Crear una conexión a Anthropic (Amazon Bedrock)
Para comunicarse con Anthropic, cree una conexión con la fuente de análisis de Anthropic (Amazon Bedrock) Cree la conexión en el centro de control, en el Editor de carga de datos o el Script.
Los datos recibidos desde estas conexiones se pueden usar en el script de carga y en expresiones de gráfico para mejorar sus apps analíticas de Qlik Sense.
Opciones y ajustes configurables
Configure su conexión de análisis de Anthropic (Amazon Bedrock) con una de las siguientes configuraciones. Cada conexión puede constar de una única configuración.
Anthropic - Claude (Messages API)
La configuración de Anthropic - Claude (Messages API) conecta con la API Messages. Puede utilizar esta configuración para acceder a los siguientes modelos de Claude:
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Consulte la documentación de Amazon Bedrock y Anthropic para obtener más información sobre los parámetros:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Anthropic Model | Seleccione un modelo para generar las respuestas. |
| AWS Region | Elija la región geográfica adecuada donde se alojan los recursos de AWS. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Seleccione si la comunicación entre la conexión y AWS utiliza cifrado que cumpla con alguna versión del Estándar Federal de Procesamiento de Información (FIPS). |
| AWS Access Key | Escriba el ID de la clave de acceso de AWS, que es una parte del par de claves de acceso (la otra es la clave secreta) que deberá proporcionar como credenciales para autenticar la cuenta AWS. |
| AWS Secret Key | Escriba la clave secreta de AWS, que es una parte del par de claves de acceso (la otra es el ID de la clave de acceso) que deberá proporcionar como credenciales para autenticar la cuenta de AWS. |
| System Prompt | Se trata de un parámetro opcional. Este es un campo de texto en el que puede insertar información contextual y pautas adicionales que desea proporcionar al modelo antes de proporcionarle el mensaje. Para más información, consulte la documentación oficial de Anthropic. |
| Maximum Token Count | Establezca la longitud de la respuesta generada por el modelo. |
| Temperature | Controla la aleatoriedad de la respuesta del modelo. Cuanto menor sea el valor, menor será la aleatoriedad. |
| Top P | Controla la probabilidad de uso del token. Un valor más bajo conduce a una mayor exclusión de tokens menos probables. |
| Top K | Ajuste cuántas opciones de token se consideran al crear el siguiente token en la respuesta. |
| Association Field | Especifique un campo de asociación, un campo de la tabla de datos de entrada que contenga un identificador único. Es necesario incluir este campo en los datos de origen al realizar una solicitud de punto de conexión para que la tabla de resultados devuelta se asocie con la tabla de campo de origen mediante una clave. El campo designado se devolverá como un campo en la respuesta y permitirá que la respuesta se asocie con los datos de origen en el modelo de datos. Puede ser cualquier campo con un ID único, ya sea de los datos de origen o como parte del proceso de carga de la tabla. |
| Name | El nombre de la conexión. Si no indica un nombre se utiliza el nombre predeterminado. |
Anthropic - Claude
Puede utilizar la configuración de Anthropic - Claude de este conector para conectarse a los siguientes modelos heredados:
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Consulte la documentación de Amazon Bedrock y Anthropic para obtener más información sobre los parámetros:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Anthropic Model | Seleccione un modelo para generar las respuestas. |
| AWS Region | Elija la región geográfica adecuada donde se alojan los recursos de AWS. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Seleccione si la comunicación entre la conexión y AWS utiliza cifrado que cumpla con alguna versión del Estándar Federal de Procesamiento de Información (FIPS). |
| AWS Access Key | Escriba el ID de la clave de acceso de AWS, que es una parte del par de claves de acceso (la otra es la clave secreta) que deberá proporcionar como credenciales para autenticar la cuenta AWS. |
| AWS Secret Key | Escriba la clave secreta de AWS, que es una parte del par de claves de acceso (la otra es el ID de la clave de acceso) que deberá proporcionar como credenciales para autenticar la cuenta de AWS. |
| Maximum Token Count | Establezca la longitud de la respuesta generada por el modelo. |
| Temperature | Controla la aleatoriedad de la respuesta del modelo. Cuanto menor sea el valor, menor será la aleatoriedad. |
| Top P | Controla la probabilidad de uso del token. Un valor más bajo conduce a una mayor exclusión de tokens menos probables. |
| Top K | Ajuste cuántas opciones de token se consideran al crear el siguiente token en la respuesta. |
| Association Field | Especifique un campo de asociación, un campo de la tabla de datos de entrada que contenga un identificador único. Es necesario incluir este campo en los datos de origen al realizar una solicitud de punto de conexión para que la tabla de resultados devuelta se asocie con la tabla de campo de origen mediante una clave. El campo designado se devolverá como un campo en la respuesta y permitirá que la respuesta se asocie con los datos de origen en el modelo de datos. Puede ser cualquier campo con un ID único, ya sea de los datos de origen o como parte del proceso de carga de la tabla. |
| Name | El nombre de la conexión. Si no indica un nombre se utiliza el nombre predeterminado. |
Crear una nueva conexión
Puede crear una conexión al conector analítico desde el centro de control, desde Editor de carga de datos en una app existente o desde Script en un script existente. Siga los pasos que se indican a continuación para crear una conexión.
Haga lo siguiente:
Acceda al conector a través del Editor de carga de datos o Script.
Haga clic en Crear nueva conexión.
En Espacio, seleccione el espacio donde se ubicará la conexión.
Seleccione Anthropic (Amazon Bedrock) de la lista de conexiones de datos.
Complete los campos del diálogo de conexión.
Haga clic en Crear.
Su conexión ahora aparece en Conexiones de datos en Editor de carga de datos o Script.
Una vez que haya creado la conexión, podrá utilizarla para cargar datos con las solicitudes y las respuestas de la plataforma a las mismas. Además, puede usarla en expresiones gráficas. Para más información, vea: