Creazione di una connessione Amazon SageMaker

Nome dell'endpoint.

Il nome dell'endpoint è l'identificatore fornito per l'endpoint su AWS. Ciò viene in genere creato dall'utente che configura l'endpoint o distribuisce un modello.

Nome del modello distribuito.

Questo parametro è richiesto solo quando viene distribuito un endpoint multimodello. Per un endpoint semplice, questo parametro non dovrebbe essere fornito, dato che attiverà un errore da AWS.

Nome della variante del modello distribuito.

Questo parametro è richiesto solo quando viene distribuito un endpoint multimodello. Per un endpoint semplice, questo parametro non dovrebbe essere fornito, dato che attiverà un errore da AWS.

Sono disponibili le impostazioni seguenti:

• AWS Region: consente di selezionare la regione che si intende utilizzare per il servizio Comprehend.

• Use FIPS Endpoint: specifica se si desidera utilizzare un endpoint conforme FIPS.

  Questa opzione funzionerà solo se si sceglie una regione che supporta FIPS e per la maggioranza degli utenti dovrebbe rimanere su "No", il valore predefinito.

Fornisce la chiave di accesso e il codice segreto dell'autenticazione AWS per gli endpoint Amazon Comprehend. Questi ultimi devono essere creati con accesso alle autorizzazioni dei criteri giusti.

Le proprietà di autenticazione sono riportate nella console AWS e devono essere inserite ogni volta in cui è necessario ripetere l'autenticazione della connessione.

Valore del formato di risposta del modello di machine learning distribuito:

• JSON

• Matrice di testo

Gran parte dei modelli restituiranno i propri dati in formato JSON, tuttavia alcuni restituiscono solo un output basato su testo. L'opzione richiede di essere selezionata in base al tipo di modello in distribuzione, altrimenti comporterà un errore nell'impostazione di connessione.

• Name of Returned Table: Nome della tabella restituita dal modello di machine learning distribuito.

• Table Path (JMESPath): La tabella può essere specificata utilizzando il percorso tabella JMES alla riga di previsioni nella matrice di risposta JSON.

• Load all available fields: abilita il caricamento di tutti i campi disponibili restituiti dall'endpoint di machine learning. Se si disabilita questa funzione, ciò consentirà di specificare i campi tabella e i valori da caricare nell'app.

  Si consiglia di caricare per prima cosa tutti i campi restituiti dall'endpoint modello, quindi rimuovere potenzialmente i campi non necessari per l'analisi nell'app.

• Table Fields (JMESPath): È possibile specificare i campi tabella aggiungendo:

  • Nome: il nome della tabella che verrà caricata nell'app.

  • Valore: il nome della riga di risposta nella matrice di risposta JSON.

  Il linguaggio query JMESPath è utilizzabile per analizzare la matrice di risposta JSON.

• Association Field: un campo dalla tabella dati di input contenente un identificatore univoco.

  È necessario includere questo campo nei dati di origine quando si crea una richiesta endpoint per la tabella risultati restituita da associare alla tabella campo di origine usando una chiave. Il campo designato verrà restituito come campo nella risposta e consentirà l'associazione delle predizioni ai dati di origine nel modello dati. Può trattarsi di qualsiasi campo con un ID univoco, dai dati di origine o all'interno del processo di caricamento delle tabelle.

• Send Association Field: quando selezionato, il campo specificato come campo di associazione verrà sia restituito a Qlik Sense che incluso nei campi inviati all'endpoint.

  Se il campo appartiene ai dati di origine ed è previsto dal modello, deve essere inviato al modello abilitando Send Association Field.