Generic

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 Transactions라는 테이블에 로드되는 데이터 집합이 포함되어 있습니다. 이 데이터 집합에는 날짜 필드가 포함됩니다. 기본 MonthNames 정의가 사용됩니다.

로드 스크립트

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. Color .

이 측정값을 추가합니다.

=Count([Product ID])

이제 색 기준으로 제품 수를 검사할 수 있습니다.

각 특성이 원본 대상 테이블 태그 Product에 따라 명명된 별도의 테이블로 분할된 데이터 모델의 모양에 유의합니다. 각 테이블에는 특성이 접미사로 있습니다. 예를 들어 Product.Color입니다. 결과로 제공되는 제품 특성 출력 레코드는 Product ID로 연결됩니다.

개요

이 예는 EAV로 구조화된 데이터를 원본 형태로 분석하는 방법을 보여 줍니다.

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

이 로드 스크립트에는 EAV 구조의 Products라는 테이블에 로드되는 데이터 집합이 포함되어 있습니다.

이 예에서는 여전히 색상 특성별로 제품을 계수하고 있습니다. 이러한 방식으로 구조화된 데이터를 분석하려면 특성 값 Color를 전달하는 제품의 표현식 수준 필터링을 적용해야 합니다.

또한 개별 특성을 차원이나 필드로 선택할 수 없으므로 효과적인 시각화를 구축하는 방법을 결정하기가 더 어렵습니다.

로드 스크립트

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. Value .

다음 측정값을 만듭니다.

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

이제 색 기준으로 제품 수를 검사할 수 있습니다.

개요

이 예에서는 Generic 로드 접두사에 의해 생성된 정규화된 데이터 구조가 통합된 Product 차원 테이블로 다시 비정규화될 수 있는 방법을 보여 줍니다. 이는 데이터 모델 성능 조정의 일부로 사용할 수 있는 고급 모델링 기술입니다.

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

결과

데이터 모델 뷰어를 열고 결과 데이터 모델의 모양을 확인합니다. 하나의 비정규화된 테이블만 있습니다. 이는 세 개의 중간 출력 테이블(Products.Size, Products.Status 및 Products.Color)의 조합입니다.

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. Color.

이 측정값을 추가합니다.

=Count([Product ID])