ビジュアライゼーション
分析アプリでは、データを視覚化するのに役立つさまざまなビジュアライゼーションを使用できます。
次のビジュアライゼーションを使用できます。
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棒グラフ: 1 つ以上の軸にわたるメジャーの違いを、高さが異なる一連の棒として視覚化します。 垂直または水平形式、グループ化、積み上げ、またはバタフライ形式で表示できます。 -
ボックス プロット: ボックス プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しており、ひげ付きのボックスと中央の中心線によって描かれます。 -
ブレット チャート: ブレット チャートを使用することで、メジャーのパフォーマンスを視覚化し、目標値や質的スケール (不良、平均、良好など) と比較することができます。 -
コンボ チャート: コンボ チャートは、同じチャート内で棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものです。棒グラフと折れ線グラフには異なる軸があり、割合や合計を比較することができます。水平または垂直のコンボ チャートとして利用できます。 -
分布プロット: 分布プロットは数値データ グループの範囲および分布の比較に適しています。データは軸に沿って値ポイントとしてプロットされます。 -
フィルター パネル: フィルター パネルでは、シート上のビジュアライゼーションで表示するデータを制御できます。フィルター パネルは、一度に複数の軸のデータをフィルターできます。 -
ファネル チャート: ファネル チャートは、線形プロセスの連続するステージの可視化表現です。 -
ゲージ: ゲージは、軸のない単一のメジャーの値を表示するために使用されます。 -
グリッド チャート: 値を色で表現した比較データを示すチャートです。 -
ヒストグラム: ヒストグラムは、連続した間隔または一定の期間における数値データの分布を視覚化するのに適しています。データは複数のビンに分割されます。 -
KPI: KPI は、重要な業績の数値を表示するために使用されます。リンクをシートに追加できます。 -
折れ線グラフ: 折れ線グラフは、値と値の間をデータ線で表示します。折れ線グラフは、時間間隔でデータの傾向を可視化するために、よく使用されます。
エリア折れ線グラフとしても表示できます。 -
マップ: マップは、地域の売上と店舗の売上といった地理空間データとメジャー値を組み合わせて使用します。 -
メッコ チャート: メッコ チャートは、これらのグループに含まれるカテゴリアイテムを比較しながら、グループを比較します。 -
組織図: ツリー構造を持つ組織図を作成します。 -
ピボット: ピボットは、軸とメジャーをピボットテーブルの行と列として表示します。ピボット テーブルを使用すると、一度に複数の軸のデータを分析できます。ピボット テーブルのデータは、軸の組み合わせを基にグループ化でき、小計を表示できます。 -
ピボット テーブル: ピボット テーブルは、軸とメジャーをテーブル内で行と列として表示します。ピボット テーブルを使用すると、一度に複数の軸のデータを分析できます。ピボット テーブルのデータは、軸の組み合わせを基にグループ化でき、小計を表示できます。
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サンキー グラフ: フロー チャート図では、定義されたシステム境界内の主要な転送またはフローが視覚的に強調されます。 -
散布図: 散布図は、2 つのメジャーの値を示します。これは、各インスタンスに 2 つの数値がある場合に便利です (国の人口と人口増加など)。オプションである 3 番目のメジャーも使用可能で、これによりバブルのサイズが反映されます。大規模データ セット表示時にメジャーのサイズを表すのに、バブル サイズの代わりに複数の色が使用されます。 -
ストレート テーブル: ストレート テーブルを使用すると、詳細な分析のために表形式のデータを表示することができます。ページネーションを適用して、大容量のデータの消費を簡素化できます。また、強化されたチャート探索エクスペリエンスを使用して、分析中にユーザーが一時的に列を追加したり削除したりできるようにすることもできます。 -
ツリーマップ: ツリーマップには階層データが示されます。ツリーマップは、限定的なスペースで多数の値を同時に表示できます。 -
ウォーターフォール グラフ: ウォーターフォール グラフは、正と負の中間値によって初期値がどのように影響を受けるかを示します。 -
ライト テーブル: ライト テーブルを使用すると、ユーザーはデータ分析中に編集可能な列で変更を加えることができるようになります。