monthsname - fonction de script et fonction de graphique

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Ensemble de données contenant un ensemble de transactions pour 2022, chargé dans une table appelée Transactions.

• Champ de date fourni dans la variable système DateFormat au format (MM/DD/YYYY).

• Création d'un champ, bi_monthly_range, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie les noms de limite de ce segment pour chaque transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsname(2,date) as bi_monthly_range
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• bi_monthly_range

Le champ bi_monthly_range est créé dans l'instruction preceding load à l'aide de la fonction monthsname(). Le premier argument fourni est 2, divisant l'année en segments bimestriels. Le deuxième argument identifie le champ en cours d'évaluation.

La transaction 8195 a lieu le 22 mai. La fonction monthsname() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. Par conséquent, la fonction renvoie ces mois au format de la variable système MonthNames, ainsi que l'année, mai-juin 2022.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Même ensemble de données et même scénario inline que ceux du premier exemple.

• Création d'un champ, prev_bi_monthly_range, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie les noms de limite de segment précédent pour chaque transaction.

Ajoutez un autre texte ici, si nécessaire, avec des listes, etc.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        MonthsName(2,date,-1) as prev_bi_monthly_range
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• prev_bi_monthly_range

Dans cet exemple, -1 est utilisé comme argument period_no dans la fonction monthsname(). Après avoir initialement divisé une année en segments bimestriels, la fonction renvoie les limites de segment précédentes correspondant au moment où une transaction a lieu.

La transaction 8195 a lieu dans le segment entre mai et juin. Par conséquent, le segment bimestriel précédent se situait entre le 1er mars et le 30 avril. La fonction renvoie donc Mar-Apr 2022.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Même ensemble de données et même scénario inline que ceux du premier exemple.

• Création d'un champ différent, bi_monthly_range, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie les limites de segment de chaque transaction.

Cependant, dans cet exemple, nous devons également définir avril comme le premier mois de l'exercice financier.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
						
Transactions:
    Load
        *,
        MonthsName(2,date,0,4) as bi_monthly_range
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• bi_monthly_range

Si on utilise 4 comme argument first_month_of_year dans la fonction monthsname(), la fonction commence l'année le 1er avril, puis divise l'année en segments bimestriels : Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar.

Texte de paragraphe des résultats.

La transaction 8195 a eu lieu le 22 mai et tombe dans le segment entre le 1er avril et le 31 mai. Par conséquent, la fonction renvoie Apr-May 2022.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient le même ensemble de données et le même scénario inline que ceux du premier exemple. Cependant, dans cet exemple, le même ensemble de données est chargé dans l'application. Le calcul qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie les limites de segment de chaque transaction est créé sous forme de mesure dans un objet graphique de l'application.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :date.

Créez la mesure suivante :

=monthsname(2,date)

Le champ bi_monthly_range est créé sous forme de mesure dans l'objet graphique à l'aide de la fonction monthsname(). Le premier argument fourni est 2, divisant l'année en segments bimestriels. Le deuxième argument identifie le champ en cours d'évaluation.

La transaction 8195 a lieu le 22 mai. La fonction monthsname() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. Par conséquent, la fonction renvoie ces mois au format de la variable système MonthNames, ainsi que l'année, May-Jun 2022.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Ensemble de données contenant des transactions pour 2022, chargé dans une table appelée Transactions.

• Champ de date fourni dans la variable système DateFormat au format (MM/DD/YYYY).

L'utilisateur final souhaite un objet graphique qui affiche les ventes totales en fonction d'une période de son choix. Cela est possible même lorsque cette dimension n'est pas disponible dans le modèle de données, en utilisant la fonction monthsname() comme dimension calculée modifiée dynamiquement par un contrôle d'entrée de variable.

Script de chargement

SET vPeriod = 1;
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/7/2022',17.17
8189,'1/19/2022',37.23
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille.

Au début du script de chargement, une variable (vPeriod) a été créée ; elle sera liée au contrôle d'entrée de variable. Ensuite, configurez la variable comme un objet personnalisé dans la feuille.

Procédez comme suit :

1. Dans le panneau des ressources, cliquez sur Objets personnalisés.

2. Sélectionnez Qlik Dashboard bundle et créez un objet Entrée de variable.

3. Saisissez un titre pour l'objet graphique.

4. Sous Variable, sélectionnez vPeriod comme nom et définissez l'objet de sorte qu'il s'affiche sous forme de Liste déroulante.

5. Sous Valeurs, configurez l'objet de sorte qu'il utilise des valeurs dynamiques. Saisissez les éléments suivants :

   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Ensuite, créez le tableau de résultats.

Procédez comme suit :

1. Créez un tableau et ajoutez la dimension calculée suivante :

   =monthsname($(vPeriod),date)

2. Ajoutez cette mesure pour calculer les ventes totales :

   =sum(amount)

3. Définissez le Formatage des nombres des mesures sur Money (Devise). Cliquez sur Édition terminée. Vous pouvez maintenant modifier les données affichées dans le tableau en ajustant le segment de temps dans l'objet variable.

Voici ce à quoi ressemblera le tableau de résultats lorsque l'option tertial est sélectionnée :