Qlik AutoML 분석 소스

Qlik AutoML 커넥터를 사용하여 통합 Qlik AutoML 플랫폼에서 Qlik Cloud로 분석 연결을 통해 데이터를 로드합니다.

이 커넥터는 분석 연결을 사용하여 데이터에 기계 학습 모델(ML 배포)을 적용할 수 있습니다. 커넥터는 데이터를 특정 예측 종료 지점으로 보내고 Qlik Cloud에 로드할 수 있는 예측을 반환합니다.

ML 실험 및 ML 배포 만들기에 대한 자세한 내용은 실험 작업을 참조하십시오.

제한 사항

• Qlik AutoML 커넥터는 요청당 200,000행으로 제한됩니다. 이들은 2,000행의 배치로 종료 지점 서비스에 전송됩니다. 더 많은 행을 처리해야 하는 시나리오에서는 데이터 로드 스크립트 내에서 Loop를 사용하여 더 많은 행을 일괄 처리합니다.

• 차트 표현식에서 사용할 때 모델이 올바른 문자열/숫자 형식으로 처리해야 하므로 필드의 데이터 유형을 제공하는 것이 중요합니다. 차트 표현식에서 서버 측 확장의 한계는 데이터 유형이 로드 스크립트에 있는 것처럼 자동으로 감지되지 않는다는 것입니다.

• 상대 연결 이름을 사용 중이고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.