Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Tworzenie połączenia Amazon SageMaker

Połączenia Amazon SageMaker tworzy się w narzędziu Edytor ładowania danych lub Skrypt.

Po utworzeniu połączenia można wybrać dane z dostępnych tabel, aby wysłać je do Amazon SageMaker w celu obliczeń, a następnie załadować te dane do swojej aplikacji. Tego połączenia można używać nie tylko w skrypcie ładowania danych, ale też w wyrażeniach wykresu, aby wywoływać punkty końcowe modelu i dokonywać obliczeń wyrażeń wykresu w czasie rzeczywistym.

Musisz znać ustawienia i poświadczenia dostępu do usługi Amazon SageMaker, z którą chcesz się połączyć.

Konfigurowalne ustawienia

W oknie dialogowym połączeń można konfigurować następujące ustawienia:

Konfigurowalne ustawienia w oknie dialogowym połączeń
Pole Opis
Endpoint Name (Nazwa punktu końcowego)

Nazwa punktu końcowego.

Nazwa punktu końcowego to identyfikator podawany dla punktu końcowego w AWS. Jest ona zwykle tworzona przez użytkownika, który konfiguruje punkt końcowy lub wdraża model.

Model Name (Nazwa modelu)

Nazwa wdrażanego modelu.

Ten parametr jest wymagany tylko w przypadku wdrażania wielomodelowego punktu końcowego. W przypadku prostego punktu końcowego nie należy podawać tego parametru, ponieważ spowoduje to błąd z AWS.

Model Variant Name (Nazwa wariantu modelu)

Nazwa wariantu wdrażanego modelu.

Ten parametr jest wymagany tylko w przypadku wdrażania wielomodelowego punktu końcowego. W przypadku prostego punktu końcowego nie należy podawać tego parametru, ponieważ spowoduje to błąd z AWS.

Settings (Ustawienia)

Dostępne są następujące ustawienia:

  • AWS Region (Region AWS): wybierz region, którego zamierzasz używać na potrzeby usługi Comprehend.

  • Use FIPS Endpoint (Użyj punktu końcowego FIPS): określ, czy musisz użyć punktu końcowego zgodnego ze standardem FIPS.

    Działa to tylko w przypadku wybrania regionu, który obsługuje FIPS, a dla większości użytkowników należy pozostawić domyślną wartość „No”.

Authentication (Uwierzytelnianie)

Podaj klucz dostępu Access Key i klucz tajny Secret Key do uwierzytelniania AWS i dla punktów końcowych Amazon Comprehend. Należy je utworzyć z dostępem do odpowiednich uprawnień zasad.

Właściwości uwierzytelniania można znaleźć w konsoli AWS i należy je wprowadzać za każdym razem, gdy połączenie będzie wymagać ponownego uwierzytelnienia.

Response Format (Format odpowiedzi)

Wartość formatu odpowiedzi wdrażanego modelu uczenia maszynowego:

  • JSON

  • Tablica tekstowa

Większość modeli zwraca dane w formacie JSON, jednak niektóre zwracają tylko tekstowe dane wyjściowe. Opcję należy wybrać na podstawie typu wdrażanego modelu. W przeciwnym razie spowoduje to błąd ustawienia połączenia.

Response Table (Tabela odpowiedzi)
  • Name of Returned Table (Nazwa zwracanej tabeli): nazwa zwracanej tabeli z wdrażanego modelu uczenia maszynowego.

  • Table Path (JMESPath) (Ścieżka tabelj (JMESPath): tabelę można określić, używając ścieżki tabeli JMES do wiersza prognoz w tablicy odpowiedzi JSON.

Response Fields (Pola odpowiedzi)
  • Load all available fields (Załaduj wszystkie dostępne pola): włącz ładowanie wszystkich dostępnych pól zwracanych przez punkt końcowy uczenia maszynowego. Wyłączenie tej opcji pozwala określić pola tabeli i wartości do załadowania do aplikacji.

    Zaleca się najpierw załadować wszystkie pola zwracane z punktu końcowego modelu, a następnie ewentualnie usunąć pola, które nie są potrzebne do analizy w aplikacji.

  • Table Fields (JMESPath) (Pola tabeli (JMESPath): pola tabeli można określić, dodając:

    • Name: nazwa tabeli, która zostanie załadowana do aplikacji.

    • Value: nazwa wiersza odpowiedzi w tablicy odpowiedzi JSON.

    Do analizowania tablicy odpowiedzi JSON można użyć języka JMESPath.

Association (Asocjacja)
  • Association Field (Pole asocjacji): pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator.

    Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie prognoz z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli.

  • Send Association Field (Wyślij pole asocjacji): po wybraniu pole określone jako pole asocjacji zostanie zwrócone do Qlik Sense i uwzględnione wśród pól wysyłanych do punktu końcowego

    Jeśli pole należy do danych źródłowych i jest oczekiwane przez model, należy je wysłać do modelu, włączając opcję Send Association Field (Wyślij pole asocjacji).

Name (Nazwa) Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna.

Tworzenie nowego połączenia

  1. Uzyskaj dostęp do łącznika za pomocą narzędzia Edytor ładowania danych lub Skrypt.

  2. Kliknij polecenie Utwórz nowe połączenie.

  3. W obszarze Przestrzeń wybierz przestrzeń, w której będzie się znajdować połączenie.

  4. Wybierz Amazon SageMaker z listy łączników danych.

  5. Wypełnij pola okna dialogowego połączenia.

  6. Kliknij polecenie Utwórz.

Twoje połączenie jest teraz wyświetlane w obszarze Połączenia danych w narzędziu Edytor ładowania danych lub Skrypt.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!