Concatenate

Concatenate ist ein Skriptladepräfix, mit dem ein Datensatz an eine bereits vorhandene In-Memory-Tabelle angehängt werden kann. Es wird häufig verwendet, um verschiedene Sätze transaktionaler Daten an eine einzelne zentrale Fakttabelle anzuhängen, oder um gemeinsame Referenzdatensätze eines bestimmten Typs zu erstellen, die sich aus mehreren Quellen zusammensetzen. Seine Funktionsweise gleicht einem SQL UNION-Operator.

Die Ergebnistabelle eines concatenate-Vorgangs enthält den Originaldatensatz mit den neuen Datenzeilen, die unten an die Tabelle angehängt wurden. In der Quell- und in der Zieltabelle können unterschiedliche Felder vorhanden sein. Wenn Felder unterschiedlich sind, wird die Ergebnistabelle ausgeweitet und stellt die kombinierten Ergebnisse aller Felder dar, die sowohl in der Quelltabelle als auch in der Zieltabelle vorhanden sind.

Syntax:

Concatenate[ (tablename ) ] ( loadstatement | selectstatement )

Argumente
Argument	Beschreibung
tablename	Der Name einer vorhandenen Tabelle. Die benannte Tabelle wird das Ziel des Concatenate-Vorgangs, und alle geladenen Datensätze werden an diese Tabelle angehängt. Wenn der Parameter tablename nicht verwendet wird, ist die Zieltabelle die letzte geladene Tabelle vor diesem Befehl.
loadstatement/selectstatement	Das Argument loadstatement/selectstatement, das auf das Argument tablename folgt, wird mit der angegebenen Tabelle zusammengefasst.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von regionalen Einstellungen für Apps und Skripte.

Regionale Standardeinstellungen in Apps basieren auf dem Benutzerprofil. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Cloud angezeigt wird. Qlik Cloud wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Wenn Sie App-Ersteller sind, können Sie die Standardregion für die von Ihnen erstellte App festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen der bevorzugten regionalen Einstellungen für die App-und Skripterstellung in Qlik Cloud Analytics.

Funktionsbeispiel
Beispiel	Ergebnis
Concatenate(Transactions) Load …. ;	Die in der load-Anweisung unter dem Präfix Concatenate geladenen Daten werden an die vorhandene In-Memory-Tabelle namens Transactions angehängt (wobei angenommen wird, dass eine Tabelle mit dem Namen Transactions zuvor in das Ladeskript geladen wurde).

Beispiel 1 – Anhängen von mehreren Datensets an eine Zieltabelle mit dem Ladepräfix „Concatenate“

Übersicht

In diesem Beispiel laden Sie zwei Skripts in Reihenfolge.

Das erste Ladeskript enthält einen anfänglichen Datensatz mit Datumswerten und Beträgen, der an eine Tabelle namens Transactions gesendet wird.
Das zweite Ladeskript enthält:
- Einen zweiten Datensatz, der an den anfänglichen Datensatz mit dem Präfix Concatenate angehängt wird. Dieser Datensatz enthält ein weiteres Feld type, das nicht im anfänglichen Datensatz enthalten war.
- Das Präfix Concatenate

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Erstes Ladeskript


Transactions: 
Load * Inline [ 

id, date, amount 
3750, 08/30/2018, 23.56 
3751, 09/07/2018, 556.31 
3752, 09/16/2018, 5.75 
3753, 09/22/2018, 125.00 
3754, 09/22/2018, 484.21 
3756, 09/22/2018, 59.18 
3757, 09/23/2018, 177.42 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
amount

Ergebnistabelle des ersten Ladeskripts
id	date	amount
3750	08/30/2018	23.56
3751	09/07/2018	556.31
3752	09/16/2018	5.75
3753	09/22/2018	125.00
3754	09/22/2018	484.21
3756	09/22/2018	59.18
3757	09/23/2018	177.42

Die Tabelle zeigt den anfänglichen Datensatz.

Zweites Ladeskript

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten ein.


