Criando uma conexão OpenAI

• Modelo OpenAI: o modelo usado.

• Temperatura: a temperatura de amostragem a ser usada.

• Tokens máximos: esse parâmetro ajusta o número máximo de tokens a serem gerados. Ou seja, ele controla o tamanho da resposta que será gerada. Você quase sempre precisará alterar o valor padrão para que a conexão funcione adequadamente para suas necessidades.

• P principal: ajusta a amostragem do núcleo. Isso pode ser alterado como uma alternativa para Temperatura de amostragem.

• Penalidade de frequência: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que são repetidos textualmente de tokens existentes.

• Penalidade de presença: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que já estão contidos no texto até o ponto em que são introduzidos.

• Usuário: o ID do usuário final, que pode ajudar no monitoramento de violações de política.

Especifique um Campo de aAssociação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo.

É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela.

• Modelo OpenAI: o modelo usado.

• Temperatura: a temperatura de amostragem a ser usada.

• Tokens máximos: esse parâmetro ajusta o número máximo de tokens a serem gerados. Ou seja, ele controla o tamanho da resposta que será gerada. Você quase sempre precisará alterar o valor padrão para que a conexão funcione adequadamente para suas necessidades.

• P principal: ajusta a amostragem do núcleo. Isso pode ser alterado como uma alternativa para Temperatura de amostragem.

• Penalidade de frequência: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que são repetidos textualmente de tokens existentes.

• Penalidade de presença: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que já estão contidos no texto até o ponto em que são introduzidos.

• Usuário: o ID do usuário final, que pode ajudar no monitoramento de violações de política.

Especifique um Campo de aAssociação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo.

É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela.

• Modelo OpenAI: o modelo usado.

• Temperatura: a temperatura de amostragem a ser usada.

• Tokens máximos: esse parâmetro ajusta o número máximo de tokens a serem gerados. Ou seja, ele controla o tamanho da resposta que será gerada. Você quase sempre precisará alterar o valor padrão para que a conexão funcione adequadamente para suas necessidades.

• P principal: ajusta a amostragem do núcleo. Isso pode ser alterado como uma alternativa para Temperatura de amostragem.

• Penalidade de frequência: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que são repetidos textualmente de tokens existentes.

• Penalidade de presença: o grau em que o modelo penaliza novos tokens que já estão contidos no texto até o ponto em que são introduzidos.

• Usuário: o ID do usuário final, que pode ajudar no monitoramento de violações de política.

Especifique um Campo de aAssociação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo.

É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela.

• Modelo OpenAI: o modelo usado.

• Usuário: o ID do usuário final, que pode ajudar no monitoramento de violações de política.

Especifique um Campo de aAssociação, um campo da tabela de dados de entrada contendo um identificador exclusivo.

É necessário incluir esse campo nos dados de origem ao fazer uma solicitação de terminal para que a tabela de resultados retornada seja associada à tabela de campo de origem usando uma chave. O campo designado será retornado como um campo na resposta e permitirá que a resposta seja associada aos dados de origem no modelo de dados. Pode ser qualquer campo com um ID exclusivo, seja dos dados de origem ou como parte do processo de carregamento da tabela.