Crear una conexión a DataRobot

Elemento del menú desplegable para seleccionar la configuración que determina qué modelos de DataRobot utilizar para las predicciones del modelo de aprendizaje automático.

Configuraciones admitidas:

• DataRobot Predictions

• DataRobot Timeseries Predictions

• ID de implementación: identificador del despliegue de implementación creado en la nube de DataRobot.

• URL de host: URL del host a la plataforma DataRobot donde se implementa el modelo de DataRobot.

Proporcione la Clave de API y la Clave de DataRobot para los puntos de conexión de DataRobot.

Todos los puntos de conexión de API de DataRobot utilizan claves de API como modo de autenticación.

Tipos de predicción disponibles:

• Predictions

• Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations le permite calcular el impacto de una cantidad configurable de características para cada resultado que genera su modelo.

• Formatos de campo: se pueden agregar y especificar si se desea, incluidos Nombre y Valor.

• Formato de fecha-hora: debe cambiarse si el formato predeterminado no se ajusta al formato utilizado por el modelo.

• Nombre de la tabla devuelta: el nombre de la tabla que devuelve el modelo de aprendizaje automático implementado.

• Cargar todos los campos disponibles: habilite la carga de todos los campos disponibles devueltos por el aprendizaje automático. Deshabilitar esto le permite especificar los campos y valores de la tabla para cargar en la app.

  Al desarrollar apps, se recomienda cargar primero todos los campos devueltos desde el punto de conexión del modelo y luego posiblemente eliminar los campos que no son necesarios para el análisis en la app.

• Transponer matrices como columnas en respuesta: transponer las matrices como columnas y seleccionar cuántos elementos de la matriz se deben transponer como columnas.

  El lenguaje de consulta JMESPath se puede utilizar para especificar el valor, por ejemplo [*] para especificar que la matriz está en el objeto raíz.

  DataRobot utiliza matrices anidadas en los resultados que devuelve.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

• Campo de asociación: un campo de la tabla de datos de entrada que contiene un identificador único.

  Es necesario incluir este campo en los datos de origen al realizar una solicitud de punto de conexión para que la tabla de resultados devuelta se asocie con la tabla de campo de origen mediante una clave. El campo designado se devolverá como un campo en la respuesta y permitirá que las predicciones se asocien con los datos de origen en el modelo de datos. Puede ser cualquier campo con un ID único, ya sea de los datos de origen o como parte del proceso de carga de la tabla.

• Enviar campo de asociación: cuando se selecciona esta opción, el campo especificado como campo de asociación se devolverá a Qlik Sense y se incluirá en los campos enviados al punto de conexión.

  Si el campo pertenece a los datos de origen y el modelo lo espera, debe enviarse al modelo habilitando Enviar campo de asociación.