daystart — функция скриптa и диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Простой набор данных, содержащий список дат и загруженный в таблицу под именем Calendar.

• Используется системная переменная TimeStampFormat со значением по умолчанию (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

• Предшествующая загрузка, создающая дополнительное поле под именем SOD_timestamp с использованием функции daystart().

Помимо даты, в функцию не передаются дополнительные параметры.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Calendar:
    Load
        date,
        daystart(date) as SOD_timestamp
        ;
Load
date
Inline 
[
date
03/11/2022 1:47:15 AM
03/12/2022 4:34:58 AM
03/13/2022 5:15:55 AM
03/14/2022 9:25:14 AM
03/15/2022 10:06:54 AM
03/16/2022 10:44:42 AM
03/17/2022 11:33:30 AM
03/18/2022 12:58:14 PM
03/19/2022 4:23:12 PM
03/20/2022 6:42:15 PM
03/21/2022 7:41:16 PM
];
					

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• SOD_timestamp

Как показано в приведенной выше таблице, отметка времени окончания дня генерируется для каждой даты в наборе данных. Для отметки времени используется формат системной переменной TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Набор данных, содержащий штрафы за парковку и загруженный в таблицу под именем Fines. Набор данных включает следующие поля:

  • id

  • due_date

  • number_plate

  • amount

• Предшествующая загрузка с использованием функции daystart(), которая предоставляет все три параметра: time, period_no и day_start. Эта предшествующая загрузка создает следующие два новых поля даты:

  • Поле даты early_repayment_period за семь дней до срока оплаты.

  • Поле даты late_penalty_period через 14 дней после срока оплаты.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7) as early_repayment_period,
        daystart(due_date,14) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

Значения новых полей находятся в TimestampFormat M/DD/YYYY tt. Так как была использована функция daystart(), все значения меток времени представляют первую миллисекунду дня.

Значения досрочного платежа на семь дней предшествуют сроку платежа, переданному во втором аргументе в функции daystart(), и являются отрицательными.

Значения просроченного платежа следуют через 14 дней после срока платежа, переданного во втором аргументе в функции daystart(), и являются положительными.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Используется тот же набор данных и сценарий, что в предыдущем примере.

• Используется та же предшествующая загрузка, что в предыдущем примере.

В этом примере начало и окончание рабочего дня устанавливается на 7:00 утра (7:00 AM) каждый день.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Fines:
    Load
        *,
        daystart(due_date,-7,7/24) as early_repayment_period,	 
        daystart(due_date,14, 7/24) as late_penalty_period
        ;
Load
*
Inline
[
id, due_date, number_plate,amount
1,02/11/2022, 573RJG,50.00
2,03/25/2022, SC41854,50.00
3,04/14/2022, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022, 1221665,50.00
6,11/16/2022, EAK473,50.00
7,01/17/2023, KD6822,50.00
8,03/22/2023, 1GGLB,50.00
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• due_date

• early_repayment_period

• late_penalty_period

Теперь в качестве метки времени дат указано 7:00 AM, так как аргумент day_start, переданный в функции daystart(), имеет значение 7/24. В результате этого начало рабочего дня устанавливается на 7:00 утра.

Так как поле due_date не имеет метки времени, для него используется значение 12:00 AM (полночь), то есть оно относится к предыдущему дню, так как рабочий день начинается и заканчивается в 7:00 утра. Поэтому период досрочного погашения штрафа со сроком оплаты 11 февраля начинается 3 февраля в 7:00 утра.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

В этом примере используется тот же набор данных и сценарий, что в предыдущем примере.

Однако в приложение загружается только оригинальная таблица Fines с двумя дополнительными значениями сроков, вычисляемыми в объекте диаграммы.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Fines:
    Load
*
Inline 
[
id, due_date, numer_plate,amount
1,02/11/2022 9:25:14 AM, 573RJG,50.00
2,03/25/2022 10:06:54 AM, SC41854,50.00
3,04/14/2022 10:44:42 AM, 8EHZ378,50.00
4,06/28/2022 11:33:30 AM, 8HSS198,50.00
5,08/15/2022 12:58:14 PM, 1221665,50.00
6,11/16/2022 4:23:12 PM, EAK473,50.00
7,01/17/2023 6:42:15 PM, KD6822,50.00
8,03/22/2023 7:41:16 PM, 1GGLB,50.00
];

Результаты

Выполните следующие действия.

1. Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: due_date.

2. Чтобы создать поле early_repayment_period, создайте следующую меру:

   =daystart(due_date,-7,7/24)

3. Чтобы создать поле late_penalty_period, создайте следующую меру:

   =daystart(due_date,14,7/24)

Значения новых полей находятся в TimestampFormat M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT. Так как была использована функция daystart(), значения меток времени соответствуют первой миллисекунде дня.

Значения досрочного платежа на семь дней предшествуют сроку платежа, так как второй аргумент, переданный в функции daystart(), имеет отрицательное значение.

Значения просроченного платежа наступают через 14 дней после срока платежа, так как второй аргумент, переданный в функции daystart(), имеет положительное значение.

В качестве отметки времени дат указано 7:00 утра (7:00 AM), так как третий аргумент daystart(), переданный в функции day_start, имеет значение 7/24.