Column — funkcja wykresu

Funkcja Column() zwraca wartość z kolumny określonej jako ColumnNo w tabeli prostej, bez uwzględniania wymiarów. Na przykład wyrażenie Column(2) zwraca wartość z drugiej kolumny miary.

Składnia:

Column(ColumnNo)

Typ zwracanych danych: wartość podwójna

Argumenty
Argument	Opis
ColumnNo	Numer kolumny w tabeli zawierającej miarę. InformacjaFunkcja Column() ignoruje kolumny z wymiarem.

Ograniczenia:

Wywołania rekurencyjne będą zwracać NULL.
Jeśli argument ColumnNo odwołuje się do kolumny, dla której nie istnieje miara, wówczas zwracana jest wartość NULL.
Sortowanie według wartości Y w wykresach albo sortowanie według kolumn wyrażeń w tabelach jest niedozwolone, gdy w dowolnym z wyrażeń wykresu stosowana jest ta funkcja wykresu. W takiej sytuacji te opcje sortowania są automatycznie wyłączone. Kiedy używasz tej funkcji wykresu w wizualizacji albo tabeli, sortowanie wizualizacji zostanie przywrócone do sortowania danych wejściowych tej funkcji.

Przykład: wyrażenia wykresu
Przykład	Wynik
Column(1)/Column(2)	Zwraca wartość pierwszej miary podzieloną przez wartość drugiej miary na wykresie.

Przykład — podstawy Column

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.
Tabela zawiera następujące pola:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Skrypt ładowania

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Utwórz następujące miary:

=Sum(UnitPrice*UnitSales) w celu znalezienia sprzedaży rocznej.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales) w celu znalezienia całkowitej wartości sprzedaży.
=100*Column(1)/Column(2) w celu obliczenia procentu sprzedaży z łącznej sprzedaży.

Tabela wynikowa
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

Wyniki pokazują, że można analizować dane, odwołując się do pozycji kolumny i ponownie wykorzystując tę logikę w wyrażeniu miary. Na przykład miara 100*Column(1)/Column(2) pobiera wartość z pierwszej miary, Sum(UnitPrice*UnitSales), dzieli ją przez wartość z drugiej miary, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), a następnie mnoży wynik przez 100.

Przykład — zastosowanie Column

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.
Tabela zawiera następujące pola:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Skrypt ładowania

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

Product

Utwórz następujące miary:

=Sum(Sales) w celu agregacji sprzedaży.
=Sum(Expenses) w celu agregacji sprzedaży.
=Column(1) - Column(2) w celu obliczenia różnicy między kolumną sprzedaży a kolumną wydatków.

Tabela wynikowa
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

Wyniki w tabeli pokazują, jak używać funkcji Column do przeprowadzania analizy danych. Miara Column(1) - Column(2) zwraca pozostałą kwotę sprzedaży po odjęciu wydatków (druga kolumna miary).

Przykład — zastosowanie Column z analizą danych sprzedaży

Przegląd

Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej sekcji.

Skrypt ładowania zawiera:

Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Example.
Tabela zawiera następujące pola:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Skrypt ładowania

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Wyniki

Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:

ProductName

Utwórz następujące miary:

=Sum(Q1_Sales) w celu agregacji sprzedaży za pierwszy kwartał.
=Sum(Q2_Sales) w celu agregacji sprzedaży za drugi kwartał.
=Sum(Q3_Sales) w celu agregacji sprzedaży za trzeci kwartał.
=Sum(Q4_Sales) w celu agregacji sprzedaży za czwarty kwartał.
=Column(1) - Column(2) w celu obliczenia stosunku Q1_Sales do Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1) w celu obliczenia stóp wzrostu między dwoma okresami.

Tabela wynikowa
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

Wyniki tabeli pokazują, że można użyć funkcji Column do analizy danych.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!

Przekaż tu opinię