Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

DataRobot bağlantısı oluşturma

DataRobot bağlantıları Veri yükleme düzenleyicisi veya Kod düzenleyici içinde oluşturulur.

Bir bağlantı oluşturduktan sonra, hesaplamalar için DataRobot öğesine göndermek üzere mevcut tablolardan veri seçebilir ve ardından bu verileri uygulamanıza yükleyebilirsiniz. Bu bağlantı yalnızca veri komut dosyanızda değil, aynı zamanda model uç noktalarını çağırmak ve gerçek zamanlı grafik ifadesi hesaplamaları gerçekleştirmek için grafik ifadelerinde de kullanılabilir.

Bağlanmak istediğiniz DataRobot hizmetinin ayarlarını ve erişim kimlik bilgilerini bilmelisiniz.

Yapılandırılabilir ayarlar

Bağlantı diyaloğunda aşağıdaki ayarlar yapılandırılabilir:

Bağlantı diyaloğundaki yapılandırılabilir ayarlar
Alan Açıklama
Yapılandırma seç

Makine öğrenmesi modeli tahminleri için kullanılacak DataRobot modellerini belirleyen yapılandırmayı seçmek için açılan menü öğesi.

Önerilen yapılandırmalar:

  • DataRobot Predictions

  • DataRobot Timeseries Predictions

Dağıtım
  • Dağıtım kimliği: DataRobot bulutunda oluşturulan dağıtımın dağıtım tanımlayıcısı.

  • Konak URL'si: DataRobot modelinin dağıtıldığı DataRobot platformunun konak URL'si.

Kimlik doğrulaması

DataRobot uç noktaları için API Anahtarı'nı ve DataRobot Anahtarı'nı sağlayın.

Tüm DataRobot API uç noktaları, kimlik doğrulama modu olarak API anahtarlarını kullanır.

Tahmin Türü

Mevcut tahmin türleri:

  • Predictions

  • Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations, modelinizin oluşturduğu her sonuç için yapılandırılabilir sayıda özelliğin etkisini hesaplamanıza izin verir.

İstek
  • Alan Biçimleri: Ad ve Değer dahil isteğe bağlı olarak eklenebilir ve belirtilebilir.

  • Zaman Damgası Biçimi: varsayılan biçim model tarafından kullanılan biçime uymazsa değiştirilmelidir.

Yanıt Tablosu
  • Döndürülen Tablonun Adı: Dağıtılan makine öğrenmesi modelinden döndürülen tablonun adı.

Yanıt Alanları
  • Mevcut tüm alanları yükle: Makine öğrenmesi uç noktası tarafından döndürülen mevcut tüm alanların yüklenmesini etkinleştir. Bunu devre dışı bırakmak uygulamaya yüklenecek tablo alanlarını ve değerlerini belirtmenize izin verir.

    Uygulama geliştirirken önce model uç noktasından döndürülen tüm alanları yüklemeniz, ardından uygulamadaki analiz için gerekli olmayabilecek alanları kaldırmanız önerilir.

  • Yanıtta Dizileri Sütunlara Dönüştür: dizileri sütunlara dönüştürün ve kaç dizi öğesinin sütun olarak dönüştürüleceğini seçin.

    Değer'i belirtmek için JMESPath sorgu dili kullanılabilir; örneğin dizinin nesnenin kökünde olduğunu belirtmek için [*].

    DataRobot, döndürülen sonuçlarda iç içe diziler kullanır.

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.

İlişkilendirme
  • İlişkilendirme Alanı: Benzersiz bir tanımlayıcı içeren giriş veri tablosundan bir alan.

    Döndürülen sonuçlar tablosunun kaynak alanı tablosu ile bir anahtar kullanılarak ilişkilendirilmesi için bir uç nokta isteğinde bulunurken bu alanın kaynak verilerine dahil edilmesi gerekir. Belirtilen alan yanıtta bir alan olarak döndürülür ve tahminlerin veri modelindeki kaynak verileri ile ilişkilendirilmesini olanaklı kılar. Bu, kaynak verilerden veya tablo yükleme işleminin bir parçası olarak benzersiz bir kimliği olan herhangi bir alan olabilir.

  • İlişkilendirme Alanını Gönder: İşaretlendiğinde, ilişkilendirme alanı olarak belirtilen alan hem Qlik Sense içine döndürülür hem de uç noktaya gönderilen alanlara dahil edilir.

    Alan kaynak verilerine aitse ve model tarafından bekleniyorsa İlişkilendirme Alanını Gönder etkinleştirilerek modele gönderilmesi gerekir.

Ad Bağlantının adı. Bir ad girmezseniz varsayılan ad kullanılır.

Yeni bir bağlantı oluşturma

  1. Veri yükleme düzenleyicisi veya Kod düzenleyici aracılığıyla bağlayıcıya erişin.

    Yeni bağlantı oluştur'a tıklayın ve listeden DataRobot bağlayıcısını işaretleyin.

  2. Bağlantı diyaloğu alanlarını doldurun.

  3. Oluştur'a tıklayın.

Bağlantınız artık Veri yükleme düzenleyicisi veya Kod düzenleyici içindeki Veri bağlantıları altında listelenir.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!