Visualizzazioni
È disponibile una gamma di visualizzazioni per aiutarti a visualizzare i tuoi dati nelle app analitiche.
Sono disponibili le seguenti visualizzazioni:
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Grafico a barre: visualizza le differenze nelle misure su una o più dimensioni, disposte come una serie di barre di altezza variabile.Può essere visualizzato in formato verticale o orizzontale e con presentazione raggruppata, in pila o a farfalla.
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Box plot: il box plot è adatto per il confronto degli intervalli e delle distribuzioni di gruppi di dati numerici ed è rappresentato da una scatola con baffi e una linea centrale.
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Grafico bullet: i grafici bullet possono essere usati per visualizzare e confrontare le prestazioni di una misura rispetto a un valore target e a una scala qualitativa, ad esempio con valori come scarso, medio e buono.
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Grafico combinato: il grafico combinato riunisce le barre e le linee nello stesso grafico. Le barre e le linee presentano assi diversi che consentono di confrontare le percentuali e le somme. Disponibile come grafico combinato orizzontale o verticale.
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Grafico di distribuzione: il grafico di distribuzione è adatto per il confronto degli intervalli e delle distribuzioni di gruppi di dati numerici. I dati sono tracciati come punti dei valori lungo un asse.
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Casella di filtro: La casella di filtro consente di controllare i dati mostrati nelle visualizzazioni su un foglio. Una casella di filtro consente di filtrare contemporaneamente i dati di più dimensioni.
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Grafico a imbuto: un grafico a imbuto è una rappresentazione visiva delle fasi collegate di un processo lineare.
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Misuratore: il misuratore consente di visualizzare il valore di una singola misura, senza dimensioni.
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Grafico a griglia: un grafico che mostra dati comparativi con i valori rappresentati come colori.
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Istogramma: l'istogramma è adatto per visualizzare la distribuzione di dati numerici su un intervallo continuo o per un certo periodo di tempo. I dati sono divisi in contenitori.
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KPI: il grafico KPI viene utilizzato per presentare dati quantitativi fondamentali relativi alle prestazioni. È possibile aggiungere un collegamento a un foglio.
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Grafico lineare: il grafico lineare visualizza le linee dei dati tra i valori. I grafici lineari vengono spesso utilizzati per visualizzare una tendenza nei dati su un intervallo di tempo. Può anche essere presentato come un grafico lineare
Area.
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Mappa: la mappa viene utilizzata per combinare dati geospaziali e valori di misura, come le vendite relative a una regione o a un negozio.
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Grafico Mekko: il grafico Mekko confronta un gruppo mentre confronta le voci delle categorie contenute all'interno dei gruppi.
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Organigramma: crea un grafico dell'organizzazione con una struttura ad albero.
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Pivot: Pivot presenta dimensioni e misure come righe e colonne di una tabella pivot. Consente di analizzare i dati contemporaneamente in più dimensioni. I dati in una tabella pivot possono essere raggruppati in base a una combinazione di dimensioni e possono essere visualizzati anche somme parziali.
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Tabella pivot: la tabella pivot mostra dimensioni e misure come righe e colonne di una tabella. Consente di analizzare i dati contemporaneamente in più dimensioni. I dati in una tabella pivot possono essere raggruppati in base a una combinazione di dimensioni e possono essere visualizzati anche somme parziali.
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Diagramma di Sankey: un diagramma di flusso che enfatizza visivamente i principali trasferimenti o flussi entro confini definiti di un sistema.
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Grafico a dispersione: il grafico a dispersione presenta i valori da due misure. Si rileva utile per rappresentare i dati nei casi in cui a ciascuna istanza corrispondano due numeri, ad esempio una nazione (popolazione e relativo tasso di crescita). È possibile utilizzare una terza misura opzionale che viene riflessa nella dimensione delle bolle. Quando si visualizzano serie di dati di grandi dimensioni, per rappresentare la dimensione della misura verranno utilizzati i colori anziché la dimensione della bolla.
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Tabella lineare: la tabella lineare permette di presentare dati tabulari per un'analisi dettagliata. È possibile applicare la paginazione per semplificare il consumo di grandi volumi di dati. È possibile anche consentire agli utenti di aggiungere e rimuovere temporaneamente le colonne durante l'analisi, utilizzando un'esperienza di esplorazione del grafico migliorata.
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Mappa ad albero: la mappa ad albero mostra i dati gerarchici. Una mappa ad albero può mostrare un gran numero di valori simultaneamente all'interno di uno spazio limitato.
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Grafico a cascata: il grafico a cascata illustra come un valore iniziale viene influenzato da valori intermedi positivi e negativi.
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Scrittura tabelle: utilizzare la scrittura tabelle per consentire agli utenti di apportare modifiche nelle colonne modificabili durante l'analisi dei dati.