daystart - skript- och diagramfunktion

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En enkel datauppsättning med en lista med datum som laddas till en tabell med namnet Calendar.

• TimeStampFormat-standardsystemvariabeln (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT används.

• En föregående laddning som skapar ett ytterligare fält benämnt SOD_timestamp, med användning av daystart()-funktionen.

Utöver datumet ges funktionen inga fler parametrar.

Laddningsskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Calendar:
    Load
        date,
        daystart(date) as SOD_timestamp
        ;
Load
date
Inline 
[
date
03/11/2022 1:47:15 AM
03/12/2022 4:34:58 AM
03/13/2022 5:15:55 AM
03/14/2022 9:25:14 AM
03/15/2022 10:06:54 AM
03/16/2022 10:44:42 AM
03/17/2022 11:33:30 AM
03/18/2022 12:58:14 PM
03/19/2022 4:23:12 PM
03/20/2022 6:42:15 PM
03/21/2022 7:41:16 PM
];
					

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• date

• SOD_timestamp

Som framgår av tabellen ovan genereras tidsmarkören för dagens slut för varje datum i vår datauppsättning. Tidsmarkören har formatet för systemvariabeln TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En datauppsättning med en lista med parkeringsböter som laddas till en tabell med namnet Fines. Datauppsättningen innehåller följande fält:

  • id

  • due_date

  • number_plate

  • amount

• En föregående laddning som använder daystart()-funktionen och som tillhandahåller alla tre parametrarna: time, period_no och day_start. Den föregående laddningen skapar de två följande nya datumfälten:

  • Ett early_repayment_period-datumfält som börjar sju dagar innan inbetalningen ska göras.

  • Ett late_penalty_period-datumfält som börjar 14 dagar efter inbetalningen ska göras.

Laddningsskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7) as early_repayment_period,
        daystart(due_date,14) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

Värdena på de nya fältena finns i TimestampFormat M/DD/YYYY tt. Eftersom daystart()-funktionen användes är tidsmarkörerna den första millisekunden av dagen.

Värdena för förtidsåterbetalningsperioden är sju dagar före datumet då inbetalningen ska göras, eftersom det andra argumentet som skickats i daystart()-funktionen är negativt.

Värdena för den försenade återbetalningsperioden är 14 dagar efter datumet då inbetalningen ska göras, eftersom det andra argumentet som skickats i daystart()-funktionen är negativt.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Samma datauppsättning och scenario som i föregående exempel.

• Samma föregående laddning som i föregående exempel.

I det här exemplet ställer vi in arbetsdagen till att börja och sluta 7.00 varje dag.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7,7/24) as early_repayment_period,	 
        daystart(due_date,14, 7/24) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

Datumen har nu tidsmarkören 7.00 eftersom värdet på day_start-argumentet som skickades till funktionen daystart() var 7/24. Detta ställer in början av dagen till 7.00.

Eftersom due_date-fältet inte har en tidsstämpel behandlas det som 0.00 som därför fortfarande räknas till den föregående dagen, eftersom dagarna börjar och slutar 7.00. Förtidsåterbetalningsperioden för en bot som förfaller 11 februari börjar därför 3 februari 7.00.

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

I det här exemplet används samma datauppsättning och scenario som i föregående exempel.

Men det är bara den ursprungliga Fines-tabellen som laddas i programmet, med de två ytterligare förfallodatumen som beräknas i ett diagramobjekt.

Laddningsskript

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
*
Inline 
[
id, due_date, numer_plate,amount
1,02/11/2022 9:25:14 AM, 573RJG,50.00
2,03/25/2022 10:06:54 AM, SC41854,50.00
3,04/14/2022 10:44:42 AM, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022 11:33:30 AM, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022 12:58:14 PM, 1221665,50.00
6,11/16/2022 4:23:12 PM, EAK473,50.00
7,01/17/2023 6:42:15 PM, KD6822,50.00
8,03/22/2023 7:41:16 PM, 1GGLB,50.00
];

Resultat

Gör följande:

1. Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: due_date.

2. För att skapa fältet early_repayment_period skapar du följande mått:

   =daystart(due_date,-7,7/24)

3. För att skapa fältet late_penalty_period skapar du följande mått:

   =daystart(due_date,14,7/24)

Värdena på de nya fältena finns i TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Eftersom daystart()-funktionen användes motsvarar tidsmarkörerna den första millisekunden av dagen.

Värdena för förtidsåterbetalningsperioden är sju dagar före datumet då inbetalningen ska göras, eftersom det andra argumentet som skickades i daystart()-funktionen var negativt.

Värdena för den försenade återbetalningsperioden är 14 dagar efter datumet då inbetalningen ska göras, eftersom det andra argumentet som skickades i daystart()-funktionen var positivt.

Datumen har en tidsmarkör på 7.00 eftersom värdet på det tredje argumentet som skickades till daystart()-funktionen, day_start var 7/24.