Discovery Agent
Discovery Agent consente agli utenti aziendali di monitorare le tendenze dei dati in evoluzione nel tempo in feed scorrevoli. Con il rilevamento di anomalie e outlier assistito dall'intelligenza artificiale, Discovery Agent semplifica la scoperta di modelli chiave nei dati, consentendo di intervenire rapidamente sulle tendenze in rapida evoluzione che interessano l'organizzazione.
Casi d'uso
In un mondo di dati in costante cambiamento, Discovery Agent offre un modo per individuare tendenze e anomalie in tempo per intervenire. Ciò si ottiene concentrandosi su ciò che è cambiato da un aggiornamento dei dati all'altro e fornendo le informazioni risultanti in un formato facile da analizzare.
In passato, l'analisi delle tendenze comportava il monitoraggio di più applicazioni per ottenere informazioni, agendo solo dopo aver scoperto le tendenze. A volte queste tendenze possono essere difficili da trovare senza dedicare molto tempo all'esecuzione di analisi complesse. In questo lasso di tempo, le informazioni possono essere perse o affrontate troppo tardi.
Discovery Agent consente un approccio più proattivo in cui le informazioni vengono fornite continuamente nella forma familiare di un feed. Ciò riduce le barriere all'ingresso per l'analisi avanzata delle tendenze e accelera la comprensione dei dati aziendali.
Esempi di casi d'uso specifici sono:
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I dirigenti analizzano i propri feed per visualizzare come cambiano le vendite e i margini nel tempo, utilizzando le informazioni per intervenire su questioni critiche.
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Gli analisti aziendali ispezionano i propri feed per individuare eventuali modifiche alle prestazioni del mercato globale.
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I team di vendita utilizzano i propri feed per monitorare le opportunità di guadagno, crescita e maggiore soddisfazione dei clienti.
Funzionalità
Discovery Agent presenta le seguenti funzionalità:
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Una semplice esperienza in-applicazione per la configurazione del monitoraggio delle informazioni, con un design intuitivo e concetti familiari agli sviluppatori di analisi Qlik.
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Semplice fruizione delle informazioni nel formato feed scorrevole e familiare.
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Integrazione con Qlik Answers, che semplifica l'ulteriore esplorazione delle informazioni utilizzando l'intelligenza artificiale generativa.
Flusso di lavoro
- Lo sviluppatore dell'applicazione crea i trigger informazioni
Uno sviluppatore dell'applicazione crea trigger informazioni per controllare le informazioni generate per gli utenti.
- Le informazioni vengono generate al variare dei dati
Impostare una pianificazione del ricaricamento per aggiornare regolarmente i dati nell'applicazione. I trigger informazioni vengono valutati quando i dati cambiano. Quando vengono rilevate modifiche degne di nota, vengono presentate nei feed degli utenti che hanno accesso in visualizzazione all'applicazione.
- Gli analisti ispezionano il proprio feed
Gli utenti aziendali possono aprire il proprio feed dai centri attività di Qlik Cloud per esaminare le informazioni e utilizzarle per intraprendere azioni basate sui dati.
Requisiti
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L'accesso a Discovery Agent è regolato dai termini dell'abbonamento a Qlik Cloud. Per ulteriori informazioni, vedere quanto segue o contattare il proprio rappresentante Qlik:
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Il tenant Qlik Cloud deve avere l'inferenza tra regioni attivata affinché Discovery Agent sia disponibile. Per ulteriori informazioni, vedere Attivazione dell'inferenza in più regioni.
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Le autorizzazioni controllano l'accesso degli utenti a Discovery Agent. Queste autorizzazioni sono disponibili anche solo per i tenant con l'inferenza tra regioni attivata.
Le autorizzazioni a livello di tenant di Discovery Agent sono disattivate per impostazione predefinita nelle impostazioni di User Default. Per attivare Discovery Agent per gli utenti, un amministratore deve configurare User Default con le autorizzazioni di Discovery Agent, oppure assegnare le autorizzazioni a utenti specifici tramite un ruolo personalizzato. Ciò garantisce che gli utenti creino avvisi per casi d'uso specifici.
Per informazioni su queste autorizzazioni, vedere Amministrazione di Discovery Agent.
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Discovery Agent supporta l'esplorazione delle informazioni in Qlik Answers. Si applicano i seguenti requisiti:
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Il tenant deve avere capacità per Qlik Answers e Qlik Answers deve essere attivato. Vedere Qlik Answers.
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L'applicazione che si sta esplorando deve essere indicizzata per Qlik Answers. In altre parole, deve essere resa disponibile in Qlik Answers. Vedere Rendere le applicazioni disponibili per Qlik Answers.
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Le autorizzazioni utente per l'esplorazione degli insight in Qlik Answers sono regolate dalle autorizzazioni di Qlik Answers, nonché dalle autorizzazioni per Discovery Agent.
Vedere Accesso e autorizzazioni di Qlik Answers e Autorizzazioni di Discovery Agent.
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Capacità e limitazioni di Discovery Agent
Guardrail
| Limite | Valore |
|---|---|
| Numero massimo di trigger informazioni per applicazione (inclusi attivi e inattivi) | 50 |
| Numero massimo di dimensioni di scomposizione per trigger informazioni | 3 |
| Numero massimo di valori che possono essere utilizzati per dimensione di scomposizione | 50 |
| Numero massimo di trigger informazioni per tenant | 200 |
Limitazioni generali
Queste limitazioni si applicano sia ai trigger informazioni che ai feed.
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Discovery Agent è disponibile solo in inglese.
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Discovery Agent non supporta il controllo degli accessi a grana fine. Per lavorare con i trigger informazioni e i feed per un'applicazione, è necessario essere un membro dello spazio con le autorizzazioni dello spazio richieste.
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I trigger informazioni non sono disponibili per le applicazioni che utilizzano l'accesso di sezione. Allo stesso modo, le applicazioni che utilizzano l'accesso di sezione non possono generare informazioni nei feed.
Limitazioni dei trigger informazioni
Queste limitazioni si applicano ai trigger informazioni.
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I requisiti del volume di dati si applicano ai trigger informazioni a seconda del periodo di tempo e del tipo di informazione. Per ulteriori informazioni, vedere Requisiti del volume di dati — trigger informazioni.
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Per le applicazioni duplicate o pubblicate, i trigger informazioni devono essere creati di nuovo. Vedere Scenari per lo spostamento, la pubblicazione e la duplicazione.
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Le dimensioni principali non sono supportate durante la definizione dei trigger informazioni, né per la dimensione temporale né per le dimensioni di scomposizione.
Requisiti del volume di dati — trigger informazioni
| Tipo di informazione | Periodo di aggregazione | Numero minimo di punti dati | Numero massimo di punti dati |
|---|---|---|---|
| Rilevamento dei picchi | Anno, trimestre, mese, settimana | 4 | 50 |
| Rilevamento dei picchi | Giorno | 7 | 365 |
| Record massimo o record minimo | Anno, trimestre, mese, settimana | 4 | 50 |
| Record massimo o record minimo | Giorno | 7 | 365 |
| Variazione della tendenza | Anno, trimestre, mese, settimana | 20 | 50 |
| Variazione della tendenza | Giorno | 20 | 365 |
| Variazione della linea di base | Anno, trimestre, mese, settimana | 20 | 50 |
| Variazione della linea di base | Giorno | 20 | 365 |
| Sopra il modello o sotto il modello | Anno, trimestre, mese, settimana | 4 | 50 |
| Sopra il modello o sotto il modello | Giorno | 7 | 365 |
Limitazioni dei feed
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Le informazioni nei feed scadono dopo 90 giorni.