weekend - 指令碼與圖表函數

此功能傳回的值相當於包含 date 的該行事曆週最後一天的最後一毫秒的時間戳記。預設的輸出格式為指令碼中所設定的 DateFormat。

語法：

WeekEnd(timestamp [, period_no [, first_week_day ]])

傳回的資料類型：雙值

weekend() 函數判定日期落在哪一週。然後以日期格式傳回該週最後一毫秒的時間戳記。該週的第一天由 FirstWeekDay 環境變數決定。但是，這可由 weekend() 函數中的 first_week_day 引數取代。

引數
引數	描述
timestamp	要評估的時間戳記。
period_no	shift 為整數，值 0 表示是包含 date 的週。負值的 shift 表示之前的週，正值表示之後的週。
first_week_day	指定一週開始的日期。如果忽略，將使用變數 FirstWeekDay 的值。 first_week_day 可能的值是對星期一使用 0、對星期二使用 1，對星期三使用 2，對星期四使用 3，對星期五使用 4，對星期六使用 5，並對星期日使用 6。如需系統變數的更多資訊，請參閱 FirstWeekDay

什麼情況下使用

weekend() 函數通常在使用者想要計算使用特定日期的每週剩餘日子時，作為運算式的一部分使用。例如，若使用者想要計算該週期間尚未發生的總利息，即可使用此函數。

下列範例假設：

SET FirstWeekDay=0;

範例	結果
weekend('01/10/2013')	傳回 01/12/2013 23:59:59。
weekend('01/10/2013', -1)	傳回 01/05/2013 23:59:59.。
weekend('01/10/2013', 0, 1)	傳回 01/14/2013 23:59:59。

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。如需詳細資訊，請參閱 修改用於應用程式和指令碼的區域設定。

應用程式中的預設地區設定是根據使用者設定檔。這些地區格式設定與 Qlik Cloud 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Cloud 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

若您是應用程式建立者，可以為您建立的應用程式設定預設地區。如需詳細資訊，請參閱Qlik Cloud 分析中設定用於建立應用程式和指令碼的偏好區域設定。

範例：

若您想要週和週數的 ISO 設定，確認指令碼中有下列內容：

Set DateFormat ='YYYY-MM-DD'; Set FirstWeekDay =0; // Monday as first week day Set BrokenWeeks =0; //(use unbroken weeks) Set ReferenceDay =4; // Jan 4th is always in week 1

若您想要 US 設定，確認指令碼中有下列內容：

Set DateFormat ='M/D/YYYY'; Set FirstWeekDay =6; // Sunday as first week day Set BrokenWeeks =1; //(use broken weeks) Set ReferenceDay =1; // Jan 1st is always in week 1

以上範例從 weekend() 函數產生下列內容：

Weekend 函數範例
日期	ISO 週結束	US 週結束
Sat 2020 Dec 26	2020-12-27	12/26/2020
Sun 2020 Dec 27	2020-12-27	1/2/2021
Mon 2020 Dec 28	2021-01-03	1/2/2021
Tue 2020 Dec 29	2021-01-03	1/2/2021
Wed 2020 Dec 30	2021-01-03	1/2/2021
Thu 2020 Dec 31	2021-01-03	1/2/2021
Fri 2021 Jan 1	2021-01-03	1/2/2021
Sat 2021 Jan 2	2021-01-03	1/2/2021
Sun 2021 Jan 3	2021-01-03	1/9/2021
Mon 2021 Jan 4	2021-01-10	1/9/2021
Tue 2021 Jan 5	2021-01-10	1/9/2021

在 ISO 欄中，一週在星期日結束，而在 US 欄中，在星期六結束。

範例 1 – 基本範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為 Transactions 的表格中。
以 DateFormat 系統變數 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期欄位。
建立欄位 end_of_week，這傳回交易發生時每週結束的時間戳記。

