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Creazione di una connessione DataRobot

Le connessioni DataRobot vengono create in Editor caricamento dati o in Script.

Una volta creata una connessione, è possibile selezionare i dati dalle tabelle disponibili da inviare a DataRobot per i calcoli, quindi caricare i dati nella propria app. Questa connessione può essere utilizzata non solo nello script di caricamento dei dati, ma anche nelle espressioni dei grafici per richiamare gli endpoint del modello ed eseguire i calcoli delle espressioni del grafico in tempo reale.

È necessario conoscere le impostazioni e le credenziali di accesso al servizio DataRobot a cui si desidera connettersi.

Impostazioni configurabili

Le seguenti impostazioni possono essere configurate nella finestra di dialogo di connessione:

Impostazioni configurabili nella finestra di dialogo di connessione
Campo Descrizione
Selezione configurazione

Elemento del menu a discesa per selezionare la configurazione che determina quali modelli DataRobot verranno utilizzati per le predizioni del modello di machine learning.

Configurazioni supportate:

  • DataRobot Predictions

  • DataRobot Timeseries Predictions

Distribuzione
  • Deployment ID: identificatore di distribuzione della distribuzione creata nel cloud DataRobot.

  • URL host: l'URL dell'host per la piattaforma DataRobot in cui è stato distribuito il modello DataRobot.

Autenticazione

Fornire la chiave API e la chiave DataRobot per gli endpoint DataRobot.

Tutti gli endpoint API DataRobot utilizzano chiavi API come modalità di autenticazione.

Tipo di previsione

Tipi di predizione disponibili:

  • Predictions

  • Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations consente di calcolare l'impatto di un numero configurabile di funzionalità per ciascun esito generato dal proprio modello.

Richiesta
  • Field Formats: possono essere aggiunti e specificati in modo opzionale, incluso Nome e Valore.

  • Timestamp Format: modificare se il formato predefinito non si adatta al formato utilizzato dal modello.

Tabella di risposta
  • Nome della tabella restituita: il nome della tabella restituita dal modello di machine learning distribuito.

Campi di risposta
  • Carica tutti i campi disponibili: abilita il caricamento di tutti i campi disponibili restituiti dall'endpoint di machine learning. La disabilitazione consente di specificare i campi tabella e i valori da caricare nell'app.

    Al momento di sviluppare app, si consiglia di caricare per prima cosa tutti i campi restituiti dall'endpoint modello, quindi rimuovere potenzialmente i campi non necessari per l'analisi nell'app.

  • Transpose Arrays as Columns in Response: traspone le matrici come colonne e seleziona quanti elementi di matrice trasporre come colonne.

    Il linguaggio query JMESPath è utilizzabile per specificare il valore, ad esempio [*], in modo da specificare che la matrice si trova nell'oggetto root.

    DataRobot utilizza matrici nidificate nei risultati restituiti.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

Associazione
  • Campo Associazione: un campo dalla tabella dati di input contenente un identificatore univoco.

    È necessario includere questo campo nei dati di origine quando si crea una richiesta endpoint per la tabella risultati restituita da associare alla tabella campo di origine usando una chiave. Il campo designato verrà restituito come campo nella risposta e consentirà l'associazione delle predizioni ai dati di origine nel modello dati. Può trattarsi di qualsiasi campo con un ID univoco, dai dati di origine o all'interno del processo di caricamento delle tabelle.

  • Invia campo Associazione: quando è selezionato, il campo specificato come campo di associazione verrà sia restituito a Qlik Sense che incluso nei campi inviati all'endpoint.

    Se il campo appartiene ai dati di origine ed è previsto dal modello, deve essere inviato al modello abilitando Send Association Field.

Nome Il nome della connessione. Se non si inserisce un nome, verrà utilizzato il nome predefinito.

Creazione di una nuova connessione

  1. Accedere al connettore mediante l'Editor caricamento dati o l'Script.

  2. Fare clic su Crea nuova connessione.

  3. In Spazio, selezionare lo spazio in cui verrà posizionata la connessione.

  4. Selezionare DataRobot dall'elenco dei connettori dati.

  5. Compilare i campi della finestra di dialogo di connessione.

  6. Fare clic su Crea.

La connessione è ora elencata in Connessioni dati in Editor caricamento dati o Script.

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