Erstellen einer Amazon SageMaker-Verbindung
Amazon SageMaker-Verbindungen werden im Dateneditor oder im Skript-Editor erstellt.
Nachdem Sie eine Verbindung hergestellt haben, können Sie Daten aus den verfügbaren Tabellen auswählen, um sie für Berechnungen an Amazon SageMaker zu senden, und dann diese Daten dann in Ihre App laden. Diese Verbindung kann nicht nur in Ihrem Datenladeskript verwendet werden, sondern auch in Diagrammformeln, um Modellendpunkte aufzurufen und Echtzeitberechnungen von Diagrammformeln durchzuführen.
Sie benötigen die Einstellungen und Zugangsdaten für den Amazon SageMaker-Dienst, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Konfigurierbare Einstellungen
Die folgenden Einstellungen können im Verbindungsdialogfeld konfiguriert werden:
Feld | Beschreibung |
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Endpoint Name |
Name des Endpunkts. Der Endpunktname ist der Identifikator, der für den Endpunkt in AWS angegeben wird. Er wird in der Regel von dem Benutzer erstellt, der den Endpunkt einrichtet oder ein Modell bereitstellt. |
Model Name |
Name des bereitgestellten Modells. Dieser Parameter ist nur erforderlich, wenn ein Endpunkt für mehrere Modelle bereitgestellt wird. Für einen einfachen Endpunkt darf dieser Parameter nicht angegeben werden, da er einen Fehler von AWS auslöst. |
Model Variant Name |
Name der Variante des bereitgestellten Modells. Dieser Parameter ist nur erforderlich, wenn ein Endpunkt für mehrere Modelle bereitgestellt wird. Für einen einfachen Endpunkt darf dieser Parameter nicht angegeben werden, da er einen Fehler von AWS auslöst. |
Settings |
Die folgenden Einstellungen sind verfügbar:
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Authentication |
Geben Sie den Zugangsschlüssel und den geheimen Schlüssel der AWS-Authentifizierung für die Amazon Comprehend-Endpunkte an. Diese müssen mit Zugriff auf die entsprechenden Richtlinienberechtigungen erstellt werden. Die Authentifizierungseigenschaften finden Sie in der AWS-Konsole. Sie müssen jedes Mal eingegeben werden, wenn die Verbindung erneut authentifiziert werden muss. |
Response Format |
Wert des Antwortformats des bereitgestellten Modells für maschinelles Lernen:
Die meisten Modelle geben die Daten im JSON-Format zurück, manche geben aber auch eine textbasierte Ausgabe zurück. Die Option muss basierend auf dem Typ des bereitgestellten Modells ausgewählt werden, andernfalls tritt ein Verbindungseinstellungsfehler auf. |
Response Table |
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Response Fields |
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Association |
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Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Erstellen einer neuen Verbindung
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Öffnen Sie den Konnektor im Dateneditor oder im Skript-Editor.
Klicken Sie auf Create new connection und wählen Sie den Amazon SageMaker-Konnektor aus der Liste aus.
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Füllen Sie die Felder des Verbindungsdialogfelds aus.
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Klicken Sie auf Erstellen.
Ihre Verbindung ist jetzt unter Datenverbindungen im Dateneditor oder im Skript-Editor aufgelistet.