このページ上

メインコンテンツをスキップする

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。

ヒストグラムによる時間間隔をまたいだデータ分布の表示

ここでは、天候データを使用し、時間間隔をまたいだデータ分布のヒストグラムを作成する方法を示します。

[Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius (24 時間ごとの温度観測の平均 (摂氏))] 軸のヒストグラム。

この例では、次の気象データを使用します。

Location: Sweden > Gällivare Airport
Date range: all data from 2010 to 2017
Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

ロードされたデータセットには、2010 年～ 2017 年の期間中にスウェーデン北部の測候所から得られた毎日の平均気温の測定結果が含まれています。

ヒストグラムをシートに追加し、[Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius] 項目を軸として追加します。

ビジュアライゼーションでは、レコード数のメジャーが自動的に作成され、レコード数の分布に従って、気温の測定値をいくつかの棒にソートします。

詳細編集モードで棒のサイズを調整して間隔を均等にするには、[棒] を [カスタム] に設定し、[棒の幅 (X 軸)] を [5] の幅に設定します。以下に示すように、これで棒が 5 ℃ 間隔に調整されます。

[Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius (24 時間ごとの温度観測の平均 (摂氏))] 軸のヒストグラム。

ヒストグラムは、気温の測定値のレコード数の分布を可視化します。マウスを棒に合わせると、レコード数の詳細を表示できます。

ほとんどの日は、気温が -5 ～ 15 ℃ であることが分かります。-30 を下回る日もありますが、多くはありません。