Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Amazon Titan (Amazon Bedrock) -analyskällor

Använd Amazon Titan (Amazon Bedrock)-analyskopplingen för att kommunicera med Amazon Titan och förstärk dina Qlik Sense-appar med kontextuellt och analytiskt djup från generativ AI och LLM-teknik (large language model = stor språkmodell).

Med Amazon Titan (Amazon Bedrock)-analyskopplingen kan du skicka data från appens konsumentinmatning, eller från data som laddats i ditt skript, till Amazon Titan. Du kan ansluta till den här analyskällan från hubben, Skriptredigeraren eller inifrån en app.

Amazon Titan är en leverantör av grundmodeller som lämpar sig för flera olika användningsområden. Amazon Titan (Amazon Bedrock)-analyskopplingen stöder följande modellvarianter:

  • Titan Text Express

  • Titan Embeddings

Amazon Titan

Förutsättningar

För att kunna arbeta med denna koppling måste du vara en AWS-användare med en åtkomstnyckel och en hemlig nyckel. Du måste också ha bedrock:invokemodel-behörigheten.

Aktivera ML-ändpunkter i Qlik Cloud

För att använda den här kopplingen måste ändpunkter för maskininlärning aktiveras i Hanteringskonsol. Växeln finns under funktionskontroll i delavsnittet inställningar.

Mer information finns i Aktivera analyskopplingar till slutpunkter för maskininlärning.

Begränsningar.

  • De olika konfigurationerna för den här kopplingen skickar data till ändpunktstjänsten med följande begränsningar:

    • Amazon - Titan Text G1 - Express: Begränsa förfrågan till 25 rader per förfrågan med en maximal batchstorlek på en rad per gång.

    • Amazon - Titan Embeddings G1 - Text: Begränsa förfrågan till 1000 rader per förfrågan med en maximal batchstorlek på en rad per gång.

  • Resurserna som är tillgängliga på de tjänster där modellen har driftsatts kommer att påverka och begränsa prestanda för Qlik Sense-inläsning och diagramrespons.

  • I ett scenario där ett program regelbundet laddas om är bästa praxis att cachelagra maskininlärningsförutsägelser med en QVD-fil och endast skicka nya rader till slutpunkten. Det kommer att förbättra prestanda för Qlik Sense-programladdning och minska belastningen på modellens slutpunkt.

  • Om du använder ett relativt kopplingsnamn och bestämmer dig för att flytta din app från ett delat utrymme till ett annat delat utrymme eller om du flyttar din app från ett delat utrymme till ditt personliga utrymme kommer det att ta ett tag innan den analytiska kopplingen uppdateras för att motsvara den nya utrymmesplatsen.

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!