Column — функция диаграммы

Функция Column() возвращает значение, обнаруженное в столбце, соответствующем элементу ColumnNo, в прямую таблицу без учета измерений. Например, элемент Column(2) возвращает значение второго столбца мер.

Синтаксис:

Column(ColumnNo)

Возвращаемые типы данных: двойное значение

Аргументы
Аргумент	Описание
ColumnNo	Номер столбца в таблице, содержащей меру. Примечание к информацииФункция Column() игнорирует столбцы измерений.

Ограничения:

Рекурсивные вызовы возвращают значение NULL.
Если элемент ColumnNo ссылается на столбец, для которого нет мер, возвращается значение NULL.
Сортировка по значениям y на диаграммах или сортировка по столбцам выражений в таблицах не допускается, если в любом из выражений диаграммы используется эта функция диаграмм. Данные возможности сортировки автоматически отключаются. Когда используется эта функция диаграмм в визуализации или таблице, сортировка визуализации будет возвращена к сортировке на входе этой функции.

Пример: выражения диаграммы
Пример	Результат
Column(1)/Column(2)	Возвращает значение первой меры, деленное на значение второй меры в диаграмме.

Пример. Основы использования функции Column

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу данных под именем Example.
Следующие поля в таблице данных:
- Customer
- Product
- UnitSales
- UnitPrice

Скрипт загрузки

Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

Customer
Product
UnitSales
UnitPrice

Создайте следующие меры:

=Sum(UnitPrice*UnitSales), чтобы рассчитать годовой объем продаж.
=Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), чтобы найти общий объем продаж.
=100*Column(1)/Column(2), чтобы вычислить процентное соотношение продаж к общему объему продаж.

Таблица результатов
Customer	Product	UnitPrice	UnitSales	Sum(UnitPrice*UnitSales)	Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales)	100*Column(1)/Column(2)
Totals				505	505	100.00
Astrida	AA	15	10	150	505	29.70
Astrida	AA	16	4	64	505	12.67
Astrida	BB	9	9	81	505	16.04
Betacab	BB	10	5	50	505	9.90
Betacab	CC	20	2	40	505	7.92
Betacab	DD	25		0	505	0.00
Canutility	AA	15	8	120	505	23.76
Canutility	CC	19		0	505	0.00

Эти результаты показывают, что анализ данных можно выполнить с помощью ссылки на позицию столбца и используя этот алгоритм в выражении меры. Например, мера 100*Column(1)/Column(2) берет значение из первой меры, Sum(UnitPrice*UnitSales), делит его на значение из второй меры, Sum(TOTAL UnitPrice*UnitSales), а затем умножает результат на 100.

Пример. Сценарий использования Column

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу данных под именем Example.
Следующие поля в таблице данных:
- Month
- Sales
- Expenses
- Profit

Скрипт загрузки

Example:
LOAD * INLINE [
Month, Sales, Expenses, Profit
Jan, 10000, 4000, 6000
Feb, 12000, 4500, 7500
Mar, 15000, 5000, 10000
Apr, 11000, 4200, 6800
May, 13000, 4800, 8200
Jun, 14000, 4700, 9300
Jul, 16000, 5100, 10900
Aug, 12500, 4300, 8200
Sep, 15500, 4900, 10600
Oct, 13500, 4600, 8900
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

Product

Создайте следующие меры:

=Sum(Sales), чтобы агрегировать продажи.
=Sum(Expenses), чтобы агрегировать продажи.
=Column(1) - Column(2), чтобы вычислить разницу между значениями в столбцах продаж и расходов.

Таблица результатов
Month	Sum(Sales)	Sum(Expenses)	Column(1) - Column(2)
Totals	132500	46100	86400
Jan	10000	4000	6000
Feb	12000	4500	7500
Mar	15000	5000	10000
Apr	11000	4200	6800
May	13000	4800	8200
Jun	14000	4700	9300
Jul	16000	5100	10900
Aug	12500	4300	8200
Sep	15500	4900	8200
Oct	13500	4600	8900

Результаты в таблице показывают, как можно использовать функцию Column для анализа данных. Мера Column(1) - Column(2) возвращает сумму продаж, оставшуюся после вычитания расходов (столбец второй меры).

Пример. Column Сценарий анализа данных о продажах

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу данных под именем Example.
Следующие поля в таблице данных:
- ProductName
- Q1_Sales
- Q2_Sales
- Q3_Sales
- Q4_Sales

Скрипт загрузки

Example:
LOAD * INLINE [
ProductName, Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales
Product A, 1200, 1500, 1100, 1300
Product B, 1400, 1600, 1200, 1450
Product C, 1350, 1700, 1150, 1550
Product D, 1250, 1550, 1300, 1500
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

ProductName

Создайте следующие меры:

=Sum(Q1_Sales), чтобы агрегировать продажи за первый квартал.
=Sum(Q2_Sales), чтобы агрегировать продажи за второй квартал.
=Sum(Q3_Sales), чтобы агрегировать продажи за третий квартал.
=Sum(Q4_Sales), чтобы агрегировать продажи за четвертый квартал.
=Column(1) - Column(2), чтобы рассчитать отношение Q1_Sales к Q2_Sales.
=(Column(2) - Column(1)) / Column(1), чтобы рассчитать темп роста между двумя периодами.

Таблица результатов
ProductName	Sum(Q1_Sales)	Sum(Q2_Sales)	Sum(Q3_Sales)	Sum(Q4_Sales)	Column(1) - Column(2)	(Column(2) - Column(1)) / Column(1)
Totals	5200	6350	4750	5800	0.81889763779528	0.22115384615385
Product A	1200	1500	1100	1300	0.8	0.25
Product B	1400	1600	1200	1450	0.875	0.14285714285714
Product C	1350	1700	1150	1550	0.79411764705882	0.25925925925926
Product D	1250	1550	1300	1500	0.80645161290323	0.24

Результаты показывают, как можно использовать функцию Column для анализа данных.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь