inquartertodate - script- en diagramfunctie

Deze functie retourneert True als timestamp binnen het gedeelte van het kwartaal ligt dat base_date bevat tot en met de laatste milliseconde van base_date.

Syntaxis:

InQuarterToDate (timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

Retourgegevenstypen: Booleaanse waarde

In Qlik Sense wordt de booleaanse waarde Waar vertegenwoordigd door -1 en de waarde Onwaar door 0.

Voorbeelddiagram van het datumbereik waarbinnen de functie inquartertodate de waarde WAAR retourneert. — Diagram van functie inquartertodate

De functie inquartertodate() verdeelt het jaar in vier gelijke kwartalen tussen 1 januari en 31 december (of het door de gebruiker gedefinieerde begin van het jaar en de bijbehorende einddatum). Met de base_date zal de functie dan een bepaald kwartaal segmenteren, waarbij de base_date zowel welk kwartaal als de maximaal toegestane datum voor dat kwartaalsegment aangeeft. Ten slotte retourneert de functie een booleaans resultaat bij het vergelijken van de voorgeschreven datumwaarden met dat segment.

Argumenten
Argument	Beschrijving
timestamp	De datum die u wilt vergelijken met base_date.
base_date	Datum op basis waarvan het kwartaal wordt geëvalueerd.
period_no	Het kwartaal kan worden verschoven met period_no. period_no is een geheel getal, waarbij de waarde 0 het kwartaal aangeeft dat base_date bevat. Negatieve waarden in period_no geven voorafgaande kwartalen aan en positieve waarden geven volgende kwartalen aan.
first_month_of_year	Als u wilt werken met (boek)jaren die niet in januari beginnen, geeft u een waarde op tussen 2 en 12 in first_month_of_year.

Wanneer gebruiken

De functie inquartertodate() retourneert een booleaanse waarde. Dit type functie wordt doorgaans gebruikt als voorwaarde in een if-uitdrukking. De inquartertodate()-functie wordt gebruikt om een aggregatie of berekening te retourneren afhankelijk van of een geëvalueerde datum plaatsvond in het kwartaal tot en met de betreffende datum.

De functie inquartertodate() bijvoorbeeld kan worden gebruikt om alle materieel te identificeren die in een kwartaal tot en met een specifieke datum is geproduceerd.

Voorbeelden van functies
Voorbeeld	Resultaat
inquartertodate('01/25/2013', '03/25/2013', 0)	RetourneertTRUE, aangezien de waarde van timestamp, 01/25/2013, binnen de periode ligt van drie maanden vanaf 01/01/2013 tot  03/25/2013, waarin de waarde van base_date, 03/25/2013, ligt.
inquartertodate('04/26/2013', '03/25/2013', 0)	Retourneert FALSE, aangezien 04/26/2013  buiten dezelfde periode als het vorige voorbeeld ligt.
inquartertodate('02/25/2013', '06/09/2013', -1)	Retourneert TRUE, aangezien de waarde van period_no, -1, de zoekperiode één periode van drie maanden terugschuift (een kwartaal van het jaar). Dit maakt de zoekperiode  01/01/2013  tot  03/09/2013.
inquartertodate('03/25/2006', '04/15/2006', 0, 2)	Retourneert TRUE, aangezien de waarde van first_month_of_year is ingesteld op 2, waardoor de zoekperiode  02/01/2006  tot  04/15/2006 wordt in plaats van  04/01/2006  tot  04/15/2006.

Landinstellingen

Tenzij anders aangegeven, wordt in de voorbeelden in dit onderwerp de volgende datumindeling gebruikt: MM/DD/JJJJ. De datumopmaak wordt opgegeven in de opdracht SET DateFormat in uw script voor het laden van gegevens. De standaard datumindeling is mogelijk anders op uw systeem vanwege landinstellingen en andere factoren. U kunt de indelingen in de voorbeelden wijzigen zodat deze aansluiten op uw behoeften. Of u kunt de indelingen in uw load-script wijzigen zodat ze overeenkomen met deze voorbeelden.

Standaard landinstellingen in apps zijn gebaseerd op de regionale systeeminstellingen van de computer of server waarop Qlik Sense is geïnstalleerd. Als de Qlik Sense-server die u gebruikt is ingesteld op Zweden, gebruikt de editor voor laden van gegevens de Zweedse landinstellingen voor datums, tijd en valuta. Deze landinstellingen voor indelingen zijn niet gerelateerd aan de taal die wordt weergegeven in de gebruikersinterface van Qlik Sense. Qlik Sense wordt weergegeven in dezelfde taal als de browser die u gebruikt.

Voorbeeld 1 – geen aanvullende argumenten

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

Een gegevensset met een set transacties voor 2022 die wordt geladen in een tabel met de naam Transactions.
Het datumveld opgegeven in de DateFormat-systeemvariabele (MM/DD/YYYY) indeling.
Het aanmaken van een veld, in_quarter_to_date, dat bepaalt welke transacties hebben plaatsgevonden in het kwartaal tot 15 mei 2022.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
						
Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

date
in_quarter_to_date

Resultatentabel
date	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Het veld in_quarter_to_date wordt gemaakt in de vorige load-instructie met behulp van de functie inquartertodate(). Het eerste opgegeven argument geeft aan welk veld wordt geëvalueerd. Het tweede argument is een vastgestelde datum voor 15 mei, de base_date die aangeeft welk kwartaal moet worden gesegmenteerd en de eindgrens van dat segment definieert. Een period_no van 0 is het laatste argument, wat betekent dat de functie geen kwartalen voor of na het gesegmenteerde kwartaal vergelijkt.

Diagram toont het datumbereik waarvoor de functie inquartertodate de waarde WAAR retourneert. — Diagram van functie inquartertodate, geen aanvullende argumenten

Elke transactie die tussen 1 april en 15 mei plaatsvindt, retourneert een booleaans resultaat van TRUE. Transactiedatums van 16 mei en later zullen FALSE retourneren, net als alle transacties vóór 1 april.

Voorbeeld 2 – period_no

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.
Het aanmaken van een veld, previous_qtr_to_date, dat bepaalt welke transacties een volledig kwartaal voor het einde van het kwartaalsegment op 15 mei 2022 hebben plaatsgevonden.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

date
previous_qtr_to_date

Resultatentabel
date	previous_qtr_to_date
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Een period_no-waarde van -1 geeft aan dat de functie inquartertodate () het invoerkwartaalsegment vergelijkt met het voorgaande kwartaal. 15 mei valt in het tweede kwartaal van het jaar, dus het segment komt aanvankelijk overeen met tussen 1 april en 15 mei. De period_no compenseert dit segment vervolgens drie maanden eerder, waardoor de datumgrenzen van 1 januari tot 15 februari worden.

Daarom zal elke transactie die plaatsvindt tussen 1 januari en 15 februari een booleaans resultaat van TRUE retourneren.

Voorbeeld 3 – first_month_of_year

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.
Het aanmaken van een veld, in_quarter_to_date, dat bepaalt welke transacties hebben plaatsgevonden in hetzelfde kwartaal tot en met 15 mei 2022.

In dit voorbeeld stellen we maart in als de eerste maand van het fiscale jaar.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        inquartertodate(date,'05/15/2022', 0,3) as in_quarter_to_date
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

date
in_quarter_to_date

Resultatentabel
date	in_quarter_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Door 3 te gebruiken als het first_month_of_year-argument in de inquartertodate()-functie, begint de functie het jaar op 1 maart en verdeelt het jaar vervolgens in kwartalen. Daarom zijn de kwartaalsegmenten:

maart tot mei
juni tot augustus
september tot november
December tot februari

De base_date van 15 mei segmenteert vervolgens het kwartaal van maart tot mei door de eindgrens in te stellen op 15 mei.

Daarom zal elke transactie die plaatsvindt tussen 1 maart en 15 mei een booleaans resultaat van TRUEretourneren, terwijl transacties met datums buiten deze grenzen een waarde van FALSE zullen retourneren.

Voorbeeld 4 – diagramobjectvoorbeeld

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat dezelfde gegevensset en scenario als het eerste voorbeeld. In dit voorbeeld wordt de ongewijzigde gegevensset echter in de applicatie geladen. De berekening die bepaalt welke transacties plaatsvonden in hetzelfde kwartaal als 15 mei is gemaakt als een meting in het diagramobject.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie:date.

Maak de volgende meting:

=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)

Resultatentabel
date	=inquartertodate(date,'05/15/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

De meting in_quarter_to_date wordt in een diagramobject gemaakt met behulp van de functie inquartertodate(). Het eerste argument is het datumveld dat wordt geëvalueerd. Het tweede argument is een vastgestelde datum voor 15 mei, de base_date die aangeeft welk kwartaal moet worden gesegmenteerd en de eindgrens van dat segment definieert. Een van 0 is het laatste argument, wat betekent dat de functie geen kwartalen voor of na het gesegmenteerde kwartaal vergelijkt.period_no

Elke transactie die tussen 1 april en 15 mei plaatsvindt, retourneert een booleaans resultaat van TRUE. Transacties op 16 mei en later zullen FALSE retourneren, net als alle transacties vóór 1 april.

Voorbeeld 5 – Scenario

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

Een gegevensset die wordt geladen in een tabel met de naam Products.
Informatie over product-id, productiedatum en kostprijs.

Op 15 mei 2022 werd tijdens het productieproces een fout in de apparatuur vastgesteld en opgelost. Producten die tot die datum in dat kwartaal zijn geproduceerd, zullen defect zijn. De eindgebruiker wil graag een diagramobject dat op kwartaalnaam de status toont of het product 'defect' of 'foutloos' is en de kosten van producten die zijn geproduceerd in dat kwartaal.

Load-script

Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
];

Resultaten

Doe het volgende:

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel. Maak een dimensie om de kwartaalnamen weer te geven:

=quartername(manufacture_date)
Maak vervolgens een dimensie om te identificeren welke van de producten defect zijn en welke foutloos zijn:

=if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')
Maak een meting om de cost_price van de producten op te tellen:

=sum(cost_price)
Stel de Getalnotatie van de meting in op Geld.

Resultatentabel
quartername(manufacture_date)	if(inquartertodate(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
jan-mrt 2022	Foutloos	$253.89
april-jun 2022	Foutloos	$229.03
april-jun 2022	Defect	$122.45
juli-sept 2022	Foutloos	$446.31
okt-dec 2022	Foutloos	$163.91

De functie inquartertodate() retourneert een booleaanse waarde bij het evalueren van de productiedatums van elk product. Voor degenen die een booleaanse waarde van TRUE retourneren, markeert het de producten als ‘Defective’. Voor elk product dat een waarde retourneert van FALSE, en dus niet gemaakt in het kwartaal tot en met 15 mei, markeert het de producten als ‘Faultless’.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!

Geef hier uw feedback