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Creazione di una connessione DataRobot

Le connessioni DataRobot vengono create in Editor caricamento dati o in Editor di script.

Una volta creata una connessione, è possibile selezionare i dati dalle tabelle disponibili da inviare a DataRobot per i calcoli, quindi caricare i dati nella propria app. Questa connessione può essere utilizzata non solo nello script di caricamento dei dati, ma anche nelle espressioni dei grafici per richiamare gli endpoint del modello ed eseguire i calcoli delle espressioni del grafico in tempo reale.

È necessario conoscere le impostazioni e le credenziali di accesso al servizio DataRobot a cui si desidera connettersi.

Impostazioni configurabili

Le seguenti impostazioni possono essere configurate nella finestra di dialogo di connessione:

Impostazioni configurabili nella finestra di dialogo di connessione
Campo Descrizione
Select configuration

Elemento del menu a discesa per selezionare la configurazione che determina quali modelli DataRobot verranno utilizzati per le predizioni del modello di machine learning.

Configurazioni supportate:

  • DataRobot Predictions

  • DataRobot Timeseries Predictions

Deployment
  • Deployment ID: identificatore di distribuzione della distribuzione creata nel cloud DataRobot.

  • Host URL: URL host per la piattaforma DataRobot in cui il modello DataRobot è stato distribuito.

Authentication

Fornire la chiave API e la chiave DataRobot per gli endpoint DataRobot.

Tutti gli endpoint API DataRobot utilizzano chiavi API come modalità di autenticazione.

Prediction Type

Tipi di predizione disponibili:

  • Predictions

  • Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations consente di calcolare l'impatto di un numero configurabile di funzionalità per ciascun esito generato dal proprio modello.

Request
  • Field Formats: possono essere aggiunti e specificati in modo opzionale, incluso Nome e Valore.

  • Timestamp Format: modificare se il formato predefinito non si adatta al formato utilizzato dal modello.

Response Table
  • Name of Returned Table: Nome della tabella restituita dal modello di machine learning distribuito.

Response Fields
  • Load all available fields: abilita il caricamento di tutti i campi disponibili restituiti dall'endpoint di machine learning. La disabilitazione consente di specificare i campi tabella e i valori da caricare nell'app.

    Al momento di sviluppare app, si consiglia di caricare per prima cosa tutti i campi restituiti dall'endpoint modello, quindi rimuovere potenzialmente i campi non necessari per l'analisi nell'app.

  • Transpose Arrays as Columns in Response: traspone le matrici come colonne e seleziona quanti elementi di matrice trasporre come colonne.

    Il linguaggio query JMESPath è utilizzabile per specificare il valore, ad esempio [*], in modo da specificare che la matrice si trova nell'oggetto root.

    DataRobot utilizza matrici nidificate nei risultati restituiti.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

Association
  • Association Field: un campo dalla tabella dati di input contenente un identificatore univoco.

    È necessario includere questo campo nei dati di origine quando si crea una richiesta endpoint per la tabella risultati restituita da associare alla tabella campo di origine usando una chiave. Il campo designato verrà restituito come campo nella risposta e consentirà l'associazione delle predizioni ai dati di origine nel modello dati. Può trattarsi di qualsiasi campo con un ID univoco, dai dati di origine o all'interno del processo di caricamento delle tabelle.

  • Send Association Field: quando selezionato, il campo specificato come campo di associazione verrà sia restituito a Qlik Sense che incluso nei campi inviati all'endpoint.

    Se il campo appartiene ai dati di origine ed è previsto dal modello, deve essere inviato al modello abilitando Send Association Field.

Name Il nome della connessione. Se non si inserisce un nome, verrà utilizzato il nome predefinito.

Creazione di una nuova connessione

  1. Accedere al connettore tramite l'Editor caricamento dati o Editor di script.

    Fare clic su Create new connection e selezionare il connettore DataRobot dall'elenco.

  2. Compilare i campi della finestra di dialogo di connessione.

  3. Fare clic su Crea.

La connessione è ora elencata in Connessioni dati in Editor caricamento dati o Editor di script.

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