Column - diagramfunctie

Column() retourneert de waarde in de kolom die overeenkomt met ColumnNo in een strakke tabel, waarbij dimensies buiten beschouwing worden gelaten. Zo retourneert Column(2) bijvoorbeeld de waarde van de tweede kolom met metingen.

Syntaxis:

Column(ColumnNo)

Retourgegevenstypen: dubbele waarde

Argumenten
Argument	Beschrijving
ColumnNo	Kolomnummer van een kolom in de tabel die een meting bevat. InformatieDe functie Column() negeert dimensiekolommen.

Beperkingen:

Recursieve oproepen retourneren een NULL-waarde.
Als ColumnNo verwijst naar een kolom waarvoor geen meting beschikbaar is, wordt een NULL-waarde geretourneerd.
Het is niet toegestaan te sorteren op y-waarden in grafieken of op uitdrukkingskolommen in tabellen als deze diagramfunctie wordt gebruikt in een van de uitdrukkingen van de grafiek. Deze sorteeropties worden daarom automatisch uitgeschakeld. Als u deze diagramfunctie gebruikt in een visualisatie of tabel, wordt de sortering van de visualisatie teruggezet naar de gesorteerde invoer van deze functie.

Voorbeeld: diagramuitdrukkingen
Voorbeeld	Resultaat
Column(1)/Column(2)	Retourneert de waarde van de eerste meting gedeeld door de waarde van de tweede meting in het diagram.

Voorbeeld - Basisprincipes voor Column

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.

Het load-script bevat:

Een gegevensverzameling die wordt geladen in een tabel met de naam Example.
De volgende velden in de gegevenstabel:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Load-script

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Maak de volgende metingen:

=Sum(UnitPrice*UnitSales), om de jaaromzet te vinden.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), om de totale verkoopwaarde te vinden.
=100*Column(1)/Column(2), om de totale verkooppercentage (%) van de totale verkoop te berekenen.

Resultatentabel
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

De resultaten laten zien dat u gegevens kunt analyseren door naar een kolompositie te verwijzen en die logica opnieuw te gebruiken in een metinguitdrukking. Bijvoorbeeld, de meting 100*Column(1)/Column(2) neemt de waarde van de eerste meting, Sum(UnitPrice*UnitSales), deelt deze door de waarde van de tweede meting, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), en vermenigvuldigt vervolgens het resultaat met 100.

Voorbeeld 5 – Scenario met Column

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.

Het load-script bevat:

Een gegevensverzameling die wordt geladen in een tabel met de naam Example.
De volgende velden in de gegevenstabel:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Load-script

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie:

Product

Maak de volgende metingen:

=Sum(Sales), om de verkoop te aggregeren.
=Sum(Expenses), om de verkoop te aggregeren.
=Column(1) - Column(2), om het verschil tussen de verkoop- en de uitgavenkolom te berekenen.

Resultatentabel
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

De resultaten van de tabel laten zien hoe u de functie Column kunt gebruiken om gegevens te analyseren. De meting Column(1) - Column(2) retourneert het overgebleven verkoopbedrag na aftrek van de kosten (kolom van de de tweede meting).

Voorbeeld - Column scenario voor het analyseren van verkoopgegevens

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuwe sectie.

Het load-script bevat:

Een gegevensverzameling die wordt geladen in een tabel met de naam Example.
De volgende velden in de gegevenstabel:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Load-script

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie:

ProductName

Maak de volgende metingen:

=Sum(Q1_Sales), om de verkoop van het eerste kwartaal te aggregeren.
=Sum(Q2_Sales), om de verkoop van het tweede kwartaal te aggregeren.
=Sum(Q3_Sales), om de verkoop van het derde kwartaal te aggregeren.
=Sum(Q4_Sales), om de verkoop van het vierde kwartaal te aggregeren.
=Column(1) - Column(2), om de verhouding van Q1_Sales tot Q2_Sales te berekenen.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1) om de groeipercentages tussen twee perioden te berekenen.

Resultatentabel
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

De tabelresultaten laten zien hoe u de functie Column kunt gebruiken om gegevens te analyseren.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!

Geef hier uw feedback