Generic

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит набор данных, который загружается в таблицу под именем Transactions. Набор данных включает поле даты. По умолчанию используется определение MonthNames.

Скрипт загрузки

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: Color.

Добавьте эту меру:

=Count([Product ID])

Теперь можно проверить количество товаров по цвету.

Обратите внимание на форму модели данных, где каждый атрибут вынесен в отдельную таблицу, названную в соответствии с тегом исходной целевой таблицы Product. Каждая таблица имеет атрибут в виде суффикса. Одним из примеров этого является Product.Color. Результирующие выходные записи Product Attribute связаны с помощью Product ID.

Обзор

В этом примере показано, как анализировать структурированные данные EAV в их исходной форме.

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит набор данных, который загружается в таблицу под именем Products в структуре EAV.

В этом примере мы по-прежнему считаем товары по атрибуту цвета. Для анализа данных, структурированных таким образом, потребуется применить фильтрацию на уровне выражения для продуктов, у которых атрибут имеет значение Color.

Кроме того, отдельные атрибуты недоступны для выбора в качестве измерений или полей, в результате чего сложнее определить, как создать эффективные визуализации.

Скрипт загрузки

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: Value.

Создайте следующую меру:

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

Теперь можно проверить количество товаров по цвету.

Обзор

В этом примере мы показываем, как нормализованная структура данных, создаваемая префиксом загрузки Generic, может быть денормализована обратно в консолидированную таблицу измерений Product. Это расширенный метод моделирования, который можно использовать в рамках настройки производительности модели данных.

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

Результаты

Откройте средство просмотра модели данных и обратите внимание на форму результирующей модели данных. Присутствует только одна денормализованная таблица. Это комбинация трех промежуточных выходных таблиц: Products.Size, Products.Status и Products.Color.

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: Color.

Добавьте эту меру:

=Count([Product ID])