Column - fonction de graphique

Column() renvoie la valeur détectée dans la colonne correspondant au numéro ColumnNo d'un tableau simple, quelles que soient les dimensions. Par exemple, Column(2) renvoie la valeur de la deuxième colonne de mesure.

Column(ColumnNo)

double

Arguments
Argument	Description
ColumnNo	Numéro de colonne d'une colonne de la table comportant une mesure. Note InformationsLa fonction Column() ne tient pas compte des colonnes de dimension.

Les appels récursifs renvoient la valeur NULL.
Si ColumnNo fait référence à une colonne pour laquelle il n'existe aucune mesure, une valeur NULL est renvoyée.
Le tri sur les valeurs des ordonnées dans les graphiques ou le tri par colonnes d'expressions dans les tableaux n'est pas autorisé lors de l'utilisation de cette fonction de graphique dans l'une des expressions du graphique. Ces options de tri sont donc automatiquement désactivées. Lorsque vous utilisez cette fonction de graphique dans une visualisation ou un tableau, le tri de la visualisation revient à l'entrée triée via cette fonction.

Exemple : Expressions de graphique
Exemple	Résultat
Column(1)/Column(2)	Renvoie la valeur de la première mesure divisée par la valeur de la deuxième mesure dans le graphique.

Exemple - Les bases de Column

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Jeu de données chargé dans une table de données appelée Example.
Champs suivants dans la table de données :
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Script de chargement

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Créez les mesures suivantes :

=Sum(UnitPrice*UnitSales), pour trouver les ventes annuelles.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), pour trouver la valeur totale des ventes.
=100*Column(1)/Column(2), pour calculer le pourcentage (%) de ventes du total des ventes.

Tableau de résultats
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

Les résultats montrent comment analyser des données en vous référant à la position d'une colonne et en réutilisant cette logique dans une expression de mesure. Par exemple, la mesure 100*Column(1)/Column(2) prend la valeur de la première mesure, Sum(UnitPrice*UnitSales), la divise par la valeur de la deuxième mesure, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), puis multiplie le résultat par 100.

Exemple - Scénario Column

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Jeu de données chargé dans une table de données appelée Example.
Champs suivants dans la table de données :
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Script de chargement

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :

Product

Créez les mesures suivantes :

=Sum(Sales), pour agréger les ventes.
=Sum(Expenses), pour agréger les ventes.
=Column(1) - Column(2), pour calculer la différence entre la colonne des ventes et la colonne des dépenses.

Tableau de résultats
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

Les résultats du tableau montrent comment utiliser la fonction Column pour effectuer une analyse de données. La mesure Column(1) - Column(2) renvoie le montant des ventes restantes après soustraction des dépenses (la deuxième colonne de mesure).

Exemple - Scénario Column analysant les données des ventes

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à une nouvelle section.

Le script de chargement contient :

Jeu de données chargé dans une table de données appelée Example.
Champs suivants dans la table de données :
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Script de chargement

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :

ProductName

Créez les mesures suivantes :

=Sum(Q1_Sales), pour agréger les ventes du premier trimestre.
=Sum(Q2_Sales), pour agréger les ventes du deuxième trimestre.
=Sum(Q3_Sales), pour agréger les ventes du troisième trimestre.
=Sum(Q4_Sales), pour agréger les ventes du quatrième trimestre.
=Column(1) - Column(2), pour calculer le ratio entre Q1_Sales et Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1), pour calculer les taux de croissance entre deux périodes.

Tableau de résultats
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

Le tableau de résultats montre comment utiliser la fonction Column pour analyser les données.

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