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Visualisation de la distribution des données sur des intervalles à l'aide d'un histogramme

Cet exemple explique comment créer un histogramme pour la distribution de données sur des intervalles, à l'aide de données météorologiques.

Histogramme avec la dimension Moyenne des observations de températures sur 24 heures en degrés Celsius.

Ensemble de données

Dans cet exemple, nous allons utiliser les données météorologiques suivantes.

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date range: all data from 2010 to 2017
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

L'ensemble de données chargé contient la mesure de température moyenne quotidienne calculée à partir d'une station météorologique située dans le nord de la Suède au cours d'une période s'étalant de 2010 à 2017.

Visualisation

Nous allons insérer un histogramme dans la feuille et ajouter le champ Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius comme dimension.

La visualisation crée automatiquement une mesure de fréquence et trie les valeurs de température en un certain nombre de barres selon la distribution de fréquences.

Nous pouvons ajuster la taille des barres afin d'obtenir des intervalles réguliers en mode d'édition avancé, en définissant Barres sur Personnalisées et Largeur de barre (axe des abscisses) sur une largeur de 5. De cette façon, les barres deviennent des intervalles de 5 degrés Celsius, comme indiqué ci-dessous :

Histogramme avec la dimension Moyenne des observations de températures sur 24 heures en degrés Celsius.

Découverte

L'histogramme permet de visualiser la distribution de fréquences des valeurs de température. Vous pouvez pointer avec la souris sur une barre pour afficher de plus amples détails sur la fréquence.

Nous constatons que la plupart des jours, la température est comprise entre -5 et 15 degrés Celsius. Certains jours, la température descend en dessous de -30, mais cela se produit rarement.

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