Column - função de gráfico

Column() retorna o valor encontrado na coluna correspondente a ColumnNo em uma tabela simples, desconsiderando as dimensões. Por exemplo, Column(2) retorna o valor da segunda coluna de medida.

Sintaxe:

Column(ColumnNo)

Tipo de dados de retorno: dual

Argumentos
Argumento	Descrição
ColumnNo	Número de uma coluna na tabela que contém uma medição. Nota informativaA função Column() desconsidera colunas de dimensão.

Limitações:

As chamadas recursivas retornarão NULL.
Se ColumnNo referenciar uma coluna para a qual não há nenhuma medição, um valor NULL é retornado.
A classificação por valores y em gráficos ou por colunas de expressão em tabelas não é permitida quando essa função de gráfico é usada em qualquer uma das expressões do gráfico. Essas alternativas de classificação estão, portanto, automaticamente desabilitadas. Quando você usar essa função de gráfico em uma visualização ou tabela, a classificação da visualização será revertida para a entrada classificada dessa função.

Exemplo: expressões de gráfico
Exemplo	Resultado
Column(1)/Column(2)	Retorna o valor da primeira medida dividido pelo valor da segunda medida no gráfico.

Exemplo - Fundamentos de Column

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova seção.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela de dados denominada Example.
Os campos a seguir na tabela de dados:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Script de carregamento

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Crie as seguintes medidas:

=Sum(UnitPrice*UnitSales) para encontrar as vendas anuais.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales) para encontrar o valor total de vendas.
=100*Column(1)/Column(2) para calcular a porcentagem (%) de vendas do total de vendas.

Tabela de resultados
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

Os resultados mostram que você pode analisar dados fazendo referência a uma posição de coluna e reutilizando essa lógica em uma expressão de medida. Por exemplo, a medida 100*Column(1)/Column(2) pega o valor da primeira medida, Sum(UnitPrice*UnitSales), divide-o pelo valor da segunda medida, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), e depois multiplica o resultado por 100.

Exemplo - Cenário de Column

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova seção.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela de dados denominada Example.
Os campos a seguir na tabela de dados:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Script de carregamento

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

Product

Crie as seguintes medidas:

=Sum(Sales) para agregar as vendas.
=Sum(Expenses) para agregar as vendas.
=Column(1) - Column(2) para calcular a diferença entre a coluna de vendas e a coluna de despesas.

Tabela de resultados
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

Os resultados da tabela mostram como usar a função Column para realizar a análise de dados. A medida Column(1) - Column(2) retorna o valor restante das vendas após a subtração das despesas (a segunda coluna da medida).

Exemplo – Cenário de Column ao analisar os dados de vendas

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova seção.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela de dados denominada Example.
Os campos a seguir na tabela de dados:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Script de carregamento

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

ProductName

Crie as seguintes medidas:

=Sum(Q1_Sales) para agregar as vendas do primeiro trimestre.
=Sum(Q2_Sales) para agregar as vendas do segundo trimestre.
=Sum(Q3_Sales) para agregar as vendas do terceiro trimestre.
=Sum(Q4_Sales) para agregar as vendas do quarto trimestre.
=Column(1) - Column(2) para calcular a proporção de Q1_Sales para Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1) para calcular as taxas de crescimento entre dois períodos.

Tabela de resultados
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

Os resultados da tabela mostram que você pode usar a função Column para analisar os dados.

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