Concatenate(Transactions) 
Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3758, 10/01/2018, 164.27, Internal 
3759, 10/03/2018, 384.00, External 
3760, 10/06/2018, 25.82, Internal 
3761, 10/09/2018, 312.00, Internal 
3762, 10/15/2018, 4.56, Internal 
3763, 10/16/2018, 90.24, Internal 
3764, 10/18/2018, 19.32, External 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zum Arbeitsblatt. Erstellen Sie dieses Feld als Dimension:

type

Ergebnistabelle des zweiten Ladeskripts
id	date	amount	type
3750	08/30/2018	23.56	-
3751	09/07/2018	556.31	-
3752	09/16/2018	5.75	-
3753	09/22/2018	125.00	-
3754	09/22/2018	484.21	-
3756	09/22/2018	59.18	-
3757	09/23/2018	177.42	-
3758	10/01/2018	164.27	Intern
3759	10/03/2018	384.00	Extern
3760	10/06/2018	25.82	Intern
3761	10/09/2018	312.00	Intern
3762	10/15/2018	4.56	Intern
3763	10/16/2018	90.24	Intern
3764	10/18/2018	19.32	Extern

Beachten Sie die Nullwerte im Feld type für die ersten sieben geladenen Datensätze, wo type nicht definiert wurde.

Beispiel 2 – Anhängen von mehreren Datensets an eine Zieltabelle mit impliziter Zusammenfassung

Übersicht

Ein typischer Anwendungsfall für das implizite Anhängen von Daten liegt vor, wenn Sie mehrere Dateien mit identisch strukturierten Daten laden und diese alle an eine Zieltabelle anhängen möchten.

Beispielsweise können wildcards in Dateinamen mit einer Syntax wie der folgenden verwendet werden:

	 myTable: 
	  Load * from [myFile_*.qvd] (qvd);

oder in Schleifen mit Konstrukten wie:


	for each file in filelist('myFile_*.qvd') 

	myTable: 
	Load * from [$(file)] (qvd); 

	next file

Die implizite Zusammenfassung erfolgt zwischen zwei beliebigen Tabellen, die mit identisch benannten Feldern geladen werden, selbst wenn sie im Skript nicht nacheinander definiert sind. Dies kann dazu führen, dass Daten unabsichtlich an Tabellen angehängt werden. Wenn Sie nicht möchten, dass eine sekundäre Tabelle mit identischen Feldern auf diese Weise angehängt wird, verwenden Sie das Ladepräfix NoConcatenate. Das Umbenennen der Tabelle mit einem Tag für alternativen Tabellennamen ist nicht ausreichend, um die implizite Zusammenfassung zu verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter NoConcatenate.

In diesem Beispiel laden Sie zwei Skripts in Reihenfolge.

Das erste Ladeskript enthält einen anfänglichen Datensatz mit vier Feldern, der an eine Tabelle namens Transactions gesendet wird.
Das zweite Ladeskript enthält einen Datensatz mit den gleichen Feldern wie der erste Datensatz.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Erstes Ladeskript


Transactions: 
Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3758, 10/01/2018, 164.27, Internal 
3759, 10/03/2018, 384.00, External 
3760, 10/06/2018, 25.82, Internal 
3761, 10/09/2018, 312.00, Internal 
3762, 10/15/2018, 4.56, Internal 
3763, 10/16/2018, 90.24, Internal 
3764, 10/18/2018, 19.32, External 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

id
date
amount
type

Ergebnistabelle des ersten Ladeskripts
id	date	type	amount
3758	10/01/2018	Intern	164.27
3759	10/03/2018	Extern	384.00
3760	10/06/2018	Intern	25.82
3761	10/09/2018	Intern	312.00
3762	10/15/2018	Intern	4.56
3763	10/16/2018	Intern	90.24
3764	10/18/2018	Extern	19.32

Die Tabelle zeigt den anfänglichen Datensatz.

Zweites Ladeskript

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten ein.


Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3765, 11/03/2018, 129.40, Internal 
3766, 11/05/2018, 638.50, External 
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zum Arbeitsblatt.

Ergebnistabelle des zweiten Ladeskripts
id	date	type	amount
3758	10/01/2018	Intern	164.27
3759	10/03/2018	Extern	384.00
3760	10/06/2018	Intern	25.82
3761	10/09/2018	Intern	312.00
3762	10/15/2018	Intern	4.56
3763	10/16/2018	Intern	90.24
3764	10/18/2018	Extern	19.32
3765	11/03/2018	Intern	129.40
3766	11/05/2018	Extern	638.50

Der zweite Datensatz wurde implizit mit dem anfänglichen Datensatz zusammengefasst, weil sie identische Felder hatten.

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