Crear una conexión a Amazon SageMaker

El nombre del punto de conexión.

El nombre del punto de conexión es el identificador proporcionado para el punto de conexión en AWS. Por lo general, esto lo crea el usuario que configura el punto de conexión o implementa un modelo.

Nombre del modelo implementado.

Este parámetro solo es necesario cuando se implementa un punto final de varios modelos. Para un punto de conexión simple, este parámetro no debe proporcionarse, ya que provocará un error de AWS.

Nombre de la variante del modelo implementado.

Este parámetro solo es necesario cuando se implementa un punto final de varios modelos. Para un punto de conexión simple, este parámetro no debe proporcionarse, ya que provocará un error de AWS.

Están disponibles las siguientes opciones:

• Región de AWS: seleccione la región que desea utilizar para el servicio integral.

• Usar punto de conexión FIPS:: especifique si necesita utilizar un punto final compatible con FIPS.

  Esto solo funcionará si elige una región que admita FIPS y para la mayoría de los usuarios debe dejarse como el "No" predeterminado.

Proporcione la clave de acceso y la clave secreta de autenticación de AWS para los puntos de conexión de Amazon Comprehend. Estas deben crearse con acceso a los permisos de política adecuados.

Las propiedades de autenticación se pueden encontrar en la consola de AWS y deben indicarse cada vez que la conexión deba volver a autenticarse.

Valor del formato de respuesta del modelo de aprendizaje automático implementado:

• JSON

• Matriz de texto

La mayoría de los modelos devolverán sus datos en formato JSON; sin embargo, algunos solo devuelven un resultado basado en texto. La opción debe seleccionarse en función del tipo de modelo que se está implementando; de lo contrario, se producirá un error de configuración de la conexión.

• Nombre de la tabla devuelta: el nombre de la tabla que devuelve el modelo de aprendizaje automático implementado.

• Ruta de tabla (JMESPath): la tabla se puede especificar utilizando la ruta de la tabla JMES a la fila de predicciones en la matriz de respuesta JSON.

• Cargar todos los campos disponibles: habilite la carga de todos los campos disponibles devueltos por el aprendizaje automático. Deshabilitar esto le permitirá especificar los campos y valores de la tabla para cargar en la app.

  Se recomienda cargar primero todos los campos devueltos desde el punto de conexión del modelo y luego posiblemente eliminar los campos que no sean necesarios para el análisis en la app.

• Campos de tabla (JMESPath): los campos de tabla se pueden especificar agregando:

  • Nombre: el nombre de la tabla que se cargará en la app.

  • Valor: el nombre de la fila de respuesta en la matriz de respuesta JSON.

  El lenguaje de consulta JMESPath se puede utilizar para analizar la matriz de respuesta JSON.

• Campo de asociación: un campo de la tabla de datos de entrada que contiene un identificador único.

  Es necesario incluir este campo en los datos de origen al realizar una solicitud de punto de conexión para que la tabla de resultados devuelta se asocie con la tabla de campo de origen mediante una clave. El campo designado se devolverá como un campo en la respuesta y permitirá que las predicciones se asocien con los datos de origen en el modelo de datos. Puede ser cualquier campo con un ID único, ya sea de los datos de origen o como parte del proceso de carga de la tabla.

• Enviar campo de asociación: cuando se selecciona esta opción, el campo especificado como campo de asociación se devolverá a Qlik Sense y se incluirá en los campos enviados al punto de conexión.

  Si el campo pertenece a los datos de origen y el modelo lo espera, debe enviarse al modelo habilitando Enviar campo de asociación.