Skapa en OpenAI-koppling

• OpenAI-modell: den modell som används.

• Temperatur: den samplingstemperatur som ska användas.

• Max tokens: den här parametern justerar det maximala antalet tokens som genereras. Med andra ord styr den här parametern storleken på det genererade svaret. Du kommer nästan alltid att behöva ändra standardvärdet för att kopplingen ska fungera på rätt sätt för dina behov.

• Topp-P: justerar kärnsamplingen. Detta kan ändras som alternativ till temperatursampling.

• Frekvensavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som upprepas ordagrant från befintliga tokens.

• Förekomstavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som redan finns i texten fram till den punkt där de introduceras.

• Användare: slutanvändar-ID, vilket kan vara till hjälp vid övervakning av policyöverträdelser.

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.

• OpenAI-modell: den modell som används.

• Temperatur: den samplingstemperatur som ska användas.

• Max tokens: den här parametern justerar det maximala antalet tokens som genereras. Med andra ord styr den här parametern storleken på det genererade svaret. Du kommer nästan alltid att behöva ändra standardvärdet för att kopplingen ska fungera på rätt sätt för dina behov.

• Topp-P: justerar kärnsamplingen. Detta kan ändras som alternativ till temperatursampling.

• Frekvensavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som upprepas ordagrant från befintliga tokens.

• Förekomstavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som redan finns i texten fram till den punkt där de introduceras.

• Användare: slutanvändar-ID, vilket kan vara till hjälp vid övervakning av policyöverträdelser.

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.

• OpenAI-modell: den modell som används.

• Temperatur: den samplingstemperatur som ska användas.

• Max tokens: den här parametern justerar det maximala antalet tokens som genereras. Med andra ord styr den här parametern storleken på det genererade svaret. Du kommer nästan alltid att behöva ändra standardvärdet för att kopplingen ska fungera på rätt sätt för dina behov.

• Topp-P: justerar kärnsamplingen. Detta kan ändras som alternativ till temperatursampling.

• Frekvensavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som upprepas ordagrant från befintliga tokens.

• Förekomstavdrag: hur stort avdrag modellen ger för nya tokens som redan finns i texten fram till den punkt där de introduceras.

• Användare: slutanvändar-ID, vilket kan vara till hjälp vid övervakning av policyöverträdelser.

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.

• OpenAI-modell: den modell som används.

• Användare: slutanvändar-ID, vilket kan vara till hjälp vid övervakning av policyöverträdelser.

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.