daystart - 脚本和图表函数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 包含日期列表的简单数据集，该数据集加载到名为 Calendar 的表中。

• 使用默认 TimeStampFormat 系统变量 (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT。

• 使用 daystart() 功能创建另一个名为 SOD_timestamp 的字段的在前加载。

除了日期之外，没有为函数提供其他参数。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Calendar:
    Load
        date,
        daystart(date) as SOD_timestamp
        ;
Load
date
Inline 
[
date
03/11/2022 1:47:15 AM
03/12/2022 4:34:58 AM
03/13/2022 5:15:55 AM
03/14/2022 9:25:14 AM
03/15/2022 10:06:54 AM
03/16/2022 10:44:42 AM
03/17/2022 11:33:30 AM
03/18/2022 12:58:14 PM
03/19/2022 4:23:12 PM
03/20/2022 6:42:15 PM
03/21/2022 7:41:16 PM
];
					

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• date

• SOD_timestamp

如上表所示，为数据集中的每个日期生成了一天结束时间戳。时间戳采用系统变量 TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT 的格式。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 包含停车罚款的数据集，将其加载到名为 Fines 的表中。数据集包括以下字段：

  • id

  • due_date

  • number_plate

  • amount

• 使用 daystart() 函数并提供所有以下三个参数的前置加载： time、period_no 和 day_start。前面的加载创建了以下两个新的日期字段：

  • early_repayment_period 日期字段，从付款到期前七天开始。

  • late_penalty_period 日期字段，从付款到期后 14 天开始。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7) as early_repayment_period,
        daystart(due_date,14) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

新字段的值位于 TimestampFormat M/DD/YYYY tt 中。因为使用了函数 daystart()，所以时间戳值都是一天中的第一毫秒。

由于 daystart() 函数中传递的第二个参数为负数，因此提前还款期值为到期日前七天。

由于 daystart() 函数中传递的第二个参数为正，逾期还款期值为到期日后 14 天。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 与上一个示例相同的数据集和场景。

• 与前一示例相同的前置加载。

在本例中，我们将工作日设置为每天早上 7:00 开始和结束。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7,7/24) as early_repayment_period,	 
        daystart(due_date,14, 7/24) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

现在日期的时间戳为上午 7:00，因为传递给 daystart() 函数的 day_start 参数值为 7/24。这将一天的开始时间设置为早上 7 点。

因为 due_date 字段没有时间戳，所以它被视为 12:00 AM，这仍然是前一天的一部分，因为这些天的开始和结束时间都是早上 7:00。因此，2 月 11 日到期的罚款的提前还款期从 2 月 3 日早上 7:00 开始。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

该示例使用与上一个示例相同的数据集和场景。

但是，只有原始 Fines 表加载到应用程序中，在图表对象中计算两个额外的截止日期值。

加载脚本

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
*
Inline 
[
id, due_date, numer_plate,amount
1,02/11/2022 9:25:14 AM, 573RJG,50.00
2,03/25/2022 10:06:54 AM, SC41854,50.00
3,04/14/2022 10:44:42 AM, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022 11:33:30 AM, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022 12:58:14 PM, 1221665,50.00
6,11/16/2022 4:23:12 PM, EAK473,50.00
7,01/17/2023 6:42:15 PM, KD6822,50.00
8,03/22/2023 7:41:16 PM, 1GGLB,50.00
];

结果

执行以下操作：

1. 加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度： due_date。

2. 要创建 early_repayment_period 字段，请创建以下度量：

   =daystart(due_date,-7,7/24)

3. 要创建 late_penalty_period 字段，请创建以下度量：

   =daystart(due_date,14,7/24)

新字段的值位于 TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT 中。因为使用了函数 daystart()，所以时间戳值对应于一天中的第一毫秒。

由于 daystart() 函数中传递的第二个参数为负数，因此提前还款期值为到期日前七天。

由于 daystart() 函数中传递的第二个参数为正，逾期还款期值为到期日后 14 天。

日期的时间戳为上午 7:00，因为传递给 day_start 函数的 daystart() 第三参数值为 7/24。