Amazon Bedrock - Converse API-analyskällor
Analyskopplingen Amazon Bedrock - Converse API ger åtkomst till Amazon Bedrock:s universella API för LLM (stora språkmodeller) som tillhandahåller textgenereringsfunktioner. Använd den här kopplingen för att förstärka dina analysappar med kontextuellt och analytiskt djup från generativa AI-modeller som hostas av Amazon Bedrock.
Den här kopplingen kommunicerar med Converse API, som ger åtkomst till många textgenereringsmodeller, inklusive Amazon Nova-familjen av grundmodeller. Converse API gör att du kan använda flera avancerade funktioner som är tillgängliga från Amazon Bedrock, inklusive profiler för inferens över regioner (CRIS) och skyddsräcken. För en lista över modeller och funktioner som stöds av Converse API, se Modeller och modellfunktioner som stöds.
Med Amazon Bedrock - Converse API-analyskopplingen kan du skicka data från appens konsumentinmatning, eller från data som laddats i ditt skript, till Amazon Bedrock. Du kan koppla den här analyskällan från sidan Skapa i aktivitetscentret för Analyser, Skript eller i en app.
Förutsättningar
För att kunna arbeta med denna koppling måste du vara en AWS-användare med en åtkomstnyckel och en hemlig nyckel. Du måste också ha bedrock:invokemodel-behörigheten.
Aktivera ML-ändpunkter i Qlik Cloud
För att använda den här kopplingen måste slutpunkter för maskininlärning aktiveras i aktivitetscentret för Administration. Växelreglaget finns under funktionskontroll i delavsnittet inställningar.
Mer information finns i Aktivera analyskopplingar till slutpunkter för maskininlärning.
Begränsningar
-
Denna koppling har en begränsning på 25 rader per förfrågan, med en maximal batchstorlek på en rad som skickas åt gången.
-
Resurserna som är tillgängliga på de tjänster där modellen har driftsatts kommer att påverka och begränsa prestanda för Qlik Sense-inläsning och diagramrespons.
-
I ett scenario där ett program regelbundet laddas om är bästa praxis att cachelagra maskininlärningsförutsägelser med en QVD-fil och endast skicka nya rader till slutpunkten. Det kommer att förbättra prestanda för Qlik Sense-programladdning och minska belastningen på modellens slutpunkt.
-
Om du använder ett relativt kopplingsnamn och bestämmer dig för att flytta din app från ett delat utrymme till ett annat delat utrymme eller om du flyttar din app från ett delat utrymme till ditt privata utrymme kommer det att ta ett tag innan den analytiska kopplingen uppdateras för att motsvara den nya utrymmesplatsen.