Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll
Qlik-resurser

Visa hur data fördelas i intervall med ett histogram

Det här exemplet visar hur man gör ett histogram av datafördelningen över intervaller med väderdata.

Histogram med dimensionen Genomsnitt av 24-timmars temperaturobservationer i grader Celsius.

Datauppsättning

I det här exemplet ska vi använda följande väderdata.

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date range: all data from 2010 to 2017
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Den hämtade datauppsättningen innehåller ett mått på den dagliga genomsnittstemperaturen från en väderstation i norra Sverige under perioden 2010–2017.

Visualisering

Vi lägger till ett histogram till arket lägger till fältet Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius som dimension.

Visualiseringen skapar automatiskt ett frekvensmått, och sorterar temperaturmåtten i ett antal staplar i förhållande till frekvensfördelningen.

Vi kan anpassa staplarnas storlek för att få jämna intervall, genom gå till det avancerade redigeringsläget och ställa in Staplar till Anpassade och Stapelbredd (x-axel) med en bredd på 5. Detta justerar staplarna till intervall på fem grader Celsius som visas nedan:

Histogram med dimensionen Genomsnitt av 24-timmars temperaturobservationer i grader Celsius.

Upptäckt

Histogrammet visualiserar frekvensfördelningen av temperaturmåtten. Du kan hovra med musen över en stapel för att visa

Vi kan se att de flesta dagarna ligger temperaturen på mellan -5 och 15 grader Celsius. Det finns dagar på under -30, men de är få.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här