Visualisierungen
Mithilfe einer Reihe von Visualisierungen können Sie Ihre Daten in Analyse-Apps visualisieren.
Die folgenden Visualisierungen stehen zur Verfügung:
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Balkendiagramm: Visualisieren Sie Unterschiede in den Kennzahlen über eine oder mehrere Dimensionen, angeordnet als eine Reihe von Balken mit unterschiedlicher Höhe. Kann im Hoch- oder Querformat angezeigt und gruppiert, gestapelt oder in Schmetterlingsform dargestellt werden. -
Boxplot: Der Boxplot dient zum Vergleichen von Bereich und Verteilung von Gruppen mit Zahlendaten und wird durch eine Box mit Whiskern und eine Mittellinie dargestellt. -
Bullet-Diagramm: Bullet-Diagramme können verwendet werden, um die Leistung einer Kennzahl anzuzeigen und mit einem Zielwert und einer qualitativen Skala wie schlecht, durchschnittlich und gut zu vergleichen. -
Kombi-Diagramm: Ein Kombi-Diagramm kombiniert Balken und Linien in einem einzigen Diagramm. Die Balken und Linien haben unterschiedliche Achsen, sodass Prozentsätze und Summen verglichen werden können. Verfügbar als horizontales oder vertikales Kombi-Diagramm. -
Verteilungsdiagramm: Verteilungsdiagramme eignen sich zum Vergleich von Bereich und Verteilung von Gruppen mit numerischen Daten. Die Daten werden als Wertpunkte entlang einer Achse dargestellt. -
Filterfenster: Im Filterfenster können Sie festlegen, welche Daten in den Visualisierungen in einem Arbeitsblatt dargestellt werden. Ein Filterfenster kann die Daten mehrerer Dimensionen gleichzeitig filtern. -
Trichterdiagramm: Ein Trichterdiagramm ist eine visuelle Darstellung der verbundenen Phasen eines linearen Prozesses. -
Messzeiger: Der Messzeiger zeigt den Wert einer einzelnen Kennzahl ohne Dimensionen an. -
Matrixdiagramm: Ein Diagramm, welches Vergleichsdaten anzeigt und bei dem Werte als Farben dargestellt werden -
Histogramm: Das Histogramm eignet sich zur Visualisierung der Verteilung von numerischen Daten über ein kontinuierliches Intervall oder einen bestimmten Zeitraum hinweg. Die Daten sind in Klassen unterteilt. -
KPI: Die KPI dient dazu, essenzielle Leistungskennzahlen zu präsentieren. Sie können Links zu einem Arbeitsblatt hinzufügen. -
Liniendiagramm: Das Liniendiagramm stellt Datenlinien zwischen Werten dar. Liniendiagramme werden oft verwendet, um Datentrends über Zeiträume darzustellen. Kann auch als ein 
Flächen-Liniendiagramm dargestellt werden. -
Karte: Die Karte kombiniert geografische Daten und Kennzahlwerte, z. B. den Umsatz für eine Region oder eine Filiale. -
Marimekko-Diagramm: Das Marimekko-Diagramm vergleicht eine Gruppe, wobei in diesen Gruppen enthaltene Kategorieelemente verglichen werden. -
Organisationsdiagramm: Erstellt ein Organisationsdiagramm mit einer Baumstruktur. -
Pivot: Pivot stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. -
Pivottabelle: Eine Pivottabelle stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden.
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Sankey-Diagramm: Ablaufdiagramm, das größere Übertragungen oder Flüsse innerhalb definierter Systemgrenzen visuell hervorhebt. -
Punktdiagramm: Das Punktdiagramm stellt Werte aus zwei Kennzahlen dar. Dies ist hilfreich, wenn jedem Dimensionswert zwei Formelwerte zugeordnet werden sollen (z. B. Bevölkerungszahl und Bevölkerungswachstum pro Land). Eine dritte Kennzahl kann optional verwendet werden und wird dann in der Größe der Punkte widergespiegelt. Beim Anzeigen großer Datensätze werden zur Darstellung der Kennzahlgröße Farben anstelle der Punktgröße verwendet. -
Tabellendiagramm: Mit dem Tabellendiagramm können Sie tabellarische Daten für eine detaillierte Analyse darstellen. Sie können Paginierung anwenden, um die Nutzung großer Datenmengen zu vereinfachen. Sie können den Benutzern auch erlauben, während Analyse der im Rahmen einer erweiterten Diagrammerkundung vorübergehend Spalten hinzuzufügen oder zu entfernen. -
Baumkarte: Die Baumkarte zeigt hierarchische Daten. Baumkarten können gleichzeitig eine große Zahl von Werten auf begrenzter Fläche anzeigen. -
Wasserfalldiagramm: Das Wasserfalldiagramm zeigt, wie ein Anfangswert durch positive und negative Zwischenwerte beeinflusst wird. -
Schreibtabelle: Verwenden Sie die Schreibtabelle, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, während der Datenanalyse Änderungen in bearbeitbaren Spalten vorzunehmen.