Erstellen einer Anthropic (Amazon Bedrock)-Verbindung
Um mit Anthropic kommunizieren zu können, erstellen Sie eine Verbindung zu der Anthropic (Amazon Bedrock)-Analysequelle. Erstellen Sie die Verbindung im Hub, Dateneditor oder Skript-Editor.
Die von diesen Verbindungen erhaltenen Daten können im Ladeskript und in Diagrammformeln verwendet werden, um Ihre Qlik Sense Analyse-Apps zu verbessern.
Konfigurationen und konfigurierbare Einstellungen
Richten Sie Ihre Anthropic (Amazon Bedrock)-Analyseverbindung mit einer der folgenden Konfigurationen ein. Jede Verbindung kann aus einer einzelnen Konfiguration bestehen.
Anthropic - Claude (Messages API)
Die Konfiguration Anthropic - Claude (Messages API) stellt eine Verbindung zur Messages API her. Sie können diese Konfiguration nutzen, um auf die folgenden Claude-Modelle zuzugreifen:
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock und Anthropic:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Anthropic Model | Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. |
| AWS Region | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key | Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| System Prompt | Dieser Parameter ist optional. Dies ist ein Textfeld, in das Sie Kontextinformationen und weitere Richtlinien einfügen können, die Sie an das Modell bereitstellen möchten, bevor Sie den Prompt angeben. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation für Anthropic. |
| Maximum Token Count | Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Temperature | Steuern Sie die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die Zufälligkeit. |
| Top P | Steuern Sie, wie wahrscheinlich die Token-Nutzung ist. Ein niedrigerer Wert führt zu einem höheren Ausschluss weniger wahrscheinlicher Token. |
| Top K | Passen Sie an, wie viele Token-Wahlmöglichkeiten berücksichtigt werden, wenn das nächste Token in der Antwort erstellt wird. |
| Association Field | Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Anthropic - Claude
Sie können die Konfiguration Anthropic - Claude dieses Konnektors nutzen, um auf die folgenden Legacy-Modelle zuzugreifen:
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2
Weitere Informationen zu den Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Bedrock und Anthropic:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Anthropic Model | Wählen Sie ein Modell aus, das zum Generieren der Antworten verwendet werden soll. |
| AWS Region | Wählen Sie die entsprechende geografische Region aus, in der die AWS-Ressourcen gehostet sind. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | Wählen Sie, ob die Kommunikation zwischen der Verbindung und AWS eine Verschlüsselung verwendet, die mit einer Version des Federal Information Processing Standard (FIPS) kompatibel ist. |
| AWS Access Key | Geben Sie die ID des AWS-Zugriffsschlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist er geheime Schlüssel), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| AWS Secret Key | Geben Sie die ID des geheimen AWS-Schlüssels ein. Sie ist ein Teil des Zugriffsschlüsselpaars (der andere Teil ist die Zugriffsschlüssel-ID), das Sie als Anmeldedaten zum Authentifizieren des AWS-Kontos eingeben müssen. |
| Maximum Token Count | Legen Sie die Länge der vom Modell generierten Antwort fest. |
| Temperature | Steuern Sie die Zufälligkeit der Antwort des Modells. Je niedriger der Wert, desto geringer ist die Zufälligkeit. |
| Top P | Steuern Sie, wie wahrscheinlich die Token-Nutzung ist. Ein niedrigerer Wert führt zu einem höheren Ausschluss weniger wahrscheinlicher Token. |
| Top K | Passen Sie an, wie viele Token-Wahlmöglichkeiten berücksichtigt werden, wenn das nächste Token in der Antwort erstellt wird. |
| Association Field | Geben Sie als Verknüpfungsfeld ein Feld aus der Eingabedatentabelle an, das einen eindeutigen Identifikator enthält. Es ist erforderlich, dieses Feld in die Datenquelle einzuschließen, wenn eine Endpunktanforderung gestellt wird, damit die zurückgegebene Ergebnistabelle mittels eines Schlüssels mit der Quellfeldtabelle verknüpft wird. Das bezeichnete Feld wird als Feld in der Antwort zurückgegeben und ermöglicht die Verknüpfung der Antwort mit den Quelldaten im Datenmodell. Dabei kann es sich um ein beliebiges Feld mit einer eindeutigen ID handeln, entweder aus den Quelldaten oder als Teil des Tabellenladevorgangs. |
| Name | Der Name der Verbindung. Wenn Sie keinen Namen eingeben, wird der Standardname verwendet. |
Erstellen einer neuen Verbindung
Sie können eine Verbindung zum Analysekonnektor über den Hub, über den Dateneditor in einer vorhandenen App oder über den Skript-Editor in einem vorhandenen Skript erstellen. Folgen Sie den Schritten unten, um eine Verbindung zu erstellen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
Öffnen Sie den Konnektor im Dateneditor oder im Skript-Editor.
Klicken Sie auf Create new connection und wählen Sie den Anthropic (Amazon Bedrock)-Konnektor aus der Liste aus.
Füllen Sie die Felder des Verbindungsdialogfelds aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Ihre Verbindung ist jetzt unter Datenverbindungen im Dateneditor oder im Skript-Editor aufgelistet.
Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, können Sie sie verwenden, um Daten mit den Anfragen und den Antworten der Plattform auf die Anfragen zu laden. Zudem können Sie sie in Diagrammformeln verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter: