Generic

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña.

El script de carga contiene un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada Transactions. El conjunto de datos incluye un campo de fecha. Se utiliza la definición de MonthNames predeterminada.

Script de carga

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: Color.

Añada esta medida:

=Count([Product ID])

Ahora puede inspeccionar la cantidad de productos por color.

Observe la forma del modelo de datos, donde cada atributo se ha desglosado en una tabla aparte, nombrada de acuerdo con la etiqueta de la tabla de destino original Product. Cada tabla tiene el atributo como sufijo. Un ejemplo de esto es Product.Color. Los registros de salida de atributos de producto resultantes están asociados por Product ID.

Vista general

Este ejemplo muestra cómo analizar datos estructurados de EAV en su forma original.

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada Products en una estructura EAV.

En este ejemplo, seguimos contando productos por atributo de color. Para analizar los datos estructurados de esta manera, deberá aplicar un filtrado a nivel de expresión de productos que lleven el valor de Atributo Color.

Además, los atributos individuales no están disponibles para seleccionar como dimensiones o campos, lo que dificulta determinar cómo crear visualizaciones efectivas.

Script de carga

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: Value.

Cree la siguiente medida:

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

Ahora puede inspeccionar la cantidad de productos por color.

Vista general

En este ejemplo, mostramos cómo la estructura de datos normalizada producida por el prefijo de carga Generic se puede desnormalizar nuevamente en una tabla de dimensiones Product consolidada. Esta es una técnica de modelado avanzada que se puede emplear como parte del ajuste del rendimiento del modelo de datos.

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

Script de carga

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

Resultados

Abra el visor del modelo de datos y observe la forma del modelo de datos resultante. Solo hay una tabla desnormalizada presente. Es una combinación de las tres tablas de salida intermedias: Products.Size, Products.Status y Products.Color.

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: Color.

Añada esta medida:

=Count([Product ID])