Amazon SageMaker 연결 만들기
Amazon SageMaker 연결은 데이터 로드 편집기 또는 스크립트에서 만들어집니다.
연결을(를) 생성한 후, 사용 가능한 테이블에서 데이터를 선택하여 Amazon SageMaker 계산을 위해 보낸 다음 해당 데이터를 응용 프로그램에 로드할 수 있습니다. 이 연결은 데이터 로드 스크립트뿐만 아니라 모델 종료 지점을 호출하고 실시간 차트 표현식 계산을 수행하는 차트 표현식에서도 사용할 수 있습니다.
연결하려는 Amazon SageMaker 서비스에 대한 설정 및 액세스 자격 증명을 알고 있어야 합니다.
구성 가능한 설정
연결 대화 상자에서 다음 설정을 구성할 수 있습니다.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| 종료 지점 이름 |
종료 지점의 이름입니다. 종료 지점 이름은 AWS의 종료 지점에 대해 지정된 식별자입니다. 이는 일반적으로 종료 지점을 설정하거나 모델을 배포하는 사용자가 만듭니다. |
| 모델 이름 |
배포된 모델의 이름입니다. 이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다. |
| 모델 변형 이름 |
배포된 모델의 변형 이름입니다. 이 매개 변수는 다중 모델 종료 지점이 배포된 경우에만 필요합니다. 단순 종료 지점의 경우 이 매개 변수는 AWS에서 오류를 트리거하므로 제공해서는 안 됩니다. |
| 설정 |
다음 설정이 제공됩니다:
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| 인증 |
Amazon Comprehend 종료 지점에 대한 AWS 인증 액세스 키와 비밀 키를 제공합니다. 이는 올바른 정책 권한에 대한 액세스 권한으로 만들어져야 합니다. 인증 속성은 AWS 콘솔에서 찾을 수 있으며 연결을 다시 인증해야 할 때마다 입력해야 합니다. |
| 응답 형식 |
배포된 기계 학습 모델의 응답 형식 값:
대부분의 모델은 데이터를 JSON 형식으로 반환하지만 일부 모델은 텍스트 기반 출력만 반환합니다. 배포되는 모델 유형에 따라 옵션을 선택해야 합니다. 그러지 않으면 연결 설정 오류가 발생합니다. |
| 응답 테이블 |
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| 응답 필드 |
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| 연결 |
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| 이름 | 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다. |
새 연결 만들기
다음과 같이 하십시오.
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데이터 로드 편집기 또는 스크립트를 통해 커넥터에 액세스합니다.
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새 연결 만들기를 클릭합니다.
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공간에서 연결이 위치할 공간을 선택합니다.
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데이터 커넥터 목록에서 Amazon SageMaker을 선택합니다.
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연결 대화 상자 필드를 작성합니다.
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만들기를 클릭합니다.
이제 연결이 데이터 로드 편집기 또는 스크립트의 데이터 연결 아래에 나열됩니다.