Amazon SageMaker 연결 만들기
Amazon SageMaker 연결은 데이터 로드 편집기 또는 스크립트에서 만들어집니다.
연결을 만든 후에는 사용할 수 있는 테이블에서 계산을 위해 Amazon SageMaker로 보낼 데이터를 선택한 다음 해당 데이터를 앱에 로드할 수 있습니다. 이 연결은 데이터 로드 스크립트뿐만 아니라 모델 종료 지점을 호출하고 실시간 차트 표현식 계산을 수행하는 차트 표현식에서도 사용할 수 있습니다.
연결하려는 Amazon SageMaker 서비스에 대한 설정 및 액세스 자격 증명을 알고 있어야 합니다.
구성 가능한 설정
연결 대화 상자에서 다음 설정을 구성할 수 있습니다.
필드 | 설명 |
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종료 지점 이름 |
종료 지점의 이름입니다. 종료 지점 이름은 AWS의 종료 지점에 대해 지정된 식별자입니다. 이는 일반적으로 종료 지점을 설정하거나 모델을 배포하는 사용자가 만듭니다. |
모델 이름 |
배포된 모델의 이름입니다. 이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다. |
모델 변형 이름 |
배포된 모델의 변형 이름입니다. 이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다. |
설정 |
다음 설정을 사용할 수 있습니다.
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인증 |
Amazon Comprehend 종료 지점에 대한 AWS 인증 액세스 키와 비밀 키를 제공합니다. 이는 올바른 정책 권한에 대한 액세스 권한으로 만들어져야 합니다. 인증 속성은 AWS 콘솔에서 찾을 수 있으며 연결을 다시 인증해야 할 때마다 입력해야 합니다. |
응답 형식 |
배포된 기계 학습 모델의 응답 형식 값:
대부분의 모델은 데이터를 JSON 형식으로 반환하지만 일부 모델은 텍스트 기반 출력만 반환합니다. 배포되는 모델 유형에 따라 옵션을 선택해야 합니다. 그러지 않으면 연결 설정 오류가 발생합니다. |
응답 테이블 |
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응답 필드 |
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연결 |
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이름 | 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다. |
새 연결 만들기
다음과 같이 하십시오.
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데이터 로드 편집기 또는 스크립트를 통해 커넥터에 액세스합니다.
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새 연결 만들기를 클릭합니다.
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공간에서 연결이 위치할 공간을 선택합니다.
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데이터 커넥터 목록에서 Amazon SageMaker을 선택합니다.
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연결 대화 상자 필드를 작성합니다.
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만들기를 클릭합니다.
이제 연결이 데이터 로드 편집기 또는 스크립트의 데이터 연결 아래에 나열됩니다.