Skapa en Anthropic (Amazon Bedrock)-koppling
För att kommunicera med Anthropic skapar du en koppling till Anthropic (Amazon Bedrock)-analyskällan. Skapa kopplingen på sidan Skapa i aktivitetscentret för Analyser, Skriptredigeraren eller Skript.
Data som erhålls från de här kopplingarna kan användas i laddningsskriptet och i diagramuttryck för att förbättra dina Qlik Sense-analysappar.
Konfigurationer och konfigurerbara inställningar
Konfigurera din Anthropic (Amazon Bedrock)-analyskoppling med någon av de följande konfigurationerna. Varje koppling kan bestå av en enda konfiguration.
Anthropic - Claude (Messages API)
Anthropic - Claude (Messages API)-konfigurationen kopplar till meddelande-API:t. Du kan använda den här konfigurationen för att nå följande Claude-modeller:
Claude 3.5 Sonnet
Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Mer information om parametrarna finns i dokumentationen Amazon Bedrock och Anthropic:
Fält | Beskrivning |
---|---|
Anthropic Model | Välj en modell som ska användas för att generera svaren. |
AWS Region | Välj lämplig geografisk region där AWS-resurserna finns. |
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Välj om kommunikationen mellan kopplingen och AWS använder kryptering som överensstämmer med någon version av FIPS (Federal Information Processing Standard). |
AWS Access Key | Ange AWS-åtkomstnyckel-ID, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är den hemliga nyckeln) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot. |
AWS Secret Key | Ange den hemliga AWS-nyckeln, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är åtkomstnyckel-ID) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot. |
System Prompt | Valfri parameter. Detta är ett textfält där du kan infoga kontextuell information och ytterligare riktlinjer som du vill ge till modellen innan du ger den uppmaningen. Mer information finns i den officiella dokumentationen för Anthropic. |
Maximum Token Count | Ange längden på det svar som genereras av modellen. |
Temperature | Styr slumpmässigheten i svaret från modellen. Ju lägre värde desto lägre slumpmässighet. |
Top P | Kontrollera hur sannolik token-användningen är. Ett lägre värde leder till högre uteslutning av mindre sannolika tokens. |
Top K | Justera hur många val av token som beaktas när nästa token skapas i svaret. |
Association Field | Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare. Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess. |
Name | Namnet på kopplingen. Standardnamnet används om du inte anger ett namn. |
Anthropic - Claude
Du kan använda Anthropic - Claude-konfigurationen på din koppling för att ansluta till följande äldre modeller:
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Mer information om parametrarna finns i dokumentationen Amazon Bedrock och Anthropic:
Fält | Beskrivning |
---|---|
Anthropic Model | Välj en modell som ska användas för att generera svaren. |
AWS Region | Välj lämplig geografisk region där AWS-resurserna finns. |
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Välj om kommunikationen mellan kopplingen och AWS använder kryptering som överensstämmer med någon version av FIPS (Federal Information Processing Standard). |
AWS Access Key | Ange AWS-åtkomstnyckel-ID, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är den hemliga nyckeln) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot. |
AWS Secret Key | Ange den hemliga AWS-nyckeln, som är en del av åtkomstnyckelparet (den andra är åtkomstnyckel-ID) som du måste ange som autentiseringsuppgifter för att autentisera AWS-kontot. |
Maximum Token Count | Ange längden på det svar som genereras av modellen. |
Temperature | Styr slumpmässigheten i svaret från modellen. Ju lägre värde desto lägre slumpmässighet. |
Top P | Kontrollera hur sannolik token-användningen är. Ett lägre värde leder till högre uteslutning av mindre sannolika tokens. |
Top K | Justera hur många val av token som beaktas när nästa token skapas i svaret. |
Association Field | Ange ett associeringsfält, ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare. Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för svar att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess. |
Name | Namnet på kopplingen. Standardnamnet används om du inte anger ett namn. |
Skapa en ny koppling
Du kan skapa en koppling till den analytiska kopplingen från aktivitetscentret för Analyser, från Skriptredigeraren i en befintlig app eller från Skript i ett befintligt skript. Följ nedanstående steg för att skapa en koppling.
Gör följande:
Använd kopplingen via Skriptredigeraren eller Skript.
Klicka på Skapa ny anslutning
Under Utrymme väljer du det utrymme där anslutningen ska placeras.
Välj Anthropic (Amazon Bedrock) i listan över datakopplingar.
Fyll i kopplingsdialogfälten.
Klicka på Skapa.
Din koppling listas nu under Datakopplingar i Skriptredigeraren eller Skript.
När du har skapat kopplingen kan du använda den för att ladda data med förfrågningar och plattformens svar på dem. Du kan också använda den i diagramuttryck. Mer information finns här: