Os mapas de árvores mostram dados hierárquicos usando retângulos aninhados, isto é, retângulos menores dentro de um retângulo maior.
Nesta imagem, existem vários grupos de produtos, como Produce, Canned Products e Frozen Foods. Cada grupo de produtos consiste em um retângulo grande. Os grupos de produtos podem ser considerados os ramos da árvore. Ao selecionar um grupo de produtos, você desce para o próximo nível, o tipo de produto, por exemplo, Vegetables, Meat e Dairy. Os tipos de produtos podem ser considerados os sub-ramos da árvore. Os ramos têm folhas. O retângulo do nó de uma folha tem uma área proporcional a uma dimensão especificada dos dados. Neste exemplo, os itens Ebony Squash, Bravo Large Canned Shrimp e Red Spade Pimento Loaf, e assim por diante, são as folhas. Os nós da folha são coloridos para mostrar uma dimensão separada dos dados.
A classificação é realizada automaticamente de acordo o tamanho. Por padrão, a coloração é realizada por dimensão e com 12 cores, mas isso pode ser alterado no painel de propriedades. Quando há mais de uma dimensão, é possível decidir por qual dimensão colorir. Neste exemplo, a coloração não é por dimensão, mas por expressão (Avg(Margin)), uma medida calculada, e, ao usar esta expressão, é possível ver quais itens têm a maior margem média. Quanto mais escura a cor, maior o valor da margem média.
Se o conjunto de dados contiver valores negativos, uma mensagem de texto será mostrada, informando que os valores negativos não podem ser exibidos.
Quando usar
Use um mapa de árvore quando o espaço for limitado e você tiver uma grande quantidade de dados hierárquicos dos quais deseja obter uma visão geral. Mapas de árvores devem ser usados principalmente com os valores que podem ser agregados.
Vantagens
Mapas de árvores são econômicos, porque podem ser usados em um espaço limitado e ainda assim exibir um grande número de itens simultaneamente.
Quando houver uma correlação entre a cor e o tamanho na estrutura de árvore, você pode ver padrões que seriam difíceis de detectar de outras formas, como quando uma determinada cor é bastante relevante.
Desvantagens
Mapas de árvores não são bons quando há uma grande diferença na magnitude dos valores de medida. Também não são a escolha certa ao misturar valores absolutos e relativos.
Os valores negativos não podem ser exibidos em mapas de árvores.
Limitações de exibição
Grandes quantidades de dados
Ao exibir grandes quantidades de dados em um mapa de árvore, pode haver casos em que nem todos os valores de dimensão em um retângulo são exibidos com a cor e o tamanho corretos. Em vez disso, esses valores restantes serão exibidos como uma área listrada cinza. O tamanho e o valor total do retângulo ainda estarão corretos, mas nem todos os valores de dimensão no retângulo serão explícitos.
Para remover as áreas cinzas, você pode fazer uma seleção ou usar limites de dimensão no painel de propriedades.
Cores e legenda
Quando a coloração por dimensão é usada nesse gráfico, um máximo de 100 valores de dimensão exclusivos e 100 cores exclusivas podem ser plotados na legenda.