Een DataRobot-verbinding maken

DataRobot-verbindingen worden gemaakt in de Editor voor laden van gegevens of in de Scripteditor.

Zodra u een verbinding hebt gemaakt, kunt u gegevens selecteren in de beschikbare tabellen om naar DataRobot te sturen voor berekeningen en kunt u de resultaten vervolgens uploaden in uw app. Deze verbinding kan niet alleen worden gebruikt in uw load-script voor gegevens, maar ook in diagramuitdrukkingen om modeleindpunten aan te roepen en realtime diagramuitdrukkingsberekeningen te maken.

U moet beschikken over de instellingen en toegangscredentials voor de DataRobot-service waarmee u verbinding wilt maken.

Configureerbare instellingen

De volgende instellingen kunnen worden geconfigureerd in het dialoogvenster voor verbindingen:

Configureerbare instellingen in het dialoogvenster voor verbindingen
Veld	Beschrijving
Configuratie selecteren	Menu-item in vervolgkeuzelijst om de configuratie te selecteren die bepaalt welke DataRobot-modellen moeten worden gebruikt voor prognoses van machine learning-modellen. Ondersteunde configuraties: DataRobot Predictions DataRobot Timeseries Predictions
Implementatie	Implementatie-ID: implementatie-ID van de gemaakte implementatie in de DataRobot-cloud. URL hosten: Host de URL op het DataRobot-platform waar het DataRobot-model wordt geïmplementeerd.
Verificatie	Geef de API-sleutel en DataRobot-sleutel voor de DataRobot-eindpunten. Alle API-eindpunten van DataRobot gebruiken API-sleutels als verificatiemodus.
Prognosetype	Beschikbare prognosetypen: Predictions Predictions with explanations Met DataRobot’s Prediction Explanations kunt u de impact berekenen van een configureerbaar aantal functies voor elke uitkomst die uw model genereert.
Aanvraag	Veldindelingen: kunnen optioneel worden toegevoegd en gespecificeerd, inclusief Naam en Waarde. Tijdstempelindeling: moet worden gewijzigd als de standaardindeling niet geschikt is voor de indeling die door het model wordt gebruikt.
Responstabel	Naam van geretourneerde tabel: Naam van de geretourneerde tabel van het geïmplementeerde machine learning-model.
Responsvelden	Alle beschikbare velden laden: Schakel laden in van alle beschikbare velden die worden geretourneerd door het machine learning-eindpunt. Als u deze optie uitschakelt, kunt u de tabelvelden en -waarden opgeven die in de app moeten worden geladen. Als u apps ontwikkelt, kunt u het beste eerst alle velden laden die door het modeleindpunt worden geretourneerd en dan eventueel de velden verwijderen die niet nodig zijn voor de analyse in de app. Matrices in respons omzetten naar kolommen: zet de matrices om naar kolommen en selecteer het aantal matrixitems dat naar kolommen moet worden omgezet Querytaal JMESPath kan worden gebruikt om de Waarde op te geven, bijvoorbeeld [*] om aan te geven dat de matrix bij het hoofdobject is. DataRobot gebruikt geneste matices in de geretourneerde resultaten. https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects.
Associatie	Associatieveld: Een veld van de invoergegevenstabel dat een unieke ID bevat. Bij een eindpuntverzoek moet dit veld in de brongegevens zijn opgenomen om de geretourneerde resultatentabel met een sleutel aan de bronveldtabel te kunnen koppelen. Het aangewezen veld wordt geretourneerd als een veld in de respons en de prognoses kunnen worden gekoppeld aan de brongegevens in het gegevensmodel. Dit kan elk veld met een unieke ID zijn, zowel van de brongegevens of als deel van het tabelload-proces. Associatieveld verzenden: Als deze optie is geselecteerd, wordt het veld dat is opgegeven als associatieveld, geretourneerd naar Qlik Sense en opgenomen in de velden die naar het eindpunt worden verzonden. Als het veld deel uitmaakt van de brongegevens en door het model wordt verwacht, moet het naar het model worden verzonden door Associatieveld verzenden in te schakelen.
Naam	De naam van de verbinding. Als u geen naam opgeeft, wordt de standaardnaam gebruikt.

Een nieuw verbinding maken

Doe het volgende:

Open de connector via de Editor voor laden van gegevens of de Scripteditor.

Klik op Nieuwe verbinding maken en selecteer de DataRobot-connector in de lijst.
Vul de velden van dialoogvenster voor verbindingen in.
Klik op Maken.

Uw verbinding wordt nu weergegeven onder Gegevensverbindingen in Editor voor laden van gegevens of in Scripteditor.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!

Geef hier uw feedback