Criando uma conexão Amazon SageMaker

Nome do terminal.

O nome do terminal é o identificador fornecido para o terminal na AWS. Isso geralmente é criado pelo usuário que configura o terminal ou implanta um modelo.

Nome do modelo implantado.

Esse parâmetro é necessário apenas quando um terminal de vários modelos é implantado. Para um terminal simples, esse parâmetro não deve ser fornecido, pois irá disparar um erro da AWS.

Nome da variante do modelo implantado.

Esse parâmetro é necessário apenas quando um endpoint de vários modelos é implantado. Para um terminal simples, esse parâmetro não deve ser fornecido, pois irá disparar um erro da AWS.

As seguintes configurações estão disponíveis:

• Região da AWS: selecione a região que você pretende usar para o serviço Comprehend.

• Usar terminal FIPS: especifique se você precisa usar um terminal compatível com FIPS.

  Isso só funcionará se você escolher uma região que ofereça suporte ao FIPS e, para a maioria dos usuários, deve ser deixado como o padrão “Não”.

Fornece a autenticação da AWS por Chave de acesso e Chave secreta para os terminais do Amazon Comprehend. Eles precisam ser criados com acesso às permissões de política corretas.

As propriedades de autenticação podem ser encontradas no console da AWS e precisarão ser inseridas sempre que a conexão precisar ser autenticada novamente.

Valor do formato de resposta do modelo de aprendizado de máquina implantado:

• JSON

• Matriz de texto

A maioria dos modelos retornará seus dados no formato JSON. No entanto, alguns retornam apenas uma saída baseada em texto. A opção precisa ser selecionada com base no tipo de modelo que está sendo implantado. Caso contrário, isso resultará em um erro de configuração de conexão.

• Nome da tabela retornada: nome da tabela retornada do modelo de aprendizado de máquina implementado.

• Caminho da tabela (JMESPath): a tabela pode ser especificada usando o caminho da tabela JMES para a linha de previsões na matriz de resposta JSON.

• Carregar todos os campos disponíveis: habilite o carregamento de todos os campos disponíveis retornados pelo terminal de aprendizado de máquina. Desativar isso permitirá que você especifique os campos e valores da tabela a serem carregados no aplicativo.

  É recomendado primeiro carregar todos os campos retornados do terminal do modelo e, em seguida, potencialmente remover os campos que não são necessários para a análise no aplicativo.

• Campos de tabela (JMESPath): os campos da tabela podem ser especificados adicionando o seguinte:

  • Nome: o nome da tabela que será carregada no aplicativo.

  • Valor: o nome da linha de resposta na matriz de resposta JSON.

  A linguagem de consulta JMESPath pode ser usada para analisar a matriz de resposta JSON.

• Campo de associação: um campo da tabela de dados de entrada que contém um identificador exclusivo.

  É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que as previsões sejam associadas aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela.

• Enviar campo de associação: quando selecionado, o campo especificado como o campo de associação será retornado ao Qlik Sense e incluído nos campos enviados ao terminal

  Se o campo pertencer aos dados de origem e for esperado pelo modelo, ele precisará ser enviado ao modelo habilitando Enviar campo de associação.