載入指令碼

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

結果表格
日期	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

end_of_week 欄位在前置 LOAD 陳述式中的建立方式是使用 weekend() 函數並傳遞日期欄位，作為函數的引數。

weekend() 函數識別日期值落在哪一週，並傳回該週最後一毫秒的時間戳記。

圖表顯示週末函數如何將交易日期轉換為交易發生所在週最後一毫秒的時間戳記。 — weekend() 函數的圖表，基本範例

交易 8191 發生在 2 月 5 日。FirstWeekDay 系統變數會將每週第一天設為星期日。weekend() 函數識別 2 月 5 日後的第一個星期六 – 因此是每週的結束 – 落在 2 月 5 日。因此，該交易的 end_of_week 值會傳回該日子的最後一毫秒，亦即 2 月 5 日下午 11:59:59。

範例 2 – period_no

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

與第一個範例相同的資料集和情境。
建立欄位 previous_week_end，這傳回交易發生之前每週開始的時間戳記。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,-1) as previous_week_end,
        timestamp(weekend(date,-1)) as previous_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
previous_week_end
previous_week_end_timestamp

結果表格
日期	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/01/2022	1/1/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/15/2022	1/15/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	01/29/2022	1/29/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/26/2022	2/26/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/12/2022	3/12/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/26/2022	3/26/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/14/2022	5/14/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/11/2022	6/11/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/25/2022	6/25/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/24/2022	9/24/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/08/2022	10/8/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/22/2022	10/22/2022 11:59:59 PM

在此例中，因為 period_no 的值 -1 已作為 weekend() 函數中的偏移引數使用，所以該函數首先會識別交易發生的週。然後這會查看前一週並識別該週的最後一毫秒。

交易 8196 發生在 6 月 15 日。weekend() 函數識別該週開始於 6 月 12 日。因此，前一週結束於 6 月 11 日 11:59:59 PM；這是 previous_week_end 欄位傳回的值。

範例 3 – first_week_day

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。但是在此範例中，我們必須將星期二設為工作週第一天。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,0,1) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date,0,1)) as end_of_week_timestamp,
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

結果表格
日期	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/10/2022	1/10/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/24/2022	1/24/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/07/2022	2/7/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/21/2022	3/21/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/04/2022	4/4/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/09/2022	5/9/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/16/2022	5/16/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/20/2022	6/20/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/27/2022	6/27/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/11/2022	7/11/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/01/2022	8/1/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/22/2022	8/22/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/26/2022	9/26/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/17/2022	10/17/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

在此例中，因為 first_week_date 引數的值 1 已用於 weekend() 函數中，所以這會將每週第一天設為星期二。

交易 8191 發生在 2 月 5 日。weekend() 函數識別此日期後的第一個星期一 – 因此是每週的結束並傳回該值 – 落在 2 月 6 日 11:59:59 PM。

範例 4 – 圖表物件範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含與第一個範例相同的資料集和情境。不過，在此範例中，不變的資料集會載入到應用程式中。會建立傳回交易發生週結束時間戳記的計算，作為應用程式圖表物件中的量值。

載入指令碼

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度： date。

若要計算交易發生的該週開始時間，新增下列量值：

=weekend(date)
=timestamp(weekend(date))

結果表格
日期	=weekend(date)	=timestamp(weekend(date))
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

end_of_week 量值在圖表物件中的建立方式是使用 weekend() 函數並傳遞日期欄位，作為函數的引數。weekend() 函數識別日期值落在哪一週，並傳回該週最後一毫秒的時間戳記。

範例 5 – 情境

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

載入到稱為 Employee_Expenses 之表格的資料集。
由員工 ID、員工姓名及每個員工報銷的平均每日開支組成的資料。

最終使用者希望圖表物件按員工 ID 和員工名稱顯示該週剩餘期間仍會產生的預估開支報銷。

載入指令碼

Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

結果

請執行下列動作：

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：
- employee_id
- employee_name
接下來，建立量值以計算累積的利息：

=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格
employee_id	employee_name	=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$90.00
183	Deryck	$75.00
184	Dexter	$75.00
185	Sydney	$162.00
186	Agatha	$108.00

藉由使用今日日期作為其唯一函數，weekend() 函數會傳回目前週的結束日期。然後，以該週結束日期減去今日日期，運算式就會傳回該週剩餘天數。

然後按員工讓此值乘以平均每日開支報銷，以計算每個員工在該週剩餘期間預期會有的預估報銷值。

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