Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Skapa en Anthropic (Amazon Bedrock)-koppling

För att kommunicera med Anthropic skapar du en koppling till Anthropic (Amazon Bedrock)-analyskällan. Skapa kopplingen på sidan Skapa i aktivitetscentret för Analyser, Skriptredigeraren eller Skript.

Data som erhålls från de här kopplingarna kan användas i laddningsskriptet och i diagramuttryck för att förbättra dina Qlik Sense-analysappar.

Konfigurationer och konfigurerbara inställningar

Konfigurera din Anthropic (Amazon Bedrock)-analyskoppling med någon av de följande konfigurationerna. Varje koppling kan bestå av en enda konfiguration.

Anthropic Claude-modeller

Anthropic - Claude (Messages API)

Anthropic - Claude (Messages API)-konfigurationen kopplar till meddelande-API:t. Du kan använda den här konfigurationen för att nå följande Claude-modeller:

  • Claude 3.5 Sonnet

  • Claude 3 Opus

  • Claude 3 Sonnet

  • Claude 3 Haiku

  • Claude 2.1

  • Claude 2

  • Claude Instant 1.2

Mer information om parametrarna finns i dokumentationen Amazon Bedrock och Anthropic:

Inställningar som kan konfigureras i kopplingsdialogen (Anthropic - Claude (Messages API)-konfiguration)
FältBeskrivning
Anthropic Model

Välj en modell som ska användas för att generera svaren.

AWS RegionVälj lämplig geografisk region där AWS-resurserna finns.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only)Välj om kommunikationen mellan kopplingen och AWS använder kryptering som överensstämmer med någon version av FIPS (Federal Information Processing Standard).
AWS Access Key

Ange AWS-åtkomstnyckel-ID, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är den hemliga nyckeln) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot.

AWS Secret KeyAnge den hemliga AWS-nyckeln, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är åtkomstnyckel-ID) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot.
System PromptValfri parameter. Detta är ett textfält där du kan infoga kontextuell information och ytterligare riktlinjer som du vill ge till modellen innan du ger den uppmaningen. Mer information finns i den officiella dokumentationen för Anthropic.
Maximum Token Count Ange längden på det svar som genereras av modellen.
TemperatureStyr slumpmässigheten i svaret från modellen. Ju lägre värde desto lägre slumpmässighet.
Top PKontrollera hur sannolik token-användningen är. Ett lägre värde leder till högre uteslutning av mindre sannolika tokens.
Top KJustera hur många val av token som beaktas när nästa token skapas i svaret.
Association Field

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.

Name Namnet på kopplingen. Standardnamnet används om du inte anger ett namn.

Anthropic - Claude

Du kan använda Anthropic - Claude-konfigurationen på din koppling för att ansluta till följande äldre modeller:

  • Claude 2.1

  • Claude 2

  • Claude Instant 1.2

Mer information om parametrarna finns i dokumentationen Amazon Bedrock och Anthropic:

Inställningar som kan konfigureras i kopplingsdialogen (Anthropic - Claude-konfiguration)
FältBeskrivning
Anthropic Model

Välj en modell som ska användas för att generera svaren.

AWS RegionVälj lämplig geografisk region där AWS-resurserna finns.
Use FIPS Endpoint (US Regions Only)Välj om kommunikationen mellan kopplingen och AWS använder kryptering som överensstämmer med någon version av FIPS (Federal Information Processing Standard).
AWS Access Key

Ange AWS-åtkomstnyckel-ID, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är den hemliga nyckeln) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot.

AWS Secret KeyAnge den hemliga AWS-nyckeln, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är åtkomstnyckel-ID) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot.
Maximum Token Count Ange längden på det svar som genereras av modellen.
TemperatureStyr slumpmässigheten i svaret från modellen. Ju lägre värde desto lägre slumpmässighet.
Top PKontrollera hur sannolik token-användningen är. Ett lägre värde leder till högre uteslutning av mindre sannolika tokens.
Top KJustera hur många val av token som beaktas när nästa token skapas i svaret.
Association Field

Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.

Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.

Name Namnet på kopplingen. Standardnamnet används om du inte anger ett namn.

Skapa en ny koppling

Du kan skapa en koppling till den analytiska kopplingen från aktivitetscentret för Analyser, från Skriptredigeraren i en befintlig app eller från Skript i ett befintligt skript. Följ nedanstående steg för att skapa en koppling.

  1. Använd kopplingen via Skriptredigeraren eller Skript.

  2. Klicka på Skapa ny anslutning

  3. Under Utrymme väljer du det utrymme där anslutningen ska placeras.

  4. Välj Anthropic (Amazon Bedrock) i listan över datakopplingar.

  5. Fyll i kopplingsdialogfälten.

  6. Klicka på Skapa.

Din koppling listas nu under Datakopplingar i Skriptredigeraren eller Skript.

När du har skapat kopplingen kan du använda den för att ladda data med förfrågningar och plattformens svar på dem. Du kan också använda den i diagramuttryck. Mer information finns här:

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!