Exempel 2: Konfiguration med "OpenAI Completions API (GPT-3) – JSON-tabeller"

I det här exemplet lär du dig att använda OpenAI-analyskopplingen tillsammans med konfigurationen "OpenAI Completions (GPT-3) – JSON-tabeller". Den vägleder dig genom grundläggande övningar där du får se hur du inkorporerar funktionaliteten i din datamodell.

Du kan också slutföra det här exemplet med Azure OpenAI-kopplingen. När du använder den kopplingen interagerar du med modellerna via Microsoft Azure-plattformen snarare än OpenAI-plattformen.

Innan du börjar

Innan du kan slutföra det här exemplet måste du slutföra följande steg.

Skapa ett konto på OpenAI-plattformen
Skaffa en OpenAI-API-nyckel
Aktivera funktionaliteten för analyskopplingen i Qlik Cloud
Skapa anslutningar med tillämpliga anslutningskonfigurationer

Använda OpenAI-kopplingen i ditt laddningsskript

Skapa en ny Qlik Sense-app som du lägger till ett laddningsskript i för att kommunicera med OpenAI-plattformen. De tabeller som du laddar med det här skriptet kommer att vara tillgängligt i din apps datamodell.

Om du använder samma app för att slutföra det här avsnittet som du använde i avsnittet om laddningsskript i exempel 1 måste du kommentera bort eller ta bort skriptet från exempel 1 innan du laddar nedanstående skript. Om du inte gör det kommer datamodellen att få problem och du kan till och med stöta på ett fel när du laddar data.

Följ nedanstående steg. Ytterligare information finns i Välj och ladda data från en OpenAI-koppling.

Skapa tabellen som skickas till OpenAI

Det första steget är att skapa en tabell som innehåller den förfrågan som du skickar till OpenAI. Raderna med data i förfrågan benämns "kompletteringar". Texten för varje post måste finnas som rader i ett enda fält (kolumn) i tabellen. Varje rad i den här kolumnen representerar text som ska kompletteras av OpenAI:s API.

Det kan finnas ett andra extra fält för associationsfältet, men det måste matcha det fältnamn som anges i konfigurationen. Detta är ett specialfält som inte skickas till OpenAI, men som är kopplat till svaren i syfte att generera en Qlik-datamodell.

I din app öppnar du skriptredigeraren och klistrar in följande kod i ett nytt skriptavsnitt:

SourceTable2:
NoConcatenate
LOAD
RowNo() as RowId,
Text
Inline
[Text
top 5 countries by population extract as JSON list];

Den här tabellen innehåller ett fält benämnt Text som innehåller en enda fråga som vi ställer till OpenAI. RowId-fältet är associationsfältet som används i nästa steg för att länka svaren till appens datamodell.

Skapa OpenAI-loadsatsen

Nästa steg är att skapa ytterligare en loadsats för att kommunicera med OpenAI. Den tabell som du laddar med den här satsen pekar på namnen på tabellen och de fält som du använder för att skicka förfrågningsdata. Kort sagt, en andra tabell laddas av skriptet för att tillhanda OpenAI:s svar på förfrågan.

För att generera den här delen av skriptet kan du använda guiden välj data för den koppling som du använder. Då genereras ett mallskript där namnen på de egenskaper som du anger ingår. Alternativt kan du lägga till den här tabellen manuellt i skripteditorn utan att använda guiden.

Sök reda på anslutningen som du använder i panelen Datakällor i skriptredigeraren och klicka på . Det öppnar guiden Välj data

"Välj data"-flik i skriptredigeraren med ikon för "välj data" framhävd — Välj data-knapp för en analyskoppling i skriptredigeraren

När du använder guiden Välj data måste du tillhandahålla två egenskaper:

Namnet på den residenta tabellen. Detta är tabellen med frågor som skickas till OpenAI. I det här fallet är det SourceTable2.
Namnet på datafältet. Detta är det fält som innehåller frågor som skickas till OpenAI. I det här fallet är det Text.

Under Tabeller klickar du på kryssrutan för tabellen som heter openai.

När du klickar på Infoga skript läggs den nya tabellen till i laddningsskriptet.

När OpenAI-loadsatsen nu har lagts till ska ditt laddningsskript se ut så här:

SourceTable2: NoConcatenate LOAD RowNo() as RowId, Text Inline [Text top 5 countries by population extract as JSON list ]; [openai]: LOAD * EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"OpenAI Connection for JSON Tables Completions (GPT-3)"}}', SourceTable2{RowId,Text});

För att exakt den här koden ska fungera korrekt i din app måste din OpenAI-koppling också vara konfigurerad med samma Namn-värde som den connectionname som anges i laddningsskriptet ovan. Läs mer om värdena som används i den här vägledningen i Skapa kopplingarna.

Du är nu redo att köra laddningsskriptet.

Ladda data i appen

När skriptet har slutförts klickar du på Ladda data. Då utförs kommunikationen med OpenAI och tabellerna infogas i din apps datamodell.

Om du får ett felmeddelande när du laddar skriptet kan det bero på att det finns en felmatchning mellan det valfria, sekundära associationsfältet i kopplingens konfiguration och laddningsskriptet. Om du har definierat ettassociationsfält i konfigurationen för din koppling ska du kontrollera att det också finns med i förfrågningsskriptet.

Öppna datamodellvyn och kontrollera att de två tabellerna har länkats på förväntat sätt. I rutan förhandsgranska finns OpenAI:s svar på vår förfrågningspost i den andra tabellen.

Datamodellvy som visar den resulterande datamodellen. I den ingår två tabeller. — Datamodell skapad från OpenAI-kopplingen

Du kan nu generera analysinnehåll med de data som har laddats i appen. Du behöver inte hänvisa till OpenAI-kopplingen i några diagram som du skapar med hjälp av dessa data.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här