Создание подключения DataRobot

Пункт раскрывающегося меню для выбора конфигурации, которая определяет модели DataRobot, которые необходимо использовать для прогнозов модели машинного обучения.

Поддерживаемые конфигурации:

• DataRobot Predictions

• DataRobot Timeseries Predictions

• Deployment ID (ИД развертывания): идентификатор созданного развертывания в облаке DataRobot.

• Host URL (URL хоста): URL-адрес хоста для платформы DataRobot, на которой развернута модель DataRobot.

Укажите ключ API (API Key) и ключ DataRobot (DataRobot Key) для конечных точек DataRobot.

Все конечные точки API DataRobot используют ключи API в качестве метода проверки подлинности.

Доступные типы прогноза:

• Predictions

• Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations позволяет вычислять воздействие настраиваемого количества характеристик для каждого результата, сгенерированного моделью.

• Field Formats (Форматы полей): по желанию можно добавлять форматы полей, указывая имя и значение.

• Timestamp Format (Формат метки времени): формат метки времени необходимо изменять, если формат по умолчанию не совпадает с используемым в модели.

• Name of Returned Table (Имя возвращенной таблицы): имя таблицы, возвращенной из развернутой модели машинного обучения.

• Load all available fields (Загрузить все доступные поля): включает загрузку всех доступных полей, возвращенных конечной точкой машинного обучения. Отключив этот параметр, можно указать поля таблицы и значения, загружаемые в приложение.

  При разработке приложений рекомендуется сначала загружать все поля, возвращаемые конечной точкой модели, а затем по необходимости удалять те поля, которые не требуются для анализа в приложении.

• Transpose Arrays as Columns in Response (Преобразовать массивы в столбцы в ответе): преобразуйте массивы в столбцы и выберите количество массивов для такого преобразования.

  Язык запросов JMESPath можно использовать для установки значения, например [*], чтобы указать, что массив находится на уровне корневого объекта.

  DataRobot использует вложенные массивы в возвращаемых результатах.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

• Association Field (Поле ассоциаций): поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор.

  Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.

• Send Association Field (Отправить поле ассоциаций): когда этот флажок установлен, поле, указанное как поле ассоциаций, будет возвращено в Qlik Sense и включено в поля, отправляемые в конечную точку.

  Если поле относится к исходным данным и ожидается моделью, его необходимо отправить в модель, установив флажок Send Association Field (Отправить поле ассоциаций).