Column - funzione per grafici

Column() restituisce il valore trovato nella colonna corrispondente a ColumnNo in una tabella lineare, ignorando le dimensioni. Ad esempio Column(2) restituisce il valore della seconda colonna della misura.

Sintassi:

Column(ColumnNo)

Tipo di dati restituiti: duale

Argomenti
Argomento	Descrizione
ColumnNo	Numero di una colonna nella tabella contenente una misura. Nota informaticaLa funzione Column() ignora le colonne delle dimensioni.

Limiti:

Le chiamate ricorrenti restituiranno NULL.
Se ColumnNo fa riferimento a una colonna per la quale non esiste una misura, viene restituito un valore NULL.
L'ordinamento sui valori y nei grafici o l'ordinamento per colonne di espressione nelle tabelle non è consentito quando si utilizza questa funzione di grafico in una qualsiasi delle espressioni del grafico. Queste alternative di ordinamento verranno perciò disattivate automaticamente. Quando si utilizza questa funzione di grafico in una visualizzazione o in una tabella, l'ordinamento della visualizzazione torna all'ordinamento inserito in questa funzione.

Esempio: espressioni dei grafici
Esempio	Risultato
Column(1)/Column(2)	Restituisce il valore della prima misura diviso per il valore della seconda misura nel grafico.

Esempio: principi fondamentali della funzione Column

Panoramica

Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata Example.
I seguenti campi nella tabella dati:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Script di caricamento

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Creare le seguenti misure:

=Sum(UnitPrice*UnitSales), per individuare le vendite annuali.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), per individuare il valore totale delle vendite.
=100*Column(1)/Column(2), per calcolare la percentuale (%) delle vendite totali.

Tabella dei risultati
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

I risultati mostrano che è possibile analizzare i dati facendo riferimento alla posizione di una colonna e riutilizzando quella logica in un'espressione di misura. Per esempio, la misura 100*Column(1)/Column(2) prende il valore della prima misura, Sum(UnitPrice*UnitSales), lo divide per il valore della seconda misura, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), e poi moltiplica il risultato per 100.

Esempio: scenario per l'applicazione della funzione Column

Panoramica

Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata Example.
I seguenti campi nella tabella dati:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Script di caricamento

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

Product

Creare le seguenti misure:

=Sum(Sales), per aggregare le vendite.
=Sum(Expenses), per aggregare le vendite.
=Column(1) - Column(2), per calcolare la differenza tra le vendite e la colonna delle spese.

Tabella dei risultati
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

I risultati della tabella mostrano come utilizzare la funzione Column per eseguire l'analisi dei dati. La misura Column(1) - Column(2) restituisce l'importo delle vendite delle giacenze dopo aver sottratto le spese (la seconda colonna della misura).

Esempio: scenario per la funzione Column che analizza i dati di vendita

Panoramica

Aprire l'Editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova sezione.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati che viene caricato in una tabella dati chiamata Example.
I seguenti campi nella tabella dati:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Script di caricamento

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

ProductName

Creare le seguenti misure:

=Sum(Q1_Sales), per aggregare le vendite del primo trimestre.
=Sum(Q2_Sales), per aggregare le vendite del secondo trimestre.
=Sum(Q3_Sales), per aggregare le vendite del terzo trimestre.
=Sum(Q4_Sales), per aggregare le vendite del quarto trimestre.
=Column(1) - Column(2), per calcolare il rapporto tra Q1_Sales e Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1) per calcolare i tassi di crescita tra due periodi.

Tabella dei risultati
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

I risultati mostrano come è possibile utilizzare la funzione Column per analizzare i dati.

Hai trovato utile questa pagina?

Se riscontri problemi con questa pagina o con il suo contenuto – un errore di battitura, un passaggio mancante o un errore tecnico – ti pregiamo di farcelo sapere!

Lascia qui il tuo feedback