Fuente de analítica Advanced Analytic
Existen muchas plataformas de aprendizaje automático donde los desarrolladores pueden crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube.
Para conectarse a un modelo genérico, debe haber creado su propio modelo e implementarlo en un punto de conexión en la plataforma de aprendizaje automático/IA elegida. Este punto de conexión debe ser de acceso público para Qlik Cloud.
Limitaciones
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El conector Advanced Analytic está limitado a 200.000 filas por solicitud. De forma predeterminada, estas se envían al servicio de punto de conexión en lotes de 2.000 filas, pero esto se puede configurar al crear la conexión.
En casos donde sea necesario procesar más filas, utilice un Loop dentro del script de carga de datos para procesar más filas por lotes. -
En un escenario en el que una aplicación se recarga con regularidad, es una buena práctica almacenar en caché las predicciones de aprendizaje automático mediante un archivo QVD y solo enviar las nuevas filas al punto de conexión. Esto mejorará el rendimiento de la recarga de la aplicación de Qlik Sense y reducirá la carga en el punto de conexión del modelo.
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Los recursos disponibles en los servicios donde se ha implementado el modelo afectarán y limitarán el rendimiento en la carga de Qlik Sense y la capacidad de respuesta del gráfico.
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Cuando se utilizan conexiones Advanced Analytic en una expresión de gráfico, se recomienda proporcionar los tipos de datos de los campos, ya que el modelo necesita procesarlos en el formato de cadena/numérico correcto. Una limitación de las extensiones del lado del servidor en las expresiones de gráficos es que los tipos de datos no se detectan automáticamente como en el script de carga.
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Si está utilizando un nombre de conexión relativo y si decide mover su app desde un espacio compartido a otro espacio compartido, o si mueve su app de un espacio compartido a su espacio privado, la conexión analítica tardará algún tiempo en actualizarse para reflejar la nueva ubicación del espacio.