Erstellen einer DataRobot-Verbindung

Dropdown-Menüelement zur Auswahl der Konfiguration, die bestimmt, welche DataRobot-Modelle für Prognosen des Modells für maschinelles Lernen verwendet werden.

Unterstützte Konfiguration:

• DataRobot Predictions

• DataRobot Timeseries Predictions

• Deployment ID: Bereitstellungsidentifikator der in der DataRobot-Cloud erstellen Bereitstellung.

• Host URL: Host-URL für die DataRobot-Plattform, auf der das DataRobot-Modell bereitgestellt wird.

Geben Sie den API-Schlüssel und den DataRobot-Schlüssel für die DataRobot-Endpunkte an.

Alle DataRobot-API-Endpunkte verwenden API-Schlüssel als Authentifizierungsmethode.

Verfügbare Prognosetypen:

• Predictions

• Predictions with explanations

Mit DataRobot’s Prediction Explanations können Sie die Auswirkung einer konfigurierbaren Anzahl Funktionen für jedes vom Modell generierte Ergebnis berechnen.

• Field Formats: können optional hinzugefügt und angegeben werden, darunter Name und Wert.

• Timestamp Format: muss geändert werden, wenn das Standardformat nicht dem vom Modell verwendeten Format entspricht.

• Name of Returned Table: Name der vom bereitgestellten Modell für maschinelles Lernen zurückgegebenen Tabelle.

• Load all available fields: Aktiviert das Laden aller verfügbaren Felder, die vom Endpunkt für maschinelles Lernen zurückgegeben werden. Wenn Sie diese Option deaktivieren, können Sie die Tabellenfelder und -werte angeben, die in die App geladen werden sollen.

  Beim Entwickeln von Apps wird empfohlen, zuerst alle Felder zu laden, die vom Modellendpunkt zurückgegeben werden, und dann gegebenenfalls die Felder zu entfernen, die für die Analyse in der App nicht benötigt werden.

• Transpose Arrays as Columns in Response: Wandeln Sie die Arrays in Spalten um und wählen Sie, wie viele Array-Elemente in Spalten umgewandelt werden sollen.

  Die JMESPath-Abfragesprache kann verwendet werden, um den Wert anzugeben, beispielsweise [*], um anzugeben, dass sich das Array am Root-Objekt befindet.

  DataRobot verwendet verschachtelte Arrays in den zurückgegebenen Ergebnissen.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

• Association Field: Ein Feld aus der Eingabedatentabelle, das einen eindeutigen Identifikator enthält.

  Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das festgelegte Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht, dass die Prognosen mit den Quelldaten im Datenmodell verknüpft werden. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs.

• Send Association Field: Bei Auswahl wird das als Verknüpfungsfeld angegebene Feld sowohl an Qlik Sense zurückgegeben als auch in die Felder eingeschlossen, die an den Endpunkt gesendet werden.

  Wenn das Feld zu den Quelldaten gehört und vom Modell erwartet wird, muss es an das Modell gesendet werden, indem Sie Send Association Field aktivieren.