Criando uma conexão Anthropic (Amazon Bedrock)
Para se comunicar com o Anthropic, crie uma conexão com a origem de análise da Anthropic (Amazon Bedrock). Crie a conexão na página Criar do centro de atividades de Análises, Editor da carga de dados ou Script.
Os dados recebidos dessas conexões podem ser usados no script de carregamento e em expressões de gráfico para aprimorar seus aplicativos de análise do Qlik Sense.
Definições e configurações definíveis
Configure sua conexão de análise da Anthropic (Amazon Bedrock) com uma das seguintes configurações. Cada conexão pode consistir em uma única configuração.
Anthropic - Claude (Messages API)
A configuração do Anthropic - Claude (Messages API) se conecta à API de mensagens. Você pode usar esta configuração para acessar os seguintes modelos do Claude:
Claude 3.5 Sonnet
Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Consulte a documentação do Amazon Bedrock e Anthropic para obter mais informações sobre os parâmetros:
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Anthropic Model | Selecione um modelo a ser usado para gerar as respostas. |
| AWS Region | Escolha a região geográfica apropriada onde os recursos da AWS estão hospedados. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Selecione se a comunicação entre a conexão e a AWS usa criptografia compatível com alguma versão do Federal Information Processing Standard (FIPS). |
| AWS Access Key | Insira o ID da chave de acesso da AWS, que é uma parte do par de chaves de acesso (sendo a outra a chave secreta) que você precisará fornecer como credenciais para autenticar a conta da AWS. |
| AWS Secret Key | Insira a chave secreta da AWS, que é uma parte do par de chaves de acesso (sendo a outra o ID da chave de acesso) que você precisará fornecer como credenciais para autenticar a conta da AWS. |
| System Prompt | Parâmetro opcional. Este é um campo de texto no qual você pode inserir informações contextuais e diretrizes adicionais que deseja fornecer ao modelo antes de fornecer o prompt. Para obter mais informações, consulte a documentação oficial do Anthropic. |
| Maximum Token Count | Defina a duração da resposta gerada pelo modelo. |
| Temperature | Controle a aleatoriedade da resposta do modelo. Quanto menor o valor, menor a aleatoriedade. |
| Top P | Controle a probabilidade de uso do token. Um valor mais baixo leva a uma maior exclusão de tokens menos prováveis. |
| Top K | Ajuste quantas opções de token são consideradas ao criar o próximo token na resposta. |
| Association Field | Especifique um campo de associação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo. É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela. |
| Name | O nome da conexão. O nome padrão será usado se você não inserir um nome. |
Anthropic - Claude
Você pode usar a configuração do Anthropic - Claude desse conector para conectar-se aos seguintes modelos legados:
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Consulte a documentação do Amazon Bedrock e Anthropic para obter mais informações sobre os parâmetros:
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Anthropic Model | Selecione um modelo a ser usado para gerar as respostas. |
| AWS Region | Escolha a região geográfica apropriada onde os recursos da AWS estão hospedados. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Selecione se a comunicação entre a conexão e a AWS usa criptografia compatível com alguma versão do Federal Information Processing Standard (FIPS). |
| AWS Access Key | Insira o ID da chave de acesso da AWS, que é uma parte do par de chaves de acesso (sendo a outra a chave secreta) que você precisará fornecer como credenciais para autenticar a conta da AWS. |
| AWS Secret Key | Insira a chave secreta da AWS, que é uma parte do par de chaves de acesso (sendo a outra o ID da chave de acesso) que você precisará fornecer como credenciais para autenticar a conta da AWS. |
| Maximum Token Count | Defina a duração da resposta gerada pelo modelo. |
| Temperature | Controle a aleatoriedade da resposta do modelo. Quanto menor o valor, menor a aleatoriedade. |
| Top P | Controle a probabilidade de uso do token. Um valor mais baixo leva a uma maior exclusão de tokens menos prováveis. |
| Top K | Ajuste quantas opções de token são consideradas ao criar o próximo token na resposta. |
| Association Field | Especifique um campo de associação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo. É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela. |
| Name | O nome da conexão. O nome padrão será usado se você não inserir um nome. |
Criando uma nova conexão
Você pode criar uma conexão com o conector analítico a partir do centro de atividades de Análises, do Editor da carga de dados em um aplicativo existente ou do Script de um script existente. Siga as etapas abaixo para criar uma conexão.
Faça o seguinte:
Acesse o conector por meio do Editor da carga de dados ou do Script.
Clique em Criar nova conexão.
Em Espaço, selecione o espaço onde a conexão será localizada.
Selecione Anthropic (Amazon Bedrock) na lista de conectores de dados.
Preencha os campos da caixa de diálogo de conexão.
Clique em Criar.
Sua conexão agora está listada em Conexões de dados no Editor da carga de dados ou no Script.
Depois de criar a conexão, você pode usá-la para carregar dados com as solicitações e as respostas da plataforma a elas. Além disso, você pode usá-la em expressões de gráfico. Para obter mais informações, consulte: