Column - diagramfunktion

Column() returnerar det värde som återfinns i kolumnen som motsvarar ColumnNo i en rak tabell om dimensionerna ignoreras. Exempelvis returnerar Column(2) värdet för den andra måttkolumnen.

Syntax:

Column(ColumnNo)

Returnerad datatyp: dual

Argument
Argument	Beskrivning
ColumnNo	Kolumnnumret för en kolumn i tabellen som innehåller ett mått. Anteckning om informationFunktionen Column() ignorerar dimensionskolumner.

Begränsningar:

Rekursiva anrop returnerar NULL.
Om ColumnNo refererar till en kolumn för vilken det inte finns något mått, returneras ett NULL-värde.
Sortering på y-värden i diagram, eller sortering efter uttryckskolumner i tabeller, är inte tillåtet när denna diagramfunktion används i något av diagrammets uttryck. Dessa sorteringsalternativ är därför automatiskt inaktiverade. När du använder den här diagramfunktion i en visualisering eller tabell kommer sorteringen av visualiseringen att återgå till den sorterade inmatningen av den här funktionen.

Exempel: diagramuttryck
Exempel	Resultat
Column(1)/Column(2)	Returnerar värdet för det första måttet dividerat med värdet för det andra måttet i diagrammet.

Exempel – grunderna i Column

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Laddningsskript

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Skapa följande mått:

=Sum(UnitPrice*UnitSales), för att få fram den årliga försäljningen.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), för att få fram det totala försäljningsvärdet.
=100*Column(1)/Column(2), för att beräkna procenten på den totala försäljningen.

Resultattabell
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

Resultaten visar att du kan analysera data genom att hänvisa till en kolumnposition och återanvända den logiken i ett måttuttryck. Till exempel tar måttet 100*Column(1)/Column(2) värdet från det första måttet, Sum(UnitPrice*UnitSales), dividerar det med värdet från det andra måttet, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), och multiplicerar sedan resultatet med 100.

Exempel – Column-scenario

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Laddningsskript

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

Product

Skapa följande mått:

=Sum(Sales), för att sammanställa försäljningen.
=Sum(Expenses), för att sammanställa försäljningen.
=Column(1) - Column(2), för att beräkna skillnaden mellan kolumnen för försäljning och kolumnen för kostnader.

Resultattabell
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

Tabellresultaten visar hur man använder funktionen Column för att utföra dataanalys. Måttet Column(1) - Column(2) anger det försäljningsbelopp som återstår efter att kostnaderna har dragits av (den andra måttkolumnen).

Exempel – Column-scenario analyserar försäljningsdata

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

En datauppsättning som läses in i en datatabell som heter Example.
Följande fält i datatabellen:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Laddningsskript

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension:

ProductName

Skapa följande mått:

=Sum(Q1_Sales), för att sammanställa försäljningen från första kvartalet.
=Sum(Q2_Sales), för att sammanställa försäljningen från andra kvartalet.
=Sum(Q3_Sales), för att sammanställa försäljningen från tredje kvartalet.
=Sum(Q4_Sales), för att sammanställa försäljningen från fjärde kvartalet.
=Column(1) - Column(2), för att beräkna förhållandet mellan Q1_Sales och Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1) för att beräkna tillväxttakten mellan två perioder.

Resultattabell
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

Tabellresultaten visar att du kan använda funktionen Column för att analysera data.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här