建立 DataRobot 連線

下拉式功能表項目，用於選取確定用於機器學習模型預測的 DataRobot 服務的組態。

支援的組態：

• DataRobot Predictions

• DataRobot Timeseries Predictions

• 部署 ID：在 DataRobot 雲端上建立的部署的部署識別碼。

• 主機 URL：部署 DataRobot 模型的 DataRobot 平台的主機 URL。

為 DataRobot 端點提供 API 金鑰和 DataRobot 金鑰。

所有 DataRobot API 端點都使用 API 金鑰作為驗證模式。

可用的預測類型：

• Predictions

• Predictions with explanations

DataRobot’s Prediction Explanations 允許您為模型產生的每一個結果計算可設定數量的特性的影響。

• Field Formats：可以選擇性新增和指定，包括 Name 和 Value。

• Timestamp Format：如果預設格式不適合模型使用的格式，則必須變更。

• 傳回的表格名稱：從部署的機器學習模型傳回的表格的名稱。

• 載入所有可用欄位：啟用載入機器學習端點傳回的所有可用欄位。停用此功能可讓您指定要載入到應用程式中的表格欄位和值。

  開發應用程式時，建議先載入從模型端點傳回的所有欄位，然後潛在移除應用程式中分析不需要的欄位。

• 將陣列轉置為回應中的欄：將陣列轉置為欄並選取要轉置為欄的陣列項目數

  JMESPath 查詢語言可用於指定值，例如 [*] 可指定陣列位於根物件。

  DataRobot 在傳回的結果中使用巢狀陣列。

https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects。

• 關聯欄位：指定關聯欄位，即輸入資料表格中包含唯一識別碼的欄位。

  在對傳回的結果表格進行端點請求以使用索引鍵與來源欄位表格關聯時，需要在來源資料中包含此欄位。指定的欄位將作為回應中的欄位傳回，並使預測與資料模型中的來源資料相關聯。這可以是具有唯一 ID 的任何欄位，可以來自來源資料，也可以作為表格載入過程的一部分。

• 傳送關聯欄位：選取後，指定為關聯欄位的欄位將傳回至 Qlik Sense，並包含在傳送到端點的欄位中

  如果欄位屬於來源資料並且是模型所需的，則需要透過啟用 Send Association Field 將其傳送給模型。