创建 Amazon SageMaker 连接

端点名称。

端点名称是为 AWS 上端点指定的标识符。这通常由设置端点或部署模型的用户创建。

已部署模型的名称。

仅在已部署多模型端点时需要此参数。对于简单端点，不应提供此参数，因为它将触发 AWS 的错误。

已部署模型的变量名称。

仅在已部署多模型端点时需要此参数。对于简单端点，不应提供此参数，因为它将触发 AWS 的错误。

有以下设置可用：

• AWS 地区：选择要用于领悟服务的区域。

• 使用 FIPS 端点：指定是否需要使用符合 FIPS 的端点。

  只在您选择了支持 FIPS 的区域时起作用，并且大多数用户应该保留默认的“No”。

为 Amazon Comprehend 端点提供 AWS 身份验证访问密钥和密钥。这些需要通过访问正确的策略权限来创建。

可以在 AWS 控制台中找到身份验证属性，每次连接需要重新身份验证时都需要输入这些属性。

已部署的机器学习模型响应格式值：

• JSON

• 文本阵列

大多数模型将以 JSON 格式返回数据，但有些模型只返回基于文本的输出。需要根据已部署的模型类型选择该选项，否则将导致连接设置错误。

• 返回表的名称：从已部署的机器学习模型返回的表的名称。

• 表路径 (JMESPath)：可以通过使用 JSON 响应数组中的预测行的 JMES 表路径来指定表。

• 加载所有可用字段：启用机器学习端点返回的所有可用字段的加载。禁用此选项，将允许您指定要加载到应用程序中的表字段和值。

  建议首先加载从模型端点返回的所有字段，然后可能删除应用程序中不需要的字段。

• 表字段 (JMESPath)：表字段可以按以下元素添加：

  • Name：将在应用程序中加载的表的名称。

  • Value：JSON 响应数组中响应行的名称。

  可用于解析 JSON 响应数组的 JMESPath 查询语言。

• 关联字段：输入数据表中包含唯一标识符的字段。

  当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使预测能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。

• 发送关联字段：选中时，指定为关联字段的字段将返回到 Qlik Sense 发送给端点的字段中，并包含在发送到端点的字段中

  如果该字段属于源数据并且是模型所期望的，则需要通过启用发送关联字段将其发送到模型。