Amazon SageMaker 연결 만들기

종료 지점의 이름입니다.

종료 지점 이름은 AWS의 종료 지점에 대해 지정된 식별자입니다. 이는 일반적으로 종료 지점을 설정하거나 모델을 배포하는 사용자가 만듭니다.

배포된 모델의 이름입니다.

이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다.

배포된 모델의 변형 이름입니다.

이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다.

다음 설정을 사용할 수 있습니다.

• AWS Region: comprehend 서비스에 사용할 영역을 선택합니다.

• Use FIPS Endpoint: FIPS 호환 종료 지점을 사용해야 하는지 여부를 지정합니다.

  이는 FIPS를 지원하는 지역을 선택하는 경우에만 작동하며 대부분의 사용자는 기본값인 "아니요"로 두어야 합니다.

Amazon Comprehend 종료 지점에 대한 AWS 인증 액세스 키와 비밀 키를 제공합니다. 이는 올바른 정책 권한에 대한 액세스 권한으로 만들어져야 합니다.

인증 속성은 AWS 콘솔에서 찾을 수 있으며 연결을 다시 인증해야 할 때마다 입력해야 합니다.

배포된 기계 학습 모델의 응답 형식 값:

• JSON

• 텍스트 배열

대부분의 모델은 데이터를 JSON 형식으로 반환하지만 일부 모델은 텍스트 기반 출력만 반환합니다. 배포되는 모델 유형에 따라 옵션을 선택해야 합니다. 그러지 않으면 연결 설정 오류가 발생합니다.

• 반환된 테이블의 이름: 배포된 기계 학습 모델에서 반환된 테이블의 이름입니다.

• 테이블 경로(JMESPath): 테이블은 JSON 응답 배열의 예측 행에 대한 JMES 테이블 경로를 사용하여 지정할 수 있습니다.

• 사용 가능한 모든 필드 로드: 기계 학습 종료 지점에서 반환된 모든 사용 가능한 필드를 로드할 수 있습니다. 이를 비활성화하면 앱에 로드할 테이블 필드와 값을 지정할 수 있습니다.

  먼저 모델 종료 지점에서 반환된 모든 필드를 로드한 다음 앱에서 분석에 필요하지 않은 필드를 잠재적으로 제거하는 것이 좋습니다.

• 테이블 필드(JMESPath): 테이블 필드는 다음을 추가하여 지정할 수 있습니다.

  • 이름: 앱에 로드될 테이블의 이름입니다.

  • 값: JSON 응답 배열의 응답 행 이름입니다.

  JMESPath 쿼리 언어는 JSON 응답 배열을 구문 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

• 연결 필드: 고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드입니다.

  키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 예측을 데이터 모델의 소스 데이터와 연결할 수 있습니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

• 연결 필드 보내기: 이를 선택하면 연결 필드로 지정된 필드가 Qlik Sense로 반환되고 종료 지점으로 전송되는 필드에 포함됩니다.

  필드가 소스 데이터에 속하고 모델에서 필요한 경우 연결 필드 보내기를 활성화하여 모델로 보내야 합니